一、Web界面
Stable Diffusion Web UI界面參數(shù)說明:
二、大模型
Stable Diffusion 模型俗稱大模型(Checkpoint),是最重要的模型,有它才可以生成圖像,用于確立基本畫風。
文件的存放路徑:根目錄\models\Stable-diffusion
推薦兩個大模型
① Stable Diffusion開源的1.5版本模型(偏真實風格)
- 模型下載地址:https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/tree/main
② AbyssOrangeMix(外網(wǎng)非常受歡迎的二次元風模型,俗稱“深淵橘”模型)
- 模型下載地址:https://civitai.com/models/4437/abyssorangemix2-sfwsoft-nsfw
注意:模型下載網(wǎng)址需要科學上網(wǎng)喲~
來一波福利—— 在這里給大家整理了一些模型下載的網(wǎng)站:
- 抱臉網(wǎng)站(Huggingface):主要提供主流 AI 繪畫模型下載。
- SD - WebUI資源站(123114514.xyz):頁面簡潔,分類明確;游戲人物模型和畫師風格模型比較多;
- C站(Civitai):AI藝術共享平臺,可下載海量SD開源模型(推薦)。
- 哩布哩布ai網(wǎng)站(LiblibAI):中國領先原創(chuàng)AI模型分享社區(qū),其界面風格與C站極為相似(推薦)。
- 吐司ai(TusiArt):一個國內可用、免費在線生成圖像的AI繪畫模型分享社區(qū)。
三、VAE模型
VAE全稱叫做“變分自解碼器”,負責將加噪后的潛空間數(shù)據(jù)轉化為正常的圖像,理解為AI繪圖的一種“調色濾鏡”。
文件的存放路徑:根目錄\models\Stable-diffusion 或 models\VAE
四、Embedding 模型
俗稱嵌入式模型,也叫做Textual Inversion,通俗的講其實就是把提示詞打包成為一個提示詞的詞包,在提示詞中加入對應的關鍵詞即可使用。常作為反向提示詞使用,減小出錯概率,提升出圖質量下限。
文件的存放路徑:根目錄\embeddings
五、Lora模型
全稱:Low-Rank Adaptation Models 翻譯成中文叫做 大模型的“低秩適應”,常用于固定角色特征和風格化。
Lora是需要和一個大的Checkpoint一起搭配使用的,從而實現(xiàn)對這個Checkpoint在某些方面的“微調”。
Lora文件是可以隨意重命名的,盡量用純英文且不包括空格的方式來命名。
lora有兩種形式,使用方法有三種:
① lora原生
文件的存放路徑:根目錄\models\Lora
第一種用法,是直接在提示詞里輸入,比如:lora:hanfu_v3:0.75
第二種用法,附加模型選單,選擇其中一個lora就可以添加到正向或反向提示詞中
② lora插件
文件的存放路徑:根目錄\extensions\sd-webui-additional-networks\models\lora
第三種用法,附件網(wǎng)絡擴展(與提示詞撰寫是完全獨立分開的,不會出現(xiàn)在提示詞里)
擴展插件:Additional Network
安裝方法:可通過擴展-可下載-搜索“Network”找到Kohya-ss Additional Networks,點擊安裝,然后重啟Web UI即安裝成功
注意:通過擴展插件讀取的Lora目錄,默認是在extensions文件夾內(建議將兩個lora的路徑統(tǒng)一起來,可以方便地使用任何一種方式調用LoRA)
在Web UI界面-設置,找到下面控制插件的Additional Network,將 根目錄\models\Lora 目錄地址拷貝進來,保存設置,刷新一下,再到擴展插件使用
六、Hypemetwork 模型
Hypernetwork 中文名(超網(wǎng)絡)類似于低配版的LoRA模型,但因為訓練難度高已被淘汰;
文件的存放路徑:根目錄\models\hypernetworks
AI 繪畫Stable Diffusion 研究(十六)SD Hypernetwork詳解
七、模型安裝位置
下載模型后需要將之放置在指定的目錄下,推薦一個簡單的安裝方法
B站 秋葉aaaki 大佬提供的網(wǎng)站:Stable Diffusion 法術解析
八、總結
模型名稱 | 文件大小 | 安裝目錄 | 文件格式 |
---|---|---|---|
Stable Diffusion 模型(Checkpoint) | 幾GB | \models\Stable-diffusion | .ckpt .safetensors |
外掛 VAE 模型(VAE) | 幾百MB | \models\VAE | .vae |
嵌入式(T.I Embeddings) | 幾十KB | \extensions | .pt |
低秩模型(Lora) | 幾十到一百多MB | \models\Lora | .safetensors |
超網(wǎng)絡(Hypemetwork) | 幾十MB | \models\hypernetworks | .safetensors |
SD的模型使用規(guī)則為:大模型 + 拓展模型
其中Checkpoint是大模型,其余皆為拓展模型,大模型可以單獨使用,拓展模型必須搭配大模型使用文章來源:http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-801911.html
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