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  loss.backward()處遇到“RuntimeError: Found dtype Double but expected Float”

  類型錯誤, 計算loss值的函數(shù)傳入的參數(shù)類型不統(tǒng)一。 查看上文loss計算代碼部分的參數(shù)類型，如loss=f.mse_loss(out,label)，檢查out和label的類型都是torch.float類型即可。使用label.dtype查看tensor的類型。 報錯定位在這一行 尋思著是否是loss類型的問題，于是我就添加 但是還是報錯在此

  2024年02月16日

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• RuntimeError: result type Float can‘t be cast to the desired output type __int64報錯解決方法

  ? 小白剛開始學(xué)習(xí)YOLOv5，跟隨老哥的步驟走了一遍目標(biāo)檢測--手把手教你搭建自己的YOLOv5目標(biāo)檢測平臺 ? 最后訓(xùn)練最后一步出現(xiàn)RuntimeError: result type Float can‘t be cast to the desired output type __int64報錯 解決方法：找到5.0版報錯的loss.py中最后那段for函數(shù)，將其整體替換為yolov5-maste

  2024年02月11日

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  已解決 Kotlin Error: Type mismatch: inferred type is String but Int was expected

  ???? 博主貓頭虎（????）帶您 Go to New World??? ?? 博客首頁 : ????貓頭虎的博客?? 《面試題大全專欄》 ?? 文章圖文并茂??生動形象??簡單易學(xué)！歡迎大家來踩踩~?? 《IDEA開發(fā)秘籍專欄》 ?? 學(xué)會IDEA常用操作，工作效率翻倍~?? 《100天精通Golang(基礎(chǔ)入門篇）》 ??

  2024年02月04日

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  RuntimeError: result type Float can‘t be cast to the desired output type long int

  在使用yolov5訓(xùn)練自定義數(shù)據(jù)集的運行過程中報錯： **RuntimeError: result type Float can‘t be cast to the desired output type long int ** 并不是自己構(gòu)建的數(shù)據(jù)集有問題或者是下載更改后的代碼有問題。 問題原因： 從Github上clone 的yolov5-master版本的代碼是可以直接運行的，因為官網(wǎng)上clone 的代

  2024年02月14日

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  YOLOv5_5.0訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集 RuntimeError: result type Float can‘t be cast to the desired output type long int

  目錄 第一步：下載YOLOv5代碼，并配置環(huán)境，測試一下是否有無環(huán)境問題 第二步：數(shù)據(jù)集格式的轉(zhuǎn)換與劃分 第三步：修改配置文件，準(zhǔn)備訓(xùn)練 yolov5_5.0源代碼開源地址： 1.源代碼下載后右擊選擇PyCharm打開，等待一會，會彈出一個要你配置環(huán)境的對話框，關(guān)掉它，我們自己配置

  2024年02月11日

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  Caused by: ParsingException[Failed to parse object: expecting token of type [START_OBJECT] but found

  Docker配置Elasticsearch啟動報錯 docker ps -a ????????#查看所有容器啟動狀態(tài) ?發(fā)現(xiàn)elasticsearch的啟動status為exited docker logs elasticsearch 配置elasticsearch.yml文件時http.host:與0.0.0.0的中間要有空格

  2024年02月11日

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  RuntimeError: stack expects each tensor to be equal size, but got at entry

  參考鏈接：??????解決Pytorch dataloader時報錯每個tensor維度不一樣的問題_python_腳本之家 記錄一下自己遇到的bug： 問題描述：? 問題分析： torch.stack(batch, 0, out=out)出錯，原因可能是： 同一個batch的數(shù)據(jù)圖片的維度（H, W, C）要相同（可以見官方文檔：其shape必須一致） 問

  2024年02月15日

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• RuntimeError: Input type (unsigned char) and bias type (float) should be the same錯誤

  這個錯誤通常是由于輸入數(shù)據(jù)類型與模型參數(shù)的類型不匹配導(dǎo)致的。在PyTorch中，當(dāng)輸入的張量類型與模型的參數(shù)類型不匹配時，PyTorch會嘗試將它們轉(zhuǎn)換為相同的類型，但是當(dāng)它們的類型不可轉(zhuǎn)換時，就會出現(xiàn)這個錯誤。 解決辦法是確保輸入的張量類型與模型的參數(shù)類型相同

  2024年02月15日

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• python selenium報錯ValueError: Timeout value connect was ＜...＞, but it must be an int, float or None.

  因更換系統(tǒng)，重新安裝了selenium。命令：pip install selenium 默認(rèn)版本為selenium4，版本不太兼容，所以卸載：pip uninstall selenium 更換為舊版本：pip install selenium==3.141.0 安裝完以后顯示： Successfully installed selenium-3.141.0 urllib3-2.0.2（坑出現(xiàn)了） 運行一下代碼以后報錯： 報錯： ValueErr

  2024年02月12日

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  記錄解決RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 1. Expected size 27 but got size

  在做目標(biāo)檢測服務(wù)過程中，將yolov7模型通過flask打包成預(yù)測服務(wù)API，此次訓(xùn)練的圖像輸入大小是1280，輸入預(yù)測圖片是如果圖像大于1280則預(yù)測成功，小于1280則報RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 1. Expected size 27 but got size。 由于只有小圖片預(yù)測報錯，猜測是圖像處理

  2024年02月11日

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