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阿里巴巴數(shù)字化轉(zhuǎn)型的啟示

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了阿里巴巴數(shù)字化轉(zhuǎn)型的啟示。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方,請大家不吝賜教,您也可以點擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

阿里巴巴(簡稱阿里)作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的倡導(dǎo)者和先驅(qū)者, 率先成功實現(xiàn)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型。其成功轉(zhuǎn)型帶來的利好鼓舞了更多企業(yè)積極投身數(shù)字化,尤其是淘寶的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程為其他企業(yè)提供了很多值得借鑒的經(jīng)驗,本文將對這些內(nèi)容加以闡述。

01
淘寶的數(shù)據(jù)使用和數(shù)字化進階過程

淘寶在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中,數(shù)據(jù)使用和數(shù)字化進階均經(jīng)歷了幾個不同的發(fā)展階段,這些經(jīng)歷對致力于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)有更多借鑒意義。

一、淘寶數(shù)據(jù)使用的5個階段

淘寶的數(shù)據(jù)使用經(jīng)歷了5個階段,如圖下圖所示,以下分別進行介紹:
阿里巴巴數(shù)字化轉(zhuǎn)型的啟示

01
依靠數(shù)據(jù)進行精細化管理
在這個階段,淘寶尚未使用數(shù)據(jù)。隨著公司不斷發(fā)展,經(jīng)營項目變得越來越復(fù)雜,淘寶才發(fā)覺需要依靠數(shù)據(jù)進行精細化管理。

02
以管理者為中心的數(shù)據(jù)消費
這個階段的數(shù)據(jù)使用者主要是企業(yè)和部門的管理者。技術(shù)團隊利用數(shù)據(jù)產(chǎn)生報表和經(jīng)營看板,主要目的是輔助管理者進行決策。

03
數(shù)據(jù)賦能一線員工
這一階段便是數(shù)據(jù)賦能一線員工的開端。淘寶之所以可以發(fā)展到這一階段,是因為許多決策是由一線員工做出的,而不是管理者。一線員工如果沒有被賦能,就沒有辦法做出決策。該階段產(chǎn)出的不再是簡單的報表,而是數(shù)字化應(yīng)用,讓一線員工的工作效率提升了幾倍甚至10倍。

04
賦能生態(tài)
淘寶在這個階段提倡的是賦能商家。賦能生態(tài)的意義在于讓商家發(fā)展得更好,只有生態(tài)發(fā)展得好,平臺的能力和價值才會越大。也就是說,DT屬于利他主義,時刻為客戶著想。

淘寶基于讓商家更好地經(jīng)營產(chǎn)品并提升服務(wù)質(zhì)量的目標(biāo),推出了100多個數(shù)字化應(yīng)用,這些應(yīng)用采用了全新的研發(fā)方式。一方面能促使商家的生態(tài)持續(xù)發(fā)展,可以更好地服務(wù)終端用戶,提高用戶體驗;另一方面也提升了商家對平臺的依賴程度。對于平臺來說,對平臺的黏性越高,平臺的優(yōu)勢就會越明顯。

二者相互促進,相互融合,以致于到后來,商家一旦脫離了平臺就會不適應(yīng),因為平臺給商家賦能,讓商家賺取更多的利潤,提高了經(jīng)營收入。

05
產(chǎn)生新的數(shù)智商業(yè)和數(shù)智經(jīng)濟
企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中會產(chǎn)生大量獨特的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)累積到一定規(guī)模,便可產(chǎn)生新的數(shù)智商業(yè)載體。

二、阿里巴巴數(shù)字化進階的6個階段

阿里的數(shù)字化發(fā)展經(jīng)歷了6個階段,以下進行簡要介紹。

01
運用零散數(shù)據(jù)解決問題
第一個階段是基于業(yè)務(wù)系統(tǒng)慢慢把生意做起來。在這個階段,各部門會運用零散的數(shù)據(jù)來解決一些問題。

02
運用數(shù)據(jù)幫助經(jīng)營管理層做決策
在這一階段,阿里建立了商業(yè)智能工具,技術(shù)部運用這些工具向經(jīng)營管理層提供經(jīng)營報表,幫助經(jīng)營管理層做決策,讓管理更加簡單。

03
數(shù)據(jù)賦能一線員工
在這一階段,阿里已經(jīng)可以通過數(shù)據(jù)賦能一線業(yè)務(wù)人員,讓一線業(yè)務(wù)人員可以自主完成報表制作和簡單的應(yīng)用開發(fā)。同時,阿里還為他們提供了數(shù)據(jù)服務(wù),幫助一線業(yè)務(wù)人員提升工作效率。

04
采用中臺式技術(shù)架構(gòu)對內(nèi)服務(wù)
在這一階段,阿里開始采用中臺式的技術(shù)架構(gòu),重點對內(nèi)提供服務(wù)。阿里為一線業(yè)務(wù)人員提供了數(shù)字化的工具和應(yīng)用,讓他們可以更高效地工作。以前需要10個人才能做完的工作,現(xiàn)在1個人就可以完成。

05
基于數(shù)據(jù)開展對外服務(wù)
在提高員工工作效率之后,阿里進入下一個階段,基于數(shù)據(jù)開展對外服務(wù)。在這個階段,阿里做了兩個重要的決策:

第一,給商家賦能;

第二,給生態(tài)賦能。

在給商家和生態(tài)賦能的同時也增加了二者與平臺之間的黏性。

后來,阿里搭建了數(shù)據(jù)開放平臺,各數(shù)據(jù)公司可以基于這個平臺的數(shù)據(jù)開發(fā)各種數(shù)字化應(yīng)用。阿里為自己的生態(tài)賦能,在賦能生態(tài)的同時又用生態(tài)來賦能生態(tài)。

06
定義數(shù)據(jù),打造商業(yè)模式
在這一階段,阿里致力于打造自己的商業(yè)模式。具體來說,就是定義數(shù)據(jù),例如,基于打造一個完全屬于自己的商業(yè)模式?;谶@些數(shù)據(jù),阿里可以提供貸款服務(wù),加深供應(yīng)鏈合作。如果數(shù)字化體系完全由一家數(shù)據(jù)公司基于數(shù)據(jù)來做,最終產(chǎn)生的結(jié)果就是會打造出一個千億、萬億級的新公司。螞蟻金服便是完全架接在數(shù)據(jù)之上的新商業(yè)載體。

總結(jié)阿里這6個發(fā)展階段的特點,我們可以明確數(shù)據(jù)價值的創(chuàng)造歷程和數(shù)據(jù)在不同發(fā)展階段的特點。限于篇幅,以上并未對阿里數(shù)字化發(fā)展的全部過程進行詳細闡述。希望通過以上介紹能為企業(yè)的數(shù)字化發(fā)展提供參考。

現(xiàn)在很多公司的數(shù)字化轉(zhuǎn)型停留在經(jīng)營管理層查看報表做決策的階段,還沒能發(fā)展到賦能一線員工的階段。這些企業(yè),尤其是上市企業(yè),需要盡快發(fā)展到下一個階段。

02
阿里巴巴數(shù)字化轉(zhuǎn)型的借鑒點

阿里在探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中經(jīng)歷了不同的發(fā)展階段,比如技術(shù)架構(gòu)演變、組織架構(gòu)演變、業(yè)務(wù)“急”、技術(shù)“?!薄⑷瞬佩e配、數(shù)據(jù)文化演變等。梳理這些可為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供更多的借鑒意義。

一、技術(shù)架構(gòu)演變

阿里的數(shù)據(jù)中臺架構(gòu)是從BI等獨立數(shù)據(jù)工具演變而來的。早期,阿里并沒有使用報表,直到各個業(yè)務(wù)單元逐漸產(chǎn)生了分析需求,才開始采用BI工具來分析數(shù)據(jù)。到后來,淘寶涉及的業(yè)務(wù)需求越來越多,為了應(yīng)對這些需求,便開始為數(shù)據(jù)治理、大數(shù)據(jù)集群配置相對應(yīng)的工具,導(dǎo)致不同類別的工具越來越多。

為了更好地解決問題,阿里需要將不同的工具組合成集成式平臺,在集成式平臺運行的過程中,阿里發(fā)現(xiàn)該平臺存在一些缺陷。

阿里巴巴數(shù)字化轉(zhuǎn)型的啟示

01
數(shù)據(jù)質(zhì)量管控和應(yīng)用未實現(xiàn)智能化
阿里使用集成式平臺期間,數(shù)據(jù)經(jīng)常出錯,IT團隊不得不調(diào)動大量工程師以手動的形式保障數(shù)據(jù)分析結(jié)果準(zhǔn)確和數(shù)據(jù)治理的效果,但數(shù)據(jù)仍然會出錯,且維護成本高。

02
無法快速產(chǎn)出深度智能應(yīng)用
該平臺產(chǎn)出的是報表和精準(zhǔn)營銷、用戶畫像等靜態(tài)數(shù)據(jù)應(yīng)用,不能快速產(chǎn)出深度智能應(yīng)用,比如動態(tài)畫像、智能運營等應(yīng)用,且該平臺的開發(fā)成本較高。

面對以上問題,阿里逐步由集成式平臺進化到現(xiàn)在的數(shù)據(jù)中臺,整個演變過程及各階段的特點如上圖所示。

二、組織架構(gòu)演變

阿里的組織架構(gòu)經(jīng)歷了6次演變,如下圖所示。

阿里巴巴數(shù)字化轉(zhuǎn)型的啟示

第一階段:業(yè)務(wù)部門負責(zé)提需求,由IT部門實現(xiàn),但二者各自獨立。

第二階段:業(yè)務(wù)部門負責(zé)提需求,由IT部門下設(shè)的兩個子部門—數(shù)據(jù)部門和傳統(tǒng)IT部門實現(xiàn)。

第三階段:業(yè)務(wù)部門下設(shè)IT部門和DT部門,IT部門增設(shè)數(shù)據(jù)管理部門。

第四階段:業(yè)務(wù)部門下設(shè)數(shù)字化部門和IT部門,IT部門下設(shè)數(shù)據(jù)技術(shù)部門。

第五階段:業(yè)務(wù)部門保留數(shù)字化部門,原有的IT部門和DT部門共同支撐業(yè)務(wù)部門,IT部門下設(shè)數(shù)據(jù)部門和數(shù)字化部門。

第六階段:IT部門負責(zé)傳統(tǒng)的技術(shù)支持,DT部門提供數(shù)據(jù)技術(shù)和數(shù)字化能力。

以上是阿里6次組織架構(gòu)的演變歷程。在這期間,阿里對不同部門進行拆分,嘗試了不同的組織模式,逐步發(fā)展成如今的組織架構(gòu)。

某些企業(yè)想照搬阿里的組織架構(gòu),以圖“一步到位”,但這并不能真正解決企業(yè)面臨的問題。企業(yè)應(yīng)在參考阿里組織架構(gòu)的基礎(chǔ)上根據(jù)自己的具體情況設(shè)計適合自身發(fā)展的數(shù)字化組織架構(gòu)。

三、業(yè)務(wù)創(chuàng)新模式

在組織架構(gòu)不斷演化的過程中,阿里的業(yè)務(wù)部門需要不斷創(chuàng)新以提升業(yè)績,即“業(yè)務(wù)急”。但是,業(yè)務(wù)創(chuàng)新需要后臺強有力的支撐,IT部門常常因為需求不斷變更、創(chuàng)新成本太高等原因,無法及時響應(yīng)業(yè)務(wù)部門的需求。

業(yè)務(wù)創(chuàng)新無法被滿足一般包括以下幾種情況。

01
需求難描述,被認為是產(chǎn)品差
對于一些難以描述的業(yè)務(wù)需求,IT部門認為是業(yè)務(wù)需求涉及的產(chǎn)品不符合市場需要,即“需求難描述,被認為是產(chǎn)品差”。業(yè)務(wù)需求有時候很難用語言精準(zhǔn)地描述出來,IT部門一旦遇到這種情況,響應(yīng)速度就變慢了,而業(yè)務(wù)創(chuàng)新也就止步于此。

02
創(chuàng)新成本太高
有些業(yè)務(wù)需求雖然可以被業(yè)務(wù)部門清楚地描述出來,但是如果用傳統(tǒng)的IT開發(fā)方式實現(xiàn),開發(fā)成本較高,可能導(dǎo)致這種需求不能通過產(chǎn)品評審會。企業(yè)在立項時需要為各個項目排優(yōu)先級,且預(yù)算有限,某些開發(fā)成本過高的項目可能無法通過。

03
周期長、響應(yīng)慢
項目執(zhí)行周期長、響應(yīng)速度慢也會導(dǎo)致業(yè)務(wù)創(chuàng)新不能被及時響應(yīng),業(yè)務(wù)創(chuàng)新的過程如下圖所示:
阿里巴巴數(shù)字化轉(zhuǎn)型的啟示

熱點事件通常會在網(wǎng)絡(luò)上引起熱議,是開展?fàn)I銷活動的好機會。運營人員想通過熱點事件做營銷活動,需要做很多前期準(zhǔn)備工作,且執(zhí)行周期較長,往往會因此錯過最佳時機。比如,某運營人員想要針對某手機產(chǎn)品做一次營銷活動。做活動的前提是要有執(zhí)行方案,而想要完成具體的可執(zhí)行方案,首先面臨數(shù)據(jù)問題。事件營銷可能覆蓋幾億用戶,運營需要精準(zhǔn)地找到C端用戶,同時分析出哪些B端商家適合參加這個活動,還要對SKU進行篩選。這些工作需要數(shù)據(jù)來佐證,因此,運營人員需要對數(shù)據(jù)進行分析,從而確定不同階段的可執(zhí)行情況。

(1)確定C端用戶

運營人員需要在熱點事件爆發(fā)的前期確定哪些用戶最有可能購買手機,例如恰好在最近瀏覽過手機產(chǎn)品的用戶。
(2)確定B端商家

運營人員需要初步篩選出適合參加本次促銷活動的商家,并根據(jù)活動的具體需要進行二次篩選,最終確定入圍的商家。
(3)確定SKU

運營人員需要運用數(shù)據(jù)從上億的SKU中篩選出適合參加這次活動的對象。
可見,這樣簡單的一個營銷活動也是需要數(shù)據(jù)支撐的。在整個營銷流程中,通過數(shù)據(jù)分析確定這三類參與者,最快可能也需要兩周的時間。而兩周之后,這個事件的熱度已經(jīng)過了。很多時候,這樣的創(chuàng)新機會就因為執(zhí)行周期長而不了了之。

致力于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)可以對比阿里的業(yè)務(wù)創(chuàng)新的模式,部署數(shù)字化技術(shù),優(yōu)化業(yè)務(wù)部門的業(yè)務(wù)創(chuàng)新方式,降低業(yè)務(wù)創(chuàng)新的成本,縮短業(yè)務(wù)創(chuàng)新的時間。

四、技術(shù)價值顯現(xiàn)

技術(shù)部門支撐著業(yè)務(wù)部門的發(fā)展。在長期低效的工作中,一些IT人員的工作狀態(tài)會變得消極,原因可能是他們每天都在做無法提升個人價值的工作,具體表現(xiàn)如下:

01
制作報表
數(shù)據(jù)部門經(jīng)常做的一項工作就是制作報表,通常是用Excel等辦公軟件或?qū)慡QL的方式分析數(shù)據(jù)。制作報表對于IT人員的職業(yè)發(fā)展價值有限。

02
人工篩查數(shù)據(jù)錯誤
IT部門是通過傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)使用數(shù)據(jù)的,不論是報表、模型還是智能應(yīng)用,都缺少對數(shù)據(jù)質(zhì)量的維護。很多公司以人工維護的方式來保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。

數(shù)據(jù)一旦出錯,技術(shù)部門便會以人工的方式在浩瀚的數(shù)據(jù)字段和數(shù)據(jù)指標(biāo)里尋找關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)出錯原因。但是,數(shù)據(jù)出錯的原因多種多樣,有可能是業(yè)務(wù)系統(tǒng)技術(shù)模塊里一個字段的定義發(fā)生了變化,造成上層在做數(shù)據(jù)應(yīng)用時,數(shù)據(jù)指標(biāo)也發(fā)生了變化;也有可能是數(shù)據(jù)沒有計算完整,或者模型沒有訓(xùn)練好出現(xiàn)了錯誤。只通過人工或少量工具作為輔助的方式完成數(shù)據(jù)錯誤篩查,需要調(diào)用大量的IT人員,且耗時較長。

03
補窟窿
一個公司存續(xù)的時間越久,產(chǎn)生的數(shù)據(jù)應(yīng)用就會越多,報表、應(yīng)用或模型都會產(chǎn)生數(shù)據(jù)結(jié)果。而一旦數(shù)據(jù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)崗位發(fā)生人員變動,后來的技術(shù)人員可能看不懂前任寫的代碼,無法順利更正數(shù)據(jù)。

企業(yè)出現(xiàn)的數(shù)據(jù)錯誤越多,IT部門需要補的窟窿就越多。技術(shù)人員不得不花費較多精力查漏補缺,很難再有精力去研發(fā)新的應(yīng)用。

04
工作價值不被認可
企業(yè)運用傳統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)產(chǎn)出的大多是報表或展示類應(yīng)用。即使IT部門開發(fā)的應(yīng)用再好,產(chǎn)生的價值再多,也只是為業(yè)務(wù)產(chǎn)生的部門提供輔助決策工具而已。業(yè)務(wù)價值高可能是因為業(yè)務(wù)人員決策正確,也可能是因為報表的準(zhǔn)確度高,這很難分辨是激起了關(guān)鍵作用。業(yè)務(wù)價值的提高無法確定是技術(shù)部門的功勞,工作價值無法被量化。另外,這些報表本身是很難幫助公司降本創(chuàng)收的,雖然IT人員的工作量較大,但都是日常工作,無法衡量IT團隊的價值,其工作價值也是不被認可的。

技術(shù)團隊總是做著簡單、重復(fù)的工作,且不被認可。淘寶經(jīng)歷了很長時間的發(fā)展才讓技術(shù)團隊從這樣的狀態(tài)中解放出來,令其工作有價值、被認可,技術(shù)人員的工作熱情變得高漲。致力于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)只有完成了這個轉(zhuǎn)變,技術(shù)部門和業(yè)務(wù)部門才有未來。

五、人才配置合理

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,阿里也曾混淆技術(shù)人才和數(shù)字化人才。如今,大多數(shù)企業(yè)的人才配置是以業(yè)務(wù)人員和技術(shù)人員為主。大多數(shù)時候是技術(shù)人員根據(jù)業(yè)務(wù)人員提出的需求和想法給予技術(shù)支持,而技術(shù)人員最核心的工作內(nèi)容就是高效地寫出質(zhì)量更佳的代碼。曾經(jīng)的阿里也和大多數(shù)企業(yè)一樣,沒有從技術(shù)人才中細分出另外一種角色,即數(shù)字化人才。

數(shù)字化人才的主要職責(zé)并不是寫代碼,而是快速洞察業(yè)務(wù)問題,以數(shù)據(jù)應(yīng)用的方式創(chuàng)新性地解決業(yè)務(wù)問題。解決方案有可能是由技術(shù)人才實現(xiàn)的,也有可能是由數(shù)字化人才實現(xiàn)的。

對于技術(shù)人才和數(shù)字化人才的隸屬關(guān)系和層級關(guān)系,阿里在早期也不是非常清楚,曾經(jīng)讓技術(shù)人才領(lǐng)導(dǎo)數(shù)字化人才。二者的工作思路是不一樣的,技術(shù)人才追求更高效地實現(xiàn)業(yè)務(wù)價值,數(shù)字化人才追求的是創(chuàng)新性地發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)存在的問題并解決。讓技術(shù)人才領(lǐng)導(dǎo)數(shù)字化人才會影響數(shù)字化工作的效率。阿里經(jīng)過一段時間的摸索后才逐步形成了數(shù)字化人才與技術(shù)部門各自獨立工作的模式。

六、數(shù)據(jù)文化演變

阿里在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中,數(shù)據(jù)文化的演變經(jīng)歷了7個階段,下面進行詳細介紹:

01
不相信數(shù)字化的能力
阿里最早提出要進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型時,很多人是不相信的,一些業(yè)務(wù)部門和關(guān)鍵決策人持反對意見。因為業(yè)務(wù)部門背著業(yè)績指標(biāo),他們需要用更穩(wěn)定的方法去完成業(yè)績。但是,數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)的整體戰(zhàn)略,業(yè)務(wù)部門不得不一邊在數(shù)字化創(chuàng)新的路上花費大量時間和精力,一邊承擔(dān)業(yè)績壓力。在不能確定數(shù)字化轉(zhuǎn)型是否能成功時,就會對轉(zhuǎn)型效果持懷疑態(tài)度,擔(dān)心業(yè)績受到影響,而高層又要求數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作不能影響業(yè)績。

02
排斥數(shù)字化
業(yè)務(wù)人員排斥數(shù)字化的原因很多,阿里規(guī)定各部門要嘗試用數(shù)字化方式做業(yè)務(wù),業(yè)務(wù)人員拿出一部分精力配合這樣的創(chuàng)新,但是在創(chuàng)新過程中卻發(fā)現(xiàn)效果并不理想。這是因為一開始以管控的方式進行數(shù)字化是錯的,讓IT做DT的事情,業(yè)務(wù)部門花了很多精力配合數(shù)字化工作,但效果又不是很好,還使得業(yè)績受到影響。

03
機械性地應(yīng)付數(shù)字化
配合數(shù)字化創(chuàng)新是組織下發(fā)的硬性任務(wù),而各個部門都有重要的工作要完成,這時有人可能就想應(yīng)付了事,這種情況往往是最可怕的。

04
產(chǎn)生數(shù)據(jù)應(yīng)用的意識
在這個階段,數(shù)據(jù)起到的更多是輔助作用。業(yè)務(wù)部門能夠感受到數(shù)據(jù)的價值,可能是因為在一兩件事情上數(shù)據(jù)起了很大的作用。在這個階段,業(yè)務(wù)人員主要還是采用傳統(tǒng)的方式解決問題,只在某些時候會想到結(jié)合數(shù)據(jù)。阿里在這一階段萌生了數(shù)據(jù)信仰文化,一旦公司上下對數(shù)據(jù)有了信心,數(shù)字化發(fā)展就會進入到下一個階段,也就是所謂的以數(shù)據(jù)為主導(dǎo)階段。

05
以數(shù)據(jù)為主導(dǎo)
這一階段在阿里內(nèi)部被稱為數(shù)據(jù)化運營。業(yè)務(wù)部門遇到問題或者想要進行業(yè)務(wù)創(chuàng)新的時候,都會優(yōu)先想到用數(shù)據(jù)的方法來提高效率,他們會把機械性的工作交給數(shù)字化應(yīng)用處理,集中精力做更有創(chuàng)新個性的事情。在這個階段,業(yè)務(wù)部門有了數(shù)字化運營的意識,會主動用數(shù)據(jù)的方式進行業(yè)務(wù)創(chuàng)新。在這一階段,數(shù)據(jù)方式和傳統(tǒng)方式在業(yè)務(wù)中各占一半,但對企業(yè)來說這已經(jīng)是一個比較好的狀態(tài)了。能否進入下一階段取決于這個階段的數(shù)據(jù)響應(yīng)是否足夠快、足夠靈活。

06
離不開數(shù)據(jù)
到了這一階段,業(yè)務(wù)創(chuàng)新基本上離不開數(shù)據(jù),也可以說大部分工作都已經(jīng)建立在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上了。阿里將自己定位為數(shù)據(jù)公司,也有這方面的原因??梢哉f,阿里一旦離開數(shù)據(jù),便沒法正常運轉(zhuǎn)了。在這個階段,阿里的整個組織都十分依賴數(shù)據(jù),各部門工作效率都非常高。企業(yè)上下已經(jīng)習(xí)慣了用數(shù)據(jù)來解決問題,碰到問題的時候也會優(yōu)先想到用數(shù)據(jù)解決,其次才是用人工解決。這種數(shù)據(jù)應(yīng)用的狀態(tài)貫穿到下一個階段就會發(fā)展為數(shù)據(jù)信仰。

07
形成數(shù)據(jù)信仰
不管是經(jīng)營當(dāng)前的業(yè)務(wù),還是開拓一個新的業(yè)務(wù),甚至成立一個新的公司或者事業(yè)部,從高層到中層再到基層,所有人都會潛移默化地用數(shù)據(jù)的方式開展相應(yīng)的商業(yè)活動。

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