目錄
1、假設(shè)檢驗(yàn)和參數(shù)估計(jì)有什么相同點(diǎn)和不同點(diǎn)?
2、什么是假設(shè)檢驗(yàn)中的顯著性水平?統(tǒng)計(jì)顯著是什么意思?
3、什么是假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤?
4、兩類錯(cuò)誤之間存在什么樣的數(shù)量關(guān)系?
5、解釋假設(shè)檢驗(yàn)中的 P 值。
6、顯著性水平與 P 值有何區(qū)別?
7、假設(shè)檢驗(yàn)依據(jù)的基本原理是什么?文章來源:http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-503435.html
8、在單側(cè)檢驗(yàn)中原假設(shè)和備擇假設(shè)的方向應(yīng)該如何確定?文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-503435.html
1、假設(shè)檢驗(yàn)和參數(shù)估計(jì)有什么相同點(diǎn)和不同點(diǎn)?
相同點(diǎn) :區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)都是 根據(jù)樣本信息對(duì)總體參數(shù)進(jìn)行推斷 ,都是 以抽樣分布為理論依據(jù) ,都是建立 在概率基礎(chǔ)上的推斷 ,推斷結(jié)果都有一定的可信度或風(fēng)險(xiǎn)。不同點(diǎn) :推斷的角度不同。 參數(shù)估計(jì) 討論的是 用樣本統(tǒng)計(jì)量估計(jì)總體參數(shù)的方法,總體參數(shù) μ 在估計(jì)前是未知的 。而在 假設(shè)檢驗(yàn) 中,則是 先對(duì) μ 的值提出一個(gè)假設(shè),然后利用樣本信息去檢驗(yàn)這個(gè)假設(shè)是否成立 。
2、什么是假設(shè)檢驗(yàn)中的顯著性水平?統(tǒng)計(jì)顯著是什么意思?
( 1 ) 顯著性水平 是當(dāng) 原假設(shè)正確時(shí)卻被拒絕的概率或風(fēng)險(xiǎn) ,即假設(shè)檢驗(yàn)中犯棄真錯(cuò)誤的概率,通常用 α 表示。它是由人們根據(jù)檢驗(yàn)的要求確定的,通常取 α = 0.05 或 α = 0.01 。(2) 統(tǒng)計(jì)顯著 是指在 原假設(shè)為真的條件下 ,用于檢驗(yàn)的 樣本統(tǒng)計(jì)量的值落在了拒絕域內(nèi) ,作出了 拒絕原假設(shè) 的決定。
3、什么是假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤?
假設(shè)檢驗(yàn)中所犯的錯(cuò)誤有兩種類型:一類錯(cuò)誤是 原假設(shè) H0 為真卻被拒絕了 ,犯這種錯(cuò)誤的概率用 α 表示,所以也稱 α 錯(cuò)誤或棄真錯(cuò)誤 ;另一類錯(cuò)誤是 原假設(shè)為偽卻沒有拒絕 ,犯這種錯(cuò)誤的概率用 β 表示,所以也稱 β 錯(cuò)誤或取偽錯(cuò)誤 。
4、兩類錯(cuò)誤之間存在什么樣的數(shù)量關(guān)系?
如果減小 α 錯(cuò)誤,就會(huì)增大犯 β 錯(cuò)誤的機(jī)會(huì);若減小 β 錯(cuò)誤,也會(huì)增大犯 α 錯(cuò)誤的機(jī)會(huì)。如果想 使 α 和 β 同時(shí)變小,就只有增大樣本量 。
5、解釋假設(shè)檢驗(yàn)中的 P 值。
P 值就是 當(dāng)原假設(shè)為真 時(shí)所得到的 樣本觀察結(jié)果或更極端結(jié)果出現(xiàn)的概率 。如果 P 值很小,說明這種情況發(fā)生的概率很小,而如果出現(xiàn)了,根據(jù)小概率原理,就有理由拒絕原假設(shè), P 值越小,拒絕原假設(shè)的理由就越充分 。
6、顯著性水平與 P 值有何區(qū)別?
( 1 ) 顯著性水平是當(dāng)原假設(shè)正確時(shí)卻被拒絕的概率或風(fēng)險(xiǎn) ,即假設(shè)檢驗(yàn)中犯棄真錯(cuò)誤的概率; P 值就是當(dāng)原假設(shè)為真時(shí)所得到的樣本觀察結(jié)果或更極端結(jié)果出現(xiàn)的概率。(2) 顯著性水平是由人們根據(jù)檢驗(yàn)的要求確定的,通常取 α=0.05 或 α=0.01 。顯著性水平表示的是一個(gè)籠統(tǒng)的犯第一類錯(cuò)誤的概率。P 值是通過計(jì)算得到的, P 值是拒絕原假設(shè)的最小顯著性水平,它比一般的顯著性水平更加精確,給出了犯第一類錯(cuò)誤的實(shí)際概率。P 值的大小取決于三個(gè)因素:一個(gè)是樣本數(shù)據(jù)與原假設(shè)之間的差異;另一個(gè)是樣本量;再一個(gè)是被假設(shè)參數(shù)的總體分布。
7、假設(shè)檢驗(yàn)依據(jù)的基本原理是什么?
假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理可以用 小概率原理 來解釋。小概率原理是指發(fā)生概率很小的隨機(jī)事件在一次試驗(yàn)中幾乎不可能發(fā)生。根據(jù)這一原理可以作出是否拒絕原假設(shè)的決定。也就是說,對(duì)總體的某個(gè)假設(shè)是真實(shí)的,那么不利于或不能支持這一假設(shè)的事件 A 在一次試驗(yàn)中是幾乎不可能發(fā)生的;要是在一次試驗(yàn)中事件 A 竟然發(fā)生了,就有理由懷疑這一假設(shè)的真實(shí)性,因此拒絕這一假設(shè)。
8、在單側(cè)檢驗(yàn)中原假設(shè)和備擇假設(shè)的方向應(yīng)該如何確定?
單側(cè)檢驗(yàn)有兩種情況:一種是所考察的數(shù)值越大越好,也就是左單側(cè)檢驗(yàn),要求原假設(shè)取“≥”,相應(yīng) 的備擇假設(shè)取“<”;另一種是數(shù)值越小越好,也就是右單側(cè)檢驗(yàn),要求原假設(shè)取“≤”,相應(yīng)的備擇假設(shè)取“>”。
到了這里,關(guān)于《統(tǒng)計(jì)學(xué)》——思考題第八章假設(shè)檢驗(yàn)(賈俊平)的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!