本文將以銀行貸款數(shù)據(jù)分析為主題，深入探討如何運用數(shù)據(jù)科學的方法，揭示銀行貸款領域的內在規(guī)律和趨勢。通過對貸款數(shù)據(jù)的分析，我們能夠洞察不同類型貸款的分布情況、貸款金額的變化趨勢，以及借款人的特征和還款情況等關鍵信息。文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-647661.html
通過運用Python編程語言及相關的數(shù)據(jù)分析工具和庫，本文將指導讀者完成數(shù)據(jù)預處理、探索性分析、可視化等環(huán)節(jié)。我們將從數(shù)據(jù)集的收集和清洗開始，逐步分析銀行貸款數(shù)據(jù)的特點和變化，為讀者提供深入了解銀行貸款市場的機會。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-647661.html
# 導入模塊
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from sklearn.metrics import mean_squared_error
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