一、考點(diǎn)歸納
二、練習(xí)題1寫出下列隨機(jī)試驗(yàn)的樣本空間:
(1)記錄某班一次統(tǒng)計(jì)學(xué)測(cè)驗(yàn)的平均分?jǐn)?shù);
(2)某人在公路上騎自行車,觀察該騎車人在遇到第一個(gè)紅燈停下來以前遇到綠燈的次數(shù);
(3)生產(chǎn)產(chǎn)品直到有10件正品為止,記錄生產(chǎn)產(chǎn)品的總件數(shù)。
解:(1)平均分?jǐn)?shù)是范圍在0~100之間的一個(gè)連續(xù)變量,所以平均分?jǐn)?shù)的樣本空間Ω=[0,100]。
(2)遇到的綠燈次數(shù)是從0開始的任意自然數(shù),所以樣本空間Ω=N。
(3)之前生產(chǎn)的產(chǎn)品中可能無次品也可能有任意多個(gè)次品,所以樣本空間Ω={10,11,12,13,…}。
2某人花2元錢買彩票,他抽中100元獎(jiǎng)的概率是0.1%,抽中10元獎(jiǎng)的概率是1%,抽中1元獎(jiǎng)的概率是20%,假設(shè)各種獎(jiǎng)不能同時(shí)抽中,試求:
(1)此人收益的概率分布。
(2)此人收益的期望值。
解:(1)設(shè)X為此人的收益,抽中100元獎(jiǎng)時(shí)的收益為100-2=98(元),抽中10元獎(jiǎng)時(shí)的收益為10-2=8(元),抽中1元獎(jiǎng)時(shí)賠1元,抽中0元獎(jiǎng)時(shí)賠2元,則此人收益的概率分布為:
P(X=98)=0.001
P(X=8)=0.01
P(X=-1)=0.2
P(X=-2)=1-P(X=98)-P(X=8)-P(X=-1)=0.789
(2)E(X)=98×0.001+8×0.01+(-1)×0.2+(-2)×0.789=1.6
3設(shè)隨機(jī)變量X的概率密度為:
f(x)=3x2/θ3,0<x<θ
(1)已知P(X>1)=7/8,求θ的值。
(2)求X的期望值與方差。
解:(1)由P(X>1)=7/8可得:P(X≤1)=1-P(X>1)=1/8,即
解得:θ=2。所以,隨機(jī)變量X的概率密度為:f(x)=3x2/8,0<x<2。
(2)由X的概率密度可得期望值為:
又
因此
4一張考卷上有5道題目,同時(shí)每道題列出4個(gè)備選答案,其中有一個(gè)答案是正確的。某學(xué)生憑猜測(cè)能答對(duì)至少4道題的概率是多少?
解:設(shè)X為答對(duì)題的數(shù)目。由題意知,答對(duì)一道題的概率為1/4。那么X~B(5,1/4),于是答對(duì)至少4道題的概率為:
5設(shè)隨機(jī)變量X服從參數(shù)為λ的泊松分布,且已知P{X=1}=P{X=2},求P{X=4}。解:由泊松分布的公式有:
P(X=1)=λe-λ
P(X=2)=λ2e-λ/(2?。?br> 由P{X=1}=P{X=2},解得:λ=2。
因此P(X=4)=24×e-2÷4!=2/(3e2)。
6設(shè)X~N(3,4),試求:(1)P{|X|>2};(2)P{X>3}。
解:(1)
(2)由于N(3,4)關(guān)于均值3對(duì)稱,所以P{X>3}=1/2。
7一工廠生產(chǎn)的電子管壽命X(以小時(shí)計(jì)算)服從期望值μ=160的正態(tài)分布,若要求P{120<X<200}≥0.08,允許標(biāo)準(zhǔn)差σ最大為多少?
解:由
可得:Φ(40/σ)≥0.54,查表得:40/σ≥0.1004,故σ≤398.41。即允許標(biāo)準(zhǔn)差σ最大為398.41。8一本書排版后一校時(shí)出現(xiàn)錯(cuò)誤處數(shù)X服從正態(tài)分布N(200,400),求:
(1)出現(xiàn)錯(cuò)誤處數(shù)不超過230的概率。
(2)出現(xiàn)錯(cuò)誤處數(shù)在190~210之間的概率。
解:(1)出現(xiàn)錯(cuò)誤處數(shù)不超過230的概率為:
(2)出現(xiàn)錯(cuò)誤處數(shù)在190~210之間的概率為:文章來源:http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-426777.html
文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-426777.html
到了這里,關(guān)于《統(tǒng)計(jì)學(xué)》第八版賈俊平第五章概率與概率分布的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!