線性代數(shù)之矩陣秩的求法
K階子式的定義
在m×n的矩陣A中,任取k行、k列(k小于等于m、k小于等于n),位于這些行和列交叉處的 個(gè)元素,在不改變?cè)写涡虻那闆r下組成的矩陣叫做矩陣A的k階子式。
不難發(fā)現(xiàn)矩陣A有個(gè) 個(gè)k階子式。
?比如有矩陣A
比如取第1行,第3行,第1列,第4列交叉上的元素組成的子式即為其一個(gè)2階子式。即按照如下劃線操作 :
即其中的一個(gè)2階子式是:
矩陣秩的定義
設(shè)在m×n的矩陣A中有一個(gè)不等于0的r階子式D,且所有r+1階子式全等于0,則D是該矩陣的最高階非零子式。非零子式的最高階數(shù)即叫做矩陣的秩 記作R(A) r是rank的縮寫。不難發(fā)現(xiàn)矩陣的秩有如下特點(diǎn):
- ?R(A)大于等于0小于等于min{m,n}。
- r(A) = m 取了所有的行,叫行滿秩
- r(A) = n 取了所有的列,叫列滿秩
- r(A) < min{m,n}則叫做降秩
- A是方陣,A滿秩的充要條件是A是可逆的(轉(zhuǎn)換為A的行列式不等于0,所以可逆)
- r(A) = r的充要條件是有一個(gè)r階子式不為0,所有r+1階子式為0
- 矩陣A(m乘n階)左乘m階可逆矩陣P,右乘n階可逆矩陣Q,或者左右乘可逆矩陣PAQ不改變其秩。
- 對(duì)矩陣實(shí)施(行、列)初等變換不改變矩陣的秩
- 階梯形矩陣的秩 r(A)等于非零行的行數(shù)。
- A的秩等于A轉(zhuǎn)置的秩
- 任意矩陣乘可逆矩陣,秩不變
矩陣秩的求法
定義法
該方法是根據(jù)矩陣的秩的定義來(lái)求,如果找到k階子式為0,而k-1階不為0,那么k-1即該矩陣的秩。
#Sample1(示例一),求下列矩陣的秩:
A=
針對(duì)矩陣A,我們先找它的一個(gè)3階子式看看是否為0,比如我們找的是
很顯然該三階子式等于-1≠0,所以該矩陣的秩是3。
因?yàn)楫?dāng)前矩陣沒(méi)有4階子式子,所以3是該矩陣的最高階。
#Sample2(示例二):已知矩陣A
,如果R(A)<3,求a。
Step1:這種已知矩陣的秩求參數(shù)的題目需要借助秩的定義。因?yàn)楫?dāng)前矩陣A是3階的,而R(A)又小于3,那么A的三階子式(即A本身)為0。
Step2:可按照行(列)將第2、3行(列)都加到第1行(列)上去,然后提取公因子a+2,
Step3:再以第1行(列)為軸,消除其它行(列)進(jìn)而得到
Step4:(a+2) =0 所以a=-2或者a=1。
類似的,#Sample3(示例三)如果如下的矩陣A的秩R(A)等于3那么k等多少呢?
思路:該題的思路跟上例類似,不過(guò)這里解出的k(k=1或者k=-3)需要帶回原矩陣?yán)锖蓑?yàn)下,而k=1時(shí)R(A)=1和題目的條件沖突,所以k只能為-3。
階梯型數(shù)非零行數(shù)
分兩步:
第一步先將原矩陣化簡(jiǎn)成階梯型矩陣
第二步數(shù)新矩陣的非零行行數(shù),該函數(shù)即對(duì)應(yīng)原矩陣的秩。
#Sample4(示例四):示例,求如下矩陣A的秩
Step1:第1行的-2倍加到第2行上去、第1行的1倍加到第三行上去,于是得到
Step2:針對(duì)上述矩陣,將第2行加到第3行上去,于是得到
Step3:此時(shí)我們已經(jīng)能輸出非0行的函數(shù)即2,所以矩陣A的秩是2。
階梯型畫臺(tái)階
我們可以借助階梯的圖形化方式勾出臺(tái)階數(shù),見(jiàn)下圖示例#Sample5(示例五):
?
注:1 畫階梯(臺(tái)階下的元素全為0)數(shù)臺(tái)階,臺(tái)階水平方向可跨多列,垂直(列)方向不能跨多行(即一次只能有1個(gè)臺(tái)階)。文章來(lái)源:http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-443245.html
2 該方法本質(zhì)上屬于階梯型,只是操作時(shí)以圖形化數(shù)臺(tái)階的方式。文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-443245.html
到了這里,關(guān)于線性代數(shù)之矩陣秩的求法與示例詳解的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!