ETL，是英文Extract-Transform-Load的縮寫，用來(lái)描述將數(shù)據(jù)從來(lái)源端經(jīng)過(guò)抽?。╡xtract）、轉(zhuǎn)換（transform）、加載（load）至目的端的過(guò)程，是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的生命線。
**抽?。?strong>Extract）**主要是針對(duì)各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)及不同服務(wù)器的分散數(shù)據(jù)，充分理解數(shù)據(jù)定義后，規(guī)劃需要的數(shù)據(jù)源及數(shù)據(jù)定義，制定可操作的數(shù)據(jù)源，制定增量抽取和緩慢漸變的規(guī)則。
**轉(zhuǎn)換（transform）**主要是針對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建立的模型，通過(guò)一系列的轉(zhuǎn)換來(lái)實(shí)現(xiàn)將數(shù)據(jù)從業(yè)務(wù)模型到分析模型，通過(guò)ETL工具可視化拖拽操作可以直接使用標(biāo)準(zhǔn)的內(nèi)置代碼片段功能、自定義腳本、函數(shù)、存儲(chǔ)過(guò)程以及其他的擴(kuò)展方式，實(shí)現(xiàn)了各種復(fù)雜的轉(zhuǎn)換，并且支持自動(dòng)分析日志，清楚的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的狀態(tài)并優(yōu)化分析模型。
**裝載（Load）**主要是將經(jīng)過(guò)轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù)裝載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)里面，可以通過(guò)直連數(shù)據(jù)庫(kù)的方式來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)裝載，可以充分體現(xiàn)高效性。在應(yīng)用的時(shí)候可以隨時(shí)調(diào)整數(shù)據(jù)抽取工作的運(yùn)行方式，可以靈活的集成到其他管理系統(tǒng)中。
二、ETL &?ELT
伴隨著數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的發(fā)展（傳送門：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的八個(gè)發(fā)展階段），數(shù)據(jù)量從小到大，數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性從T+1到準(zhǔn)實(shí)時(shí)、實(shí)時(shí)，ETL也在不斷演進(jìn)。
在傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)中，數(shù)據(jù)量小，計(jì)算邏輯相對(duì)簡(jiǎn)單，我們可以直接用ETL工具實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（T），轉(zhuǎn)換之后再加載到目標(biāo)庫(kù)，即（Extract-Transform-Load）。但在大數(shù)據(jù)場(chǎng)景下，數(shù)據(jù)量越大越大，計(jì)算邏輯愈發(fā)復(fù)雜，數(shù)據(jù)清洗需放在運(yùn)算能力更強(qiáng)的分布式計(jì)算引擎中完成，ETL也就變成了ELT（Extract-Load-Transform）。
即：Extract-Transform-Load? >>? Extract-Load-Transform
通常我們所說(shuō)的ETL，已經(jīng)泛指數(shù)據(jù)同步、數(shù)據(jù)清洗全過(guò)程，而不僅限于數(shù)據(jù)的抽取-轉(zhuǎn)換-加載。
三、常用的ETL工具
下面小編將介紹幾類ETL工具（sqoop，DataX，Kettle，canal，StreamSets）。
3.1 sqoop
-
是Apache開(kāi)源的一款在Hadoop和關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器之間傳輸數(shù)據(jù)的工具。
-
可以將一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（MySQL ,Oracle等）中的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到Hadoop的HDFS中，也可以將HDFS的數(shù)據(jù)導(dǎo)出到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中。
-
sqoop命令的本質(zhì)是轉(zhuǎn)化為MapReduce程序。
-
sqoop分為導(dǎo)入（import）和導(dǎo)出（export），
-
策略分為table和query
-
模式分為增量和全量。
3.2 DataX
-
DataX 是阿里巴巴集團(tuán)內(nèi)被廣泛使用的離線數(shù)據(jù)同步工具/平臺(tái)
-
實(shí)現(xiàn)包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等各種異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間高效的數(shù)據(jù)同步功能。
3.3?Kettle
- 一款國(guó)外免費(fèi)開(kāi)源的、可視化的、功能強(qiáng)大的ETL工具，純java編寫，可以在Windows、Linux、Unix上運(yùn)行，數(shù)據(jù)抽取高效穩(wěn)定。
3.4?canal
- canal是阿里巴巴旗下的一款開(kāi)源項(xiàng)目，純Java開(kāi)發(fā)?；跀?shù)據(jù)庫(kù)增量日志解析，提供增量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)訂閱和消費(fèi)，目前主要支持了MySQL，也支持mariaDB。
3.5 StreamSets
-
是大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集ETL工具，可以實(shí)現(xiàn)不寫一行代碼完成數(shù)據(jù)的采集和流轉(zhuǎn)。通過(guò)拖拽式的可視化界面，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管道(Pipelines)的設(shè)計(jì)和定時(shí)任務(wù)調(diào)度。
-
創(chuàng)建一個(gè)Pipelines管道需要配置數(shù)據(jù)源(Origins)、操作(Processors)、目的地(Destinations)三部分。
四、ETL加載策略
4.1 增量
-
有些表巨大，我們需要選擇增量策略，新增delta數(shù)據(jù)需要和存量數(shù)據(jù)merge合并。
-
兩種方法：
-
merge（一）
-
merge（二）
-
只有新增(full join。能拿更新表就拿更新表)
-
新增+刪除
-
history-table Left join delet-table where delect-table.value is null == 表a
-
表a full join update-table (能拿update就拿update)
自我介紹一下，小編13年上海交大畢業(yè)，曾經(jīng)在小公司待過(guò)，也去過(guò)華為、OPPO等大廠，18年進(jìn)入阿里一直到現(xiàn)在。
深知大多數(shù)Python工程師，想要提升技能，往往是自己摸索成長(zhǎng)或者是報(bào)班學(xué)習(xí)，但對(duì)于培訓(xùn)機(jī)構(gòu)動(dòng)則幾千的學(xué)費(fèi)，著實(shí)壓力不小。自己不成體系的自學(xué)效果低效又漫長(zhǎng)，而且極易碰到天花板技術(shù)停滯不前！
因此收集整理了一份《2024年P(guān)ython開(kāi)發(fā)全套學(xué)習(xí)資料》，初衷也很簡(jiǎn)單，就是希望能夠幫助到想自學(xué)提升又不知道該從何學(xué)起的朋友，同時(shí)減輕大家的負(fù)擔(dān)。
既有適合小白學(xué)習(xí)的零基礎(chǔ)資料，也有適合3年以上經(jīng)驗(yàn)的小伙伴深入學(xué)習(xí)提升的進(jìn)階課程，基本涵蓋了95%以上前端開(kāi)發(fā)知識(shí)點(diǎn)，真正體系化！
由于文件比較大，這里只是將部分目錄大綱截圖出來(lái)，每個(gè)節(jié)點(diǎn)里面都包含大廠面經(jīng)、學(xué)習(xí)筆記、源碼講義、實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目、講解視頻，并且后續(xù)會(huì)持續(xù)更新文章來(lái)源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-854712.html
如果你覺(jué)得這些內(nèi)容對(duì)你有幫助，可以掃碼獲?。。。。▊渥ython）文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-854712.html
既有適合小白學(xué)習(xí)的零基礎(chǔ)資料，也有適合3年以上經(jīng)驗(yàn)的小伙伴深入學(xué)習(xí)提升的進(jìn)階課程，基本涵蓋了95%以上前端開(kāi)發(fā)知識(shí)點(diǎn)，真正體系化！
由于文件比較大，這里只是將部分目錄大綱截圖出來(lái)，每個(gè)節(jié)點(diǎn)里面都包含大廠面經(jīng)、學(xué)習(xí)筆記、源碼講義、實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目、講解視頻，并且后續(xù)會(huì)持續(xù)更新
如果你覺(jué)得這些內(nèi)容對(duì)你有幫助，可以掃碼獲取?。。。▊渥ython）
到了這里，關(guān)于一篇文章搞懂?dāng)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：常用ETL工具、方法(1)的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
