? ? ? ?話說程序員有三大浪漫，圖形學(xué)，編譯原理，操作系統(tǒng)，說到這里，可能搞深度學(xué)習(xí)的要跳出來反駁. 這三大浪漫正確與否其實并不重要，重要的是這種說法側(cè)面反映了學(xué)習(xí)圖形學(xué)的難度. 圖形學(xué)之所以有難度，是因為它有一定的數(shù)學(xué)門檻. 一提到數(shù)學(xué)，大家腦海中肯定瞬間浮現(xiàn)了一些不好的回憶. 但是想進入圖形學(xué)的大門，不學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)，那真的是不太可能.? 然后給大學(xué)學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)造成夢魘的原因，很大原因不是數(shù)學(xué)的難度，而是教學(xué)的方式。我想起來我大學(xué)學(xué)習(xí)復(fù)變函數(shù)，感覺就像噩夢，始終不知道虛數(shù)這個東西到底是什么，到底是啥意思, 為什么會有虛數(shù).? 這門課程，我確實是認真學(xué)習(xí)了，但是始終沒有搞明白。另一門課程是微分方程，其中包含傅里葉變換，每次想起來都感覺像是自己的一道傷疤. 后來接觸圖形學(xué)（四元數(shù)），傅里葉變換（圖像處理）也搞清楚了，虛數(shù)字的東西搞清楚了，發(fā)現(xiàn)不是這個東西有多么難，而是當時的老師實在是.... 我深度懷疑他自己有沒有搞清楚。
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?梯度公式? 和? 邊緣檢測的近似計算公式
1.基礎(chǔ)讀本《普林斯頓微積分讀本》? ? ? ?
要搞明白一個知識點，要么請教別人（老師，同學(xué)，同事），要么自己看資料學(xué)習(xí)，前段時間我研究了下邊緣檢測算法，發(fā)現(xiàn)這個二元的梯度推導(dǎo)很多論壇網(wǎng)站，都么有講明白，還有這個Sobel算子，到底是怎么來的，都么有從數(shù)學(xué)上進行嚴格的推導(dǎo)計算，讓我這個數(shù)學(xué)控，細節(jié)控非常抓狂.于是我就翻看了一下《普林斯頓微積分讀本》，解決了一些問題，這個讀本深入淺出，講解的非常自然透徹，我第一次閱讀，基本上是1個月利用業(yè)余時間很順暢就讀完了，如果你很久沒有接觸微積分了，可以從這本書開始，坡度非常的緩，絕對不喘氣。
?2.補充讀本《托馬斯微積分》
? ? ? ? 但是，這本書為了通俗易懂，很多地方么有復(fù)雜的證明，只是原理性的說明。所以如果你想了解更多的細節(jié)，比如梯度的來龍去脈那就需要另一本書了《托馬斯微積分》 ，這本書圖文并茂，講解清晰細致，讀起來非常享受.這本書也是國外大學(xué)的教材. 下面是關(guān)于梯度的一段講解文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-546267.html
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到了這里，關(guān)于圖形學(xué)基礎(chǔ)--深入淺出的微積分書籍 《普林斯頓微積分讀本》和《托馬斯微積分》的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
