大家好，我是靈魂畫師向陽

都今天了

你還不會用Stable Diffusion？

今天為大家?guī)鞟I繪畫界的扛把子Stable Diffusion，本期內(nèi)容為保姆級喂飯教程，適合零基礎(chǔ)、小白還有各種安裝懶人，看完讓你輕松上手！

1、配置要求

1、硬件要求：最好使用N卡（NVIDIA顯卡），顯卡的顯存至少需要4GB以上顯存才能在本地運行。

最低配置需要4GB顯存，基本配置6GB顯存，推薦配置12GB顯存或者以上。(stable diffusion Ai 繪畫主要是運行顯卡，算力越強，出圖越快。顯存越大，所設(shè)置圖片的分辨率越高）

2、網(wǎng)絡(luò)要求：無特殊要求，也就是正常安裝好就可以用。

3、系統(tǒng)要求：Win10或者Win11系統(tǒng)即可。

4、是否收費：開源免費，無需任何付費直接使用。

2、安裝教程

Stable Diffusion最初安裝較為繁瑣，因此有眾多UP主、博主對安裝步驟進行封裝制作為整合包（基于開源項目制作），一鍵解壓即可完成部署進行使用，此處我們以B站UP主秋葉aaaki（UID12566101）制作的整合包為例進行教程。

Stable Diffusion一鍵整合包可在文末查看獲取

1、首先鼠標(biāo)雙擊打開啟動器運行依賴。

2、點擊安裝。

3、等待安裝。

4、點擊關(guān)閉。

5、回到文件夾，解壓圖示壓縮包。

6、打開解壓好的文件夾。

7、找到名為A啟動器的應(yīng)用程序，雙擊打開。

8、點擊一鍵啟動。

9、彈出黑框運行**（耐心等待，切勿關(guān)閉）**。

10、自動打開瀏覽器運行Stable Diffusion，可以開始使用。

3-關(guān)于版本及更新

Stable Diffusion webui/繪世等各類整合包的更新比較頻繁，可以在對應(yīng)的啟動器的版本管理功能內(nèi)進行更新，當(dāng)然一般不更新也不影響正常使用：

同樣也可以在功能模塊下載更新或者添加各類模型：

4-啟動打開

每次使用前都是先打開啟動器，然后通過啟動器一鍵啟動。

啟動后會彈出運行框，等待運行完畢會自動打開Stable Diffusion。

5-界面說明及繪制

在Stable Diffusion界面最左上角就是主模型的切換，初始只有一個基礎(chǔ)通用的anything模型。

可能有些小伙伴對模型的概念不太清楚，Checkpoint模型是SD能夠繪圖的基礎(chǔ)模型，因此被稱為大模型、底模型或者主模型，Web UI上就叫它Stable Diffusion模型。

安裝完SD軟件后，必須搭配主模型才能使用。

不同的主模型，其畫風(fēng)和擅長的領(lǐng)域會有側(cè)重，例如卡通風(fēng)、國風(fēng)、水墨風(fēng)、現(xiàn)實真人、賽博朋克、武俠、科幻風(fēng)等。

相比于Midjourney，Stable Diffusion最大的優(yōu)勢就是開源。Midjourney靠開發(fā)人員開發(fā)的少數(shù)模型進行輸出，SD則每時每刻都有人在世界各地訓(xùn)練自己的模型并免費公開共享給全世界的使用者。

因此，學(xué)會使用各類模型對于學(xué)習(xí)使用Stable Diffusion非常重要。

在啟動器的模型管理中已經(jīng)有大佬們上傳的各類模型，可以直接下載添加到本地，但下載添加后要注意需重新啟動。

在大家也可以到civitai.com/上查看下載各類模型，大部分模型都有作者分享的提示詞、參數(shù)等，支持直接下載。

相與主模型挨著的就是VAE模型：

VAE，全名Variational autoenconder，中文叫變分自編碼器。作用是：濾鏡+微調(diào)。

有的大模型是會自帶VAE的，比如Chilloutmix。如果再加VAE則可能畫面效果不會更好，甚至適得其反。

CLIP 終止層數(shù)，值越大丟失的提示詞越多，例如：提示詞為“拿著火柴的女孩”，當(dāng)Clip skip調(diào)大，出來的結(jié)果可能只有女孩。

文生圖：根據(jù)文本提示生成圖像
圖生圖：根據(jù)提供的圖像作為范本、結(jié)合文本提示生成圖像

后期處理：對生成的圖進行后期加工，如放大、修復(fù)、去除背景、蒙版等
圖片信息：顯示圖像基本信息,包含提示詞和模型信息（除非信息被隱藏）
模型合并：把已有的模型按不同比例進行合并生成新模型
訓(xùn)練：根據(jù)提供的圖片訓(xùn)練具有某種圖像風(fēng)格的模型

描述語分為正向/負(fù)向描述，它們也叫tag(標(biāo)簽）或prompt(提示詞）

正面提示詞： 相比Midjourney需要寫得更精準(zhǔn)和細(xì)致，描述少就給AI更多自由發(fā)揮空間。

負(fù)面提示詞： 不想讓SD生成的內(nèi)容。

生成下面的5個小圖標(biāo)（從左到右依次分別是）

復(fù)原上次生成圖片的提示詞（自動記錄）

清空當(dāng)前所有提示詞

打開模型選擇界面

應(yīng)用選擇的風(fēng)格模板到當(dāng)前的提示詞

存檔當(dāng)前的正反向提示詞

采樣方法

Stable Diffusion中提供了19種采樣方法（Sampler）可以選擇，看著名字就覺得比較頭暈，當(dāng)然他們背后都是有科學(xué)的解釋，但是想要都搞明白原理并不是很切合實際。還不如直接看看實際效果來感受一下，然后選覺得最合適的來用就好了。

采樣步數(shù)

簡單理解就是生成的細(xì)節(jié)程度，快速粗略測試10-15就可以，如果對出的圖比較滿意就25，細(xì)化例如是有毛皮的動物或有紋理的主題，生成的圖像缺少一些細(xì)節(jié)，就提高到40

長寬尺寸(分辨率）： 即生成圖的長寬尺寸

總批次數(shù)： 每次生成圖像的組數(shù)。一次運行生成圖像的數(shù)量為生成批次 * 每批數(shù)量。

單批數(shù)量： 同時生成多少個圖像。

點擊生成后，輸出的圖片都會出現(xiàn)在圖示下方，可選擇保存位置、保存、打包下載，或者直接發(fā)送到圖生圖、重繪以及后期處理。

以上即為Stable Diffusion的簡單介紹及教程，目前SD并不存在通行可靠的使用規(guī)范，每個人的電腦配置、需求都不盡相同，再到模型、插件、提示詞、參數(shù)調(diào)整等組合牽一發(fā)則動全身，需要大家耐心查看說明文檔及各種學(xué)習(xí)，現(xiàn)在就快來下載使用吧~

寫在最后

感興趣的小伙伴，贈送全套AIGC學(xué)習(xí)資料，包含AI繪畫、AI人工智能等前沿科技教程和軟件工具，具體看這里。

AIGC技術(shù)的未來發(fā)展前景廣闊，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，AIGC技術(shù)也將不斷提高。未來，AIGC技術(shù)將在游戲和計算領(lǐng)域得到更廣泛的應(yīng)用，使游戲和計算系統(tǒng)具有更高效、更智能、更靈活的特性。同時，AIGC技術(shù)也將與人工智能技術(shù)緊密結(jié)合，在更多的領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，對程序員來說影響至關(guān)重要。未來，AIGC技術(shù)將繼續(xù)得到提高，同時也將與人工智能技術(shù)緊密結(jié)合，在更多的領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。
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五、實戰(zhàn)案例

紙上得來終覺淺，要學(xué)會跟著視頻一起敲，要動手實操，才能將自己的所學(xué)運用到實際當(dāng)中去，這時候可以搞點實戰(zhàn)案例來學(xué)習(xí)。
文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-861429.html

到了這里，關(guān)于AI繪畫Stable Diffusion保姆級入門教程，看完連老奶奶都能上手！的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！