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【產(chǎn)品運營】如何通過數(shù)據(jù)分析掌握用戶行為?

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對于運營來說,需要掌握用戶行為來制定不同的運營策略。而用戶行為是通過數(shù)據(jù)分析得出的,那么,具體的數(shù)據(jù)分析是哪些數(shù)據(jù),不同的數(shù)據(jù)又有什么區(qū)別?

【產(chǎn)品運營】如何通過數(shù)據(jù)分析掌握用戶行為?

通過本文能夠?qū)W到什么?

  • 快速了解一款A(yù)PP。
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  • APP的生存現(xiàn)狀,所處階段,遇到的問題。
  • 產(chǎn)品迭代,發(fā)現(xiàn)新的增長引擎方向。

用戶運營過程中的數(shù)據(jù)分析指標

一般來說,對i運營人員的核心任務(wù)總結(jié)為兩點:流量的引入和流量的維系。

而根據(jù)具體的工作可以劃分為用戶運營,內(nèi)容運營及活動運營。但其核心都是通過產(chǎn)品為你的用戶池傳遞價值。

【產(chǎn)品運營】如何通過數(shù)據(jù)分析掌握用戶行為?

【產(chǎn)品運營】如何通過數(shù)據(jù)分析掌握用戶行為?
根據(jù)不同的階段,運營人員要做的工作也不盡相同。比如早期的用戶,運營人員的工作主要是集中于如何拉新用戶,并為其產(chǎn)生持續(xù)的價值,使其留下來。

而成熟的產(chǎn)品則集中于如何有效的促進用戶的活躍度和留存率,從中發(fā)現(xiàn)有價值的用戶,刺激這部分用戶為產(chǎn)品帶來價值,產(chǎn)生收益,促使產(chǎn)品有質(zhì)量的存活下去。

如果把用戶運營進行拆解,可以分為幾個階段:尋找種子用戶——>挖掘核心用戶——>吸引更多用戶——>實現(xiàn)用戶自運營——>挖掘用戶價值(包括消費廣告等各種創(chuàng)收行為)

【產(chǎn)品運營】如何通過數(shù)據(jù)分析掌握用戶行為?
每個階段的工作獨立但又層層遞進,影響整體效果,所以工作時對于單獨的一項任務(wù)或者運營模塊,應(yīng)該將其進行量化為不同的數(shù)據(jù)指標,來判定工作成效。

一、用戶留存

用戶留存需要考慮的是用戶興趣的熱度衰減程度。

留存的用戶無非存在兩種情況:一種是無意中使用該產(chǎn)品,發(fā)現(xiàn)滿足了自己的需求,留下來不斷使用。另一種是用戶對產(chǎn)品興趣度遞減,逐漸降低使用頻次,逐漸遠離直至完全消失。

常用的留存指標是次日留存,3日留存,7日留存,15日留存和30日留存。

無論多好的產(chǎn)品都有留存和流失。新老交替無法避免,用戶留存一直隨著新增用戶和流失用戶而出于動態(tài)平衡:

*UR=(SNU/NU)100%

UR:用戶留存率,SNU第N天依然使用的用戶,NU新增用戶。

這幾個數(shù)據(jù)每一個內(nèi)部的含義都不同。

關(guān)注產(chǎn)品的次日留存:

  1. 關(guān)注次日留存可以第一時間發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品新版本的品質(zhì)變動;
  2. 冷啟動對于用戶的吸引力,以及用戶粘性;
  3. 通過AB測試添加新手引導(dǎo)設(shè)計判斷產(chǎn)品的易用性;
  4. 通過新用戶路徑埋點分析用戶流失原因。

關(guān)注3日留存:可用來判斷渠道優(yōu)劣,以便篩選渠道調(diào)整投放策略。

關(guān)注7日留存:反應(yīng)用戶一個完整體驗周期后的去留情況,判斷用戶忠誠度。

針對不同時間點的用戶留存率,顆粒度較細的數(shù)據(jù)統(tǒng)計更容易分析出用戶留存的規(guī)律,并針對實際情況制定相應(yīng)的運營策略。
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二、用戶行為指標

用戶的行為數(shù)據(jù)主要通過埋點獲取,通過用戶行為分析可以判斷用戶對產(chǎn)品的喜好以及期望。
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  1. 黏性:關(guān)注用戶持續(xù)訪問情況;
  2. 活躍:關(guān)注用戶訪問參與度;
  3. 產(chǎn)出:用來衡量用戶創(chuàng)造的價值。

基于用戶行為的三大類,在每個大類上再添加不同的行為指標??梢赃M一步挖掘數(shù)據(jù)價值,添加數(shù)據(jù)標準,使得團隊目標提升更加具有針對性,有利于用戶效率提升,

1. 黏性指標

數(shù)據(jù)顯示用戶平均每天按壓,滑動,點擊手機的次數(shù)為2617次,普通用戶手機屏幕亮起時間為2.42小時,重度用戶為3.75小時。

隨著智能手機的普及,流量紅利的消失,所有流量增長都停滯了,戰(zhàn)場從搶奪流量轉(zhuǎn)為搶奪用戶時間。

  • 打開次數(shù):而用戶行為指標中打開次數(shù)是第一重要指標,因為只有讓用戶打開才有無限的可能;
  • 訪問次數(shù):用戶單位時間內(nèi)的訪問次數(shù),是用戶粘性的核心指標。加上時間,年齡,地域,收入,性別等維度,可以有效的針對不同層級用戶制定相應(yīng)產(chǎn)品策略;
  • 間隔時間:間隔時間是用戶距離上一次訪問間隔的時間。掌握該數(shù)據(jù)可對用戶進行活躍度劃分,有利于運營制定運營策略進行用戶的激活。

2. 活躍指標

毫無疑問,用戶愿意花在產(chǎn)品上的時間越多,對產(chǎn)品產(chǎn)生的價值的可能性越大。增加使用市場,第一要素當然是產(chǎn)品符合用戶的預(yù)期且使用方便,但這里要追究的是如何使用運營手段來增加用戶的使用時長。

對于內(nèi)容產(chǎn)品而言,圖文(新聞資訊)、音視頻(段視頻)等是當下最主要的內(nèi)容呈現(xiàn)形式。在內(nèi)容平臺上,像新聞客戶端,常用的手段是通過內(nèi)容的個性化推薦,不斷加強算法積累,實現(xiàn)千人千面,用戶越喜歡的內(nèi)容自然得到更多的推薦機會,進而吸引用戶停留,增加使用時長。

對于電商產(chǎn)品來說也比較類似,但推薦更為復(fù)雜,不僅僅是對用戶,還需要考慮包括用戶,商品,服務(wù),店鋪等維度的畫像,更多的是通過用戶畫像及相似度進行推薦。還需要考慮標簽的場景失效,標簽的熱度衰減等。

  • 使用時長:使用時長是指用戶使用APP所使用的時長。使用是影響用戶轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵因素,因為只有讓用戶長時間停留我們才能采用一些方法吸引用戶下單轉(zhuǎn)化。
  • 停留時長:平均停留時長是指訪客瀏覽某一頁面時所花費的平均時長,頁面的停留時長=進入下一個頁面的時間-進入本頁面的時間。

用戶的停留時長是與用戶轉(zhuǎn)化率相關(guān)的,這個很好理解,對于一個不感興趣的產(chǎn)品或無法勾起用戶購買欲,那么用戶是不會停留過多時間的。

停留時長與轉(zhuǎn)化并不是完全的正相關(guān)關(guān)系。因為存在用戶長時間停留在某個頁面去做其他的事情而沒有發(fā)生跳轉(zhuǎn)的情況發(fā)生。
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3. 產(chǎn)出指標

產(chǎn)出指標在不同形態(tài)的商品上有不同的含義。在電扇行業(yè),產(chǎn)出指標就是訂單,客單價等。信息流產(chǎn)品,產(chǎn)出指標就是廣告的曝光,以及廣告的點擊率和后續(xù)的轉(zhuǎn)化。

新聞資訊類產(chǎn)品提高曝光量的方法主要有兩種:一種是靠內(nèi)容的推薦,推薦給喜歡的人,增加信息流的訪問次數(shù);另一種是用金幣,積分等反饋方式刺激用戶相應(yīng)的行為。

以上的指標遵循了一個原則,及觸及用戶的興奮點,以小的投入獲得最大的用戶量,即滿足用戶的心理需求。我們可以通過用戶的需求金字塔分析和理解用戶的消費心理。
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關(guān)注產(chǎn)出指標,將直接量化評估運營的效果,衡量運營活動的ROI。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-501508.html

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