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信息論復(fù)習(xí)五:信息率失真函數(shù)(一)

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今天先提前復(fù)習(xí)信息率失真函數(shù),因?yàn)樽罱v到這里了,而且這里的計(jì)算較為簡(jiǎn)單。

首先了解一下失真函數(shù)和失真矩陣,然后就是單符號(hào)離散信源的平均失真計(jì)算,計(jì)算非常簡(jiǎn)單,就是聯(lián)合概率矩陣和失真矩陣進(jìn)行點(diǎn)乘(相同位置對(duì)應(yīng)相乘)之后,再把矩陣的數(shù)求和,通俗一點(diǎn)就是兩個(gè)矩陣相同位置的數(shù)對(duì)應(yīng)相乘然后相加。

接下來(lái)就是多符號(hào)離散序列的平均失真,它的計(jì)算等于L個(gè)單符號(hào)離散信源的平均失真的平均。

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接下來(lái)就是保真度準(zhǔn)則和信息率失真函數(shù)的概念,信息率失真函數(shù)就是給定信源的收發(fā)兩端的平均互信息的最小值。

然后就是信息率失真函數(shù)的定義域計(jì)算,Dmin就是信源的輸出概率和失真矩陣的每行最小值相乘之和,對(duì)應(yīng)的轉(zhuǎn)移概率矩陣就是失真矩陣每行最小值的位置處為0,其余為1;

Dmax就是信源的輸出概率和失真矩陣的每一列相乘之和的最小值,對(duì)應(yīng)的轉(zhuǎn)移概率矩陣就是取得Dmax的對(duì)應(yīng)列的位置為1,其余列為0。

還有就是關(guān)于R(D)的重要性質(zhì)?。?!

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?最后來(lái)兩個(gè)例子鞏固一下剛才說(shuō)的計(jì)算。

再介紹一下限失真編碼定理,也就是香農(nóng)第三定理。

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到了這里,關(guān)于信息論復(fù)習(xí)五:信息率失真函數(shù)(一)的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

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