這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了【AI底層邏輯】——篇章3（上）：數(shù)據(jù)、信息與知識(shí)&香農(nóng)信息論&信息熵。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，請(qǐng)大家不吝賜教，您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問(wèn)。
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一、數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)
二、“用信息丈量世界”文章來(lái)源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-500107.html
1、香農(nóng)信息三定律文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-500107.html
到了這里，關(guān)于【AI底層邏輯】——篇章3（上）：數(shù)據(jù)、信息與知識(shí)&香農(nóng)信息論&信息熵的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
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目錄 引入 一、深度學(xué)習(xí)算法 1、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 2、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
目錄 引入 一、何為機(jī)器學(xué)習(xí) 1、定規(guī)則和學(xué)規(guī)則 2、算法的定義
目錄 引入 一、計(jì)算機(jī)芯片 1、芯片的制造 2、復(fù)雜指令集精簡(jiǎn)指令集
續(xù)上： 目錄 4、聚類(lèi) 5、降維 6、時(shí)間序列 三、無(wú)完美算法 ?往期精彩： 聚類(lèi)即把相似的東西歸在一起， 與 分類(lèi) 不同的是#
今天先提前復(fù)習(xí)信息率失真函數(shù)，因?yàn)樽罱v到這里了，而且這里的計(jì)算較為簡(jiǎn)單。 首先了解一下失真函數(shù)和失真矩陣，然后就是單符號(hào)離散信源的平均失真計(jì)算，計(jì)算非常簡(jiǎn)單，就是聯(lián)合概率矩陣和失真矩陣進(jìn)行點(diǎn)乘(相同位置對(duì)應(yīng)相乘)之后，再把矩陣的數(shù)求和，通俗一點(diǎn)
在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，企業(yè)面臨著日益增長(zhǎng)的信息管理需求。為了應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)，許多企業(yè)正在尋求低代碼信息化管理系統(tǒng)，這是一種具有高度自動(dòng)化和可擴(kuò)展性的解決方案。然而，要真正理解低代碼信息化管理系統(tǒng)的底層邏輯，我們可以從ChatGPT的工作原理中汲取靈感。本文將
一元線性回歸模型 想必大家都耳熟能詳，這里不再贅述。但在使用python中機(jī)器學(xué)習(xí)包時(shí)一定見(jiàn)過(guò)類(lèi)似模型 評(píng)價(jià)參數(shù) 的輸出，這一章我們就講一講回歸分析里一些模型評(píng)價(jià)概念！ 方差分析是一種用于確定線性回歸模型中 不同變量對(duì)目標(biāo)變量解釋程度 的統(tǒng)計(jì)技術(shù)。方差分 析
霍夫曼碼是一種無(wú)損編碼，而且是最優(yōu)的符號(hào)碼。但是，它有兩個(gè)缺點(diǎn)：（1）每個(gè)符號(hào)至少需要一個(gè)比特；（2）當(dāng)符號(hào)的概率分布變化時(shí)，使用不方便。 用一個(gè)例子來(lái)看看霍夫曼編碼的第一個(gè)缺點(diǎn)（即每個(gè)符號(hào)至少需要1個(gè)比特）。 信源從符號(hào)集 A = { a 1 , a 2 , a 3 } A = {a_1
教材：信息論與編碼 第三版 曹雪虹 張宗橙 信息的定義 通信系統(tǒng)中的信息、信號(hào)和消息 香農(nóng)信息的概念 1）點(diǎn)對(duì)點(diǎn)通信系統(tǒng)模型 通信的基本問(wèn)題：在?點(diǎn)精確或近似地恢復(fù)另?點(diǎn)所選擇的信息； 通信的?的：消除不確定性，獲得信息。 2）信息、信號(hào)、消息 消息：能被?的
目錄 一、一元線性回歸代碼實(shí)測(cè) 二、統(tǒng)計(jì)量分析 1、statsmodels庫(kù) 2、計(jì)算各種統(tǒng)計(jì)量 3、F檢驗(yàn)、t檢驗(yàn) 4、置信區(qū)間、預(yù)測(cè)區(qū)間 5、殘差正態(tài)檢驗(yàn) 6、自相關(guān)檢測(cè) ①導(dǎo)入相關(guān)模塊 首先導(dǎo)入必要的模塊，這里主要使用了 Python的sklearn庫(kù)里自帶的豐富算法模塊 ！具體每個(gè)庫(kù)的功能可
