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Input type (torch.FloatTensor) and weight type (torch.cuda.FloatTensor) should be the same

2年前作者：在徏足前進(jìn)的白分類：Toy博客閱讀(15)違法舉報(bào)

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了Input type (torch.FloatTensor) and weight type (torch.cuda.FloatTensor) should be the same。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，請(qǐng)大家不吝賜教，您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問。

RuntimeError: Input type (torch.FloatTensor) and weight type (torch.cuda.FloatTensor) should be the same or input should be a MKLDNN tensor and weight is a dense tensor

錯(cuò)誤原因：

這個(gè)錯(cuò)誤提示表明輸入數(shù)據(jù)的類型和模型權(quán)重的類型不匹配，可能是因?yàn)槟Ｐ蜋?quán)重是在GPU上訓(xùn)練的，而輸入數(shù)據(jù)是在CPU上進(jìn)行的。

可以使用model.to('cpu')將模型權(quán)重轉(zhuǎn)移到CPU上，然后再對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-739826.html

model_path = '模型路徑'
model = torch.load(model_path)
model.to('cpu')

到了這里，關(guān)于Input type (torch.FloatTensor) and weight type (torch.cuda.FloatTensor) should be the same的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！

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TypeError: cannot assign ‘torch.cuda.FloatTensor‘ as parameter ‘bias‘ (torch.nn.Parameter or None ex
報(bào)錯(cuò)定位到的位置是在： self.bias = self.bias.cuda() 意為將把bias轉(zhuǎn)到gpu上報(bào)錯(cuò)；網(wǎng)上查詢了很多問題都沒解決，受到這篇博客的啟發(fā)；pytorch 手動(dòng)設(shè)置參數(shù)變量并轉(zhuǎn)到cuda上_XiaoPangJix1的博客-CSDN博客原因可能是：bias是torch.nn.Parameter(),轉(zhuǎn)移到cuda上失敗，提示此報(bào)錯(cuò)；其實(shí)根本原因
2024年02月16日
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成功解決使用BCEWithLogitsLoss時(shí)ValueError: Target size (torch.Size([4])) must be the same as input size (to
成功解決使用BCEWithLogitsLoss時(shí)ValueError: Target size (torch.Size([4])) must be the same as input size (torch.Size([4, 1])) ?? 個(gè)人主頁：高斯小哥 ?? 高質(zhì)量專欄：Matplotlib之旅：零基礎(chǔ)精通數(shù)據(jù)可視化、Python基礎(chǔ)【高質(zhì)量合集】、PyTorch零基礎(chǔ)入門教程?? 希望得到您的訂閱和支持~ ?? 創(chuàng)作高質(zhì)量
2024年03月11日
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Mac安裝的應(yīng)用權(quán)限不夠?qū)е隆癤X” is damaged and can’t be opened. You should move it to the Trash 解決方案
打開以下程序 System Preferences-Security Privacy 并勾選AnyWhere就可以了；有的系統(tǒng)沒有這個(gè)選項(xiàng)了打開終端輸入如果不放心，在設(shè)置完成之后給恢復(fù)回去： #方法三打開終端，在終端中輸入下面命令：比如：
2024年02月11日
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Pytorch：TypeError: pic should be PIL Image or ndarray. Got ＜class ‘torch.Tensor‘＞
關(guān)鍵代碼原因在于 x 本就是 Tensor 類型的，有寫了一次ToTensor()轉(zhuǎn)換類型，因此會(huì)報(bào)錯(cuò)。解決辦法刪除 transforms.ToTensor() 或者修改x 類型為其他類型
2024年02月15日
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eslint提示 xxx should be listed in the project's dependencies
有時(shí)候手動(dòng)安裝了一個(gè)npm包A，npm包A里面包含了npm包B，這時(shí)候如果 eslint會(huì)報(bào)錯(cuò)，提示 npm包B 不在 package.json 里面 ?解決方法：在 eslintrc.js 增加配置
2024年02月03日
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mysql數(shù)據(jù)表Table is marked as crashed and should be repaired 的解決辦法
網(wǎng)上查了一下，錯(cuò)誤的產(chǎn)生原因，有網(wǎng)友說是頻繁查詢和更新XXXX表造成的索引錯(cuò)誤，還有說法是Mysql數(shù)據(jù)庫因某種原因而受到了損壞。【如：數(shù)據(jù)庫服務(wù)器突發(fā)性斷電，在數(shù)據(jù)表提供服務(wù)時(shí)對(duì)表的源文件進(jìn)行某種操作都有可能導(dǎo)致，Mysql數(shù)據(jù)表被損壞而無法讀取數(shù)據(jù)，總之就
2024年02月10日
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2023/8/19 - At all times, the focus should be on controlling one‘s emotions
?
2024年02月12日
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Pytorch數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換（torch.tensor，torch.FloatTensor）
之前遇到轉(zhuǎn)為tensor轉(zhuǎn)化為浮點(diǎn)型的問題，今天整理下，我只講幾個(gè)我常用的，如果有更好的方法，歡迎補(bǔ)充 1.首先講下torch.tensor，默認(rèn)整型數(shù)據(jù)類型為torch.int64，浮點(diǎn)型為torch.float32 2.這是我認(rèn)為平常最愛用的轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)類型的方法，可以用dtype去定義數(shù)據(jù)類型 1.這個(gè)函數(shù)不要亂用
2024年02月11日
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YOLO7報(bào)錯(cuò)：indices should be either on cpu or on the same device as the indexed tensor (cpu)
當(dāng)我們的數(shù)據(jù)有部分在GPU上運(yùn)行，有部分在CPU上運(yùn)行時(shí)會(huì)報(bào)這個(gè)錯(cuò)，一般有GPU的話都會(huì)選擇在GPU上面跑模型，但要注意將其他定義的對(duì)象也放在GPU上面，否則應(yīng)該默認(rèn)是在CPU上面。如圖所示， x是從GPU中傳過來的，但idx不是，idx是我們自己生成的，它默認(rèn)放在CPU中，所以我們
2024年02月12日
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【Doris】[1105] [HY000]: errCode = 2, detailMessage = Key columns should be a ordered prefix of the sc
使用Doris執(zhí)行以下建表語句報(bào)錯(cuò)了 [1105] [HY000]: errCode = 2, detailMessage = Key columns should be a ordered prefix of the schema. 這是因?yàn)榻ū碚Z句中的列順序與DUPLICATE KEY指定的排序列順序不一致導(dǎo)致的調(diào)整一下建表語句中的列順序問題解決
2024年02月11日
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