基本上算是沒(méi)怎么學(xué)過(guò)數(shù)字信號(hào)處理這門課，因?yàn)楸究频臅r(shí)候，專業(yè)方向用不上，現(xiàn)在沒(méi)法子了，專業(yè)使然，只能自己自學(xué)了，但是我又不知道該從何學(xué)起，就買了一本現(xiàn)代數(shù)字信號(hào)處理，結(jié)果發(fā)現(xiàn)人家把第一章基礎(chǔ)知識(shí)給刪了，這我就斯巴達(dá)了。。。所以就又搞了本綠皮的，先跟著這本書學(xué)。
?首先，先看一下什么是信號(hào)、系統(tǒng)以及信號(hào)處理：
我們把信號(hào)定義成隨著空間、時(shí)間或者其他自變量而變化的物理量，在數(shù)學(xué)上一個(gè)信號(hào)被描述為一個(gè)或和幾個(gè)變量的函數(shù)，如：、描述了兩個(gè)型號(hào)，一個(gè)是線性變化，另一個(gè)是二次方變化，像這種純粹是準(zhǔn)確數(shù)學(xué)定義的信號(hào)，我覺(jué)得可能是模擬的時(shí)候會(huì)多一些，但是，事實(shí)上，很多信號(hào)的函數(shù)關(guān)系是為止的，或者說(shuō)是太復(fù)雜。
系統(tǒng)可以定義成對(duì)某個(gè)信號(hào)進(jìn)行某種操作的一臺(tái)物理設(shè)備；
當(dāng)一個(gè)信號(hào)經(jīng)過(guò)一個(gè)系統(tǒng)的時(shí)候，我們就說(shuō)已經(jīng)對(duì)這個(gè)信號(hào)進(jìn)行了處理，一般來(lái)說(shuō)系統(tǒng)由對(duì)其對(duì)信號(hào)所執(zhí)行的操作來(lái)表征，比如說(shuō)，操作是線性的，那就是線性系統(tǒng)，非線性的那就是非線性系統(tǒng)。
## 數(shù)字信號(hào)處理系統(tǒng)的基本組成：
我們遇到的大多是信號(hào)都是自然模擬信號(hào)，也就是說(shuō)，信號(hào)是連續(xù)變量的函數(shù)，這些連續(xù)變量通常會(huì)在一個(gè)連續(xù)范圍內(nèi)取值，這類信號(hào)可以直接被合適的模擬系統(tǒng)處理，以改變信號(hào)的特征或者提取有用信息。
模擬信號(hào)處理可以這樣表示：

但是，模擬信號(hào)很難處理，所以轉(zhuǎn)向了使用數(shù)字信號(hào)處理，要執(zhí)行數(shù)字處理，就要在模擬信號(hào)和數(shù)字處理器之間設(shè)計(jì)一個(gè)接口，一般稱之為(A/D)轉(zhuǎn)換器，輸入的是模擬信號(hào)，輸出的是數(shù)字信號(hào)，那么要將數(shù)字信號(hào)轉(zhuǎn)化為模擬信號(hào)也很簡(jiǎn)單，用(D/A)轉(zhuǎn)換器：

好了，至于數(shù)字信號(hào)處理，他優(yōu)劣點(diǎn)我們就不說(shuō)了，不好的話，就沒(méi)人會(huì)去研究數(shù)字信號(hào)處理了，對(duì)不對(duì)。
好了，閑話不說(shuō)了，來(lái)看一下信號(hào)的分類：
我們?cè)谔幚硇盘?hào)或者分析系統(tǒng)對(duì)信號(hào)的響應(yīng)時(shí)所采用的方法，主要是依賴于信號(hào)的特征屬性，所以，在信號(hào)處理中的任何研究調(diào)查都應(yīng)該始于特定應(yīng)用中的信號(hào)分類.
1、多通道信號(hào)和多維信號(hào)
在一些應(yīng)用中，信號(hào)是由多個(gè)信源和多個(gè)傳感器生成的，這樣的信號(hào)是可以用矢量形式一i表示的，就局最簡(jiǎn)單的例子，地震信號(hào)：他包括了P波、S波、面波等，而如果我們把?代表第k個(gè)傳感器所發(fā)出的電信號(hào)，那么我們就可以把信號(hào)集用矢量S表示：

?

這樣的信號(hào)就是多維信號(hào)（但似乎他只有一個(gè)自變量）

但是如果從自變量的角度出發(fā)，就是另外的一種說(shuō)法了：?jiǎn)蝹€(gè)自變量的，那就是一維信號(hào)，多個(gè)自變量的，那就是多維信號(hào)，就比如說(shuō)：信號(hào),他只有一個(gè)自變量，那他就是一維信號(hào)，而信號(hào),他有三個(gè)自變量，那他就是三維信號(hào)，從自變量角度理解的話，我覺(jué)得好一些。

2、連續(xù)的時(shí)間信號(hào)和離散時(shí)間信號(hào)

這個(gè)實(shí)際上是取決于自變量的特征和取值，但我覺(jué)得，自變量他就不一定必須是時(shí)間，也可以是空間，但是，先從時(shí)間來(lái)看：信號(hào)是可以分成四類的：

（1）連續(xù)時(shí)間信號(hào)：

每一個(gè)時(shí)間值上有定義且在一個(gè)連續(xù)的區(qū)間[A,B]內(nèi)取值，A和B不用管，只要是A<B，不違反數(shù)學(xué)規(guī)律就行，這些信號(hào)在數(shù)學(xué)上是可以有一個(gè)連續(xù)變量的函數(shù)表述，比如說(shuō)，有個(gè)信號(hào)：

（2）離散時(shí)間信號(hào)：

定義在某些特定的時(shí)間值上，這些時(shí)間點(diǎn)不需要是等距離（但一般都會(huì)去取等距離的間隔，因?yàn)檫@樣方便計(jì)算）,和上面的那個(gè)信號(hào)用于，只不過(guò)這次我們不再讓t連續(xù)變化，而是這個(gè)樣子：

這下就變成了離散的時(shí)間信號(hào)

?都是一個(gè)函數(shù)表達(dá)式，但是連續(xù)的和離散的做出來(lái)，區(qū)別的效果非常明顯了。

實(shí)際上，在應(yīng)用中，離散時(shí)間信號(hào)是可以通過(guò)兩種方式出現(xiàn)的：

（1）、在離散時(shí)間點(diǎn)上選擇模擬信號(hào)值，這一過(guò)程就被稱為采樣，在規(guī)則的時(shí)間間隔上采取的所有測(cè)量手段都可以提供離散的時(shí)間信號(hào)

（2）、通過(guò)在一段時(shí)間內(nèi)積累某個(gè)變量，也可以生成離散時(shí)間信號(hào)。

3、連續(xù)值信號(hào)和離散值信號(hào)

聯(lián)系時(shí)間信號(hào)或者離散時(shí)間信號(hào)的值可以是連續(xù)的或者是離散的。

如果一個(gè)信號(hào)在一個(gè)有限或者無(wú)限范圍內(nèi)取所有可能的值，那就可以稱之為連續(xù)值信號(hào)，

如果信號(hào)只在可能取值的有限集上取值，就稱之為離散值信號(hào)，一般來(lái)說(shuō)，這些信號(hào)都是等距的，所以可以表達(dá)為兩個(gè)連續(xù)值之間距離的整數(shù)倍。

具有離散值的離散時(shí)間信號(hào)稱為數(shù)字信號(hào)。

我們要對(duì)一個(gè)信號(hào)進(jìn)行數(shù)字處理，那么這個(gè)信號(hào)在時(shí)間上必須是離散的，而且取值也必須是離散的，如果信號(hào)以模擬形式出現(xiàn)，那就要現(xiàn)在離散的時(shí)間點(diǎn)上對(duì)模擬信號(hào)進(jìn)行采樣，進(jìn)而得到離散時(shí)間信號(hào)，然后再把其數(shù)值量化到某個(gè)離散值集上，以便于將其轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號(hào)。

將連續(xù)信號(hào)轉(zhuǎn)化為離散值信號(hào)的過(guò)程稱為量化，基本上就是一個(gè)近似過(guò)程，量化可以只通過(guò)四舍五入和截?cái)鄟?lái)完成。

4、確定性信號(hào)和隨機(jī)信號(hào)

對(duì)信號(hào)進(jìn)行數(shù)學(xué)分析的時(shí)候，要知道清號(hào)本身具有的數(shù)學(xué)表達(dá)式，這種數(shù)學(xué)描述通常被稱為信號(hào)模型：

任何一種可以被一個(gè)顯示數(shù)學(xué)表達(dá)式、數(shù)據(jù)表或者一個(gè)定義好的規(guī)則所描述的信號(hào)，就是確定性信號(hào)，也就是說(shuō)，通過(guò)數(shù)學(xué)表達(dá)式，我們可以準(zhǔn)確的計(jì)算得到其過(guò)去和未來(lái)的所有取值，不存在不確定性。

隨機(jī)信號(hào)恰恰和確定性信號(hào)相反，一句話就是捉摸不透，沒(méi)法子用數(shù)學(xué)公式顯式表達(dá)到一個(gè)合理精度，或者就是，模型太復(fù)雜，沒(méi)有任何實(shí)際的使用價(jià)值。

好了，今天就到這里吧，得寫匯報(bào)了。文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-434032.html

到了這里，關(guān)于數(shù)字信號(hào)處理學(xué)習(xí)1的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！