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做數(shù)據(jù)分析的36款常用工具?。?!初學(xué)者必備,純干貨?。?/h1>

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了做數(shù)據(jù)分析的36款常用工具?。。〕鯇W(xué)者必備,純干貨??!。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,請(qǐng)大家不吝賜教,您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問(wèn)。

一、入門(mén)數(shù)據(jù)分析

1、Excel

比如if函數(shù)、sum函數(shù)、甚至vlookup函數(shù);還有數(shù)據(jù)透視表和一些常用的數(shù)據(jù)分析方法。

2、SQL

可以用于存取數(shù)據(jù)以及查詢(xún)、更新和管理關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。

3、Power BI

人人可用的數(shù)據(jù)可視化分析工具。無(wú)論是電子表格、數(shù)據(jù)庫(kù)還是Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái),甚至云服務(wù),任何數(shù)據(jù)都可以輕松探索。

4、Python

對(duì)于數(shù)據(jù)分析師來(lái)說(shuō),主要應(yīng)掌握基礎(chǔ)語(yǔ)法和數(shù)據(jù)科學(xué)的模塊,主要包括Numpy、Pandas以及機(jī)器學(xué)習(xí)的庫(kù)。

二、數(shù)據(jù)采集工具

1、八爪魚(yú)

免費(fèi)的、簡(jiǎn)單直觀(guān)的網(wǎng)頁(yè)爬蟲(chóng)工具,無(wú)需編碼即可從許多網(wǎng)站抓取數(shù)據(jù)。

2、Content Grabber

可以使用c#或VB.NET來(lái)調(diào)試或編寫(xiě)腳本來(lái)控制爬蟲(chóng)程序。

3、Import.io

基于網(wǎng)頁(yè)的數(shù)據(jù)抓取工具。

4、Parsehub

支持采集使用了AJax,JavaScripts技術(shù)的網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù),也支持采集需要登錄的網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)。

5、Mozenda

一款網(wǎng)頁(yè)抓取軟件,它可以從云上和本地軟件中抓取數(shù)據(jù)并進(jìn)行數(shù)據(jù)托管。三、開(kāi)源數(shù)據(jù)工具1、Knime

Knime可以幫助你發(fā)掘商業(yè)洞察力和市場(chǎng)潛力。

2、OpenRefine

處理雜亂數(shù)據(jù)的強(qiáng)大工具。

3、R-Programming

除了數(shù)據(jù)挖掘,還提供統(tǒng)計(jì)和圖形技術(shù)、線(xiàn)性和非線(xiàn)性建模、經(jīng)典統(tǒng)計(jì)測(cè)試、時(shí)間序列分析、分類(lèi)、聚類(lèi)等功能。

4、RapidMiner

RapidMiner通過(guò)可視化程序進(jìn)行操作,能夠手動(dòng)運(yùn)作、分析和建模。

5、Pentaho

該平臺(tái)集成了本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)、Hadoop和NoSQL等數(shù)據(jù)源,因此,你可以輕松地用它來(lái)分析和管理數(shù)據(jù),進(jìn)而從數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值。

四、自媒體數(shù)據(jù)分析工具

1、飛瓜數(shù)據(jù)

支持抖音、快手、B站達(dá)人賬號(hào)、淘客選品、帶貨全景數(shù)據(jù)分析。

2、抖查查

專(zhuān)注抖音的短視頻/直播電商創(chuàng)意數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)。

3、灰豚數(shù)據(jù)

抖音、淘寶、小紅書(shū)、快手多平臺(tái)數(shù)據(jù),提供播放數(shù)據(jù)、監(jiān)測(cè)、達(dá)人榜單、商品分析等功能。新榜旗下的抖音/小紅書(shū)/快手/B站/視頻號(hào)數(shù)據(jù)平臺(tái),功能齊全。

5、卡思數(shù)據(jù)

了解自身賬號(hào)位置,查找合適的帶貨商品,助力達(dá)人帶貨變現(xiàn)。

6、短魚(yú)兒

提供內(nèi)容創(chuàng)意庫(kù)、數(shù)據(jù)跟蹤分析、效果評(píng)估等相關(guān)內(nèi)容。

五、數(shù)據(jù)可視化工具

1、Solver

專(zhuān)注于財(cái)務(wù)報(bào)告、預(yù)算、儀表板和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

2、Qlik

Qlik具有可視化儀表板,可簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)分析,并幫助公司快速制定業(yè)務(wù)決策。

3、Tableau Public

不像大多數(shù)可視化工具那樣需要編寫(xiě)腳本,只需托拉拽的簡(jiǎn)單操作使數(shù)據(jù)分析輕松完成。

4、谷歌Fusion Tables

可以用來(lái)做數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)共享。

5、Infogram

超過(guò)35個(gè)交互式圖表和500多個(gè)地圖,幫助你可視化數(shù)據(jù)。除了各種各樣的圖表,還有柱狀圖,條形圖、餅圖或詞云等。

六、情感分析工具

1、HubSpot's ServiceHub

該工具支持對(duì)接到CRM系統(tǒng)中,因此你可以及時(shí)提供高質(zhì)量的服務(wù),以提高客戶(hù)的留存。

2、Semantria

可以從社交媒體渠道收集帖子、推文和評(píng)論的工。

3、Trackur

在線(xiàn)聲譽(yù)管理工具,它可以通過(guò)對(duì)社交媒體網(wǎng)站追蹤進(jìn)行輿論監(jiān)控。

4、SAS Sentiment Analysis

SAS可以輕松校對(duì)和聚類(lèi)分析。幫你分析出最新的趨勢(shì),最合適的商業(yè)機(jī)會(huì)。

5、Hootsuit Insight

可以分析評(píng)論、帖子、論壇、新聞網(wǎng)站和其他50多種語(yǔ)言的1000多萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)源平臺(tái)。你可以制定針對(duì)特定群體的戰(zhàn)略營(yíng)銷(xiāo)計(jì)劃。

七、數(shù)據(jù)庫(kù)工具

1、Oracle

Oracle是開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)中的佼佼者,對(duì)隱私數(shù)據(jù)具備高安全性保障技術(shù)

2、PostgreSQL

第四大最受歡迎的數(shù)據(jù)庫(kù),可以處理高負(fù)荷的數(shù)據(jù)

3、Airtable

在線(xiàn)聲譽(yù)管理工具,它可以通過(guò)對(duì)社交媒體網(wǎng)站追蹤進(jìn)行輿論監(jiān)控

4、MariaDB

免費(fèi)的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù),用于數(shù)據(jù)存儲(chǔ),插入,修改和檢索

5、Improvado

為營(yíng)銷(xiāo)人員設(shè)計(jì)的工具,可以通過(guò)自動(dòng)儀表盤(pán)和分析報(bào)告將所有數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)集中到一個(gè)平臺(tái)。文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-470748.html

到了這里,關(guān)于做數(shù)據(jù)分析的36款常用工具!?。〕鯇W(xué)者必備,純干貨??!的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

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