AI 的發(fā)展一旦進(jìn)入到這個(gè)階段，就標(biāo)志著探路期已經(jīng)結(jié)束了。

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走到這一步，AI 行業(yè)花了將近七十年的時(shí)間，可以說前五十多年連方向都確定不下來(lái)，五個(gè)大的流派還在相互較勁。直到 2006 年 Geoffrey Hinton 教授在深度學(xué)習(xí)上取得突破以后，方向基本確定下來(lái)，連接主義勝出。之后就是在深度學(xué)習(xí)這個(gè)方向上具體去尋找突破強(qiáng)人工智能的路徑。這種探路階段具有非常強(qiáng)的不可預(yù)測(cè)性，成功有點(diǎn)像抽彩票一樣，頂級(jí)的行業(yè)專家，甚至是贏家自己，在最后取得突破之前也很難判斷哪一條路是對(duì)的。比如，AI 大牛李沐在油管上有一個(gè)頻道，一直在通過精讀論文的方式跟蹤 AI 的最新進(jìn)展。ChatGPT 爆發(fā)之前，他就已經(jīng)連篇累牘地跟蹤介紹了 Transfomer、GPT、BERT 等方向的最新進(jìn)展，可以說所有重要的前沿課題，他一個(gè)都沒有放過。即使如此，在 ChatGPT 即將推出的前夕，他仍然不能確認(rèn)這個(gè)路徑能取得多大的成功。他評(píng)論道，也許到時(shí)候會(huì)有幾百甚至幾千人會(huì)去使用 ChatGPT，那就很厲害了?？梢姡词故窍袼@樣頂級(jí)專家，對(duì)于到底哪一扇門后面有圣杯，不到最后一刻也是沒有把握的。

然而，科技創(chuàng)新往往就是如此，在狂暴的海上艱難航行很久都沒有突破，而一旦找到通往新大陸正確的路徑，短時(shí)間內(nèi)就會(huì)出現(xiàn)爆發(fā)。強(qiáng)人工智能的路徑已經(jīng)找到，我們正在迎來(lái)爆發(fā)期。這個(gè)爆發(fā)，連“指數(shù)速度”都不足以描述。短時(shí)間內(nèi)我們將看到大量以前只能出現(xiàn)在科幻電影里的應(yīng)用。而就其本體來(lái)說，這個(gè)強(qiáng)人工智能的嬰兒將很快成長(zhǎng)為前所未有的巨大智慧體。

2. 強(qiáng)人工智能本質(zhì)上就是不安全的
ChatGPT 出來(lái)以后，有不少自媒體大 V 一邊極力贊美其強(qiáng)大，一邊不斷安慰受眾，說強(qiáng)人工智能是人類的好朋友，是安全的，不會(huì)出現(xiàn)《終結(jié)者》或者《黑客帝國(guó)》的情況，AI 只會(huì)給我們創(chuàng)造更多機(jī)會(huì)，讓人類活得更好等等。對(duì)這種看法我不以為然。專業(yè)人士要說真話，應(yīng)該告訴公眾基本事實(shí)。其實(shí)強(qiáng)大與安全本身就是矛盾的。強(qiáng)人工智能無(wú)疑是強(qiáng)大的，但是說它天然是安全的，這絕對(duì)是自欺欺人。強(qiáng)人工智能本質(zhì)上就是不安全的。

這么說是不是太武斷了呢？并不是。

我們首先要搞清楚，人工智能不管多強(qiáng)大，其實(shí)本質(zhì)上就是一個(gè)用軟件形式實(shí)現(xiàn)的函數(shù) y = f(x)。你把你的問題用文字、語(yǔ)音、圖片或者其他形式作為 x 輸入，人工智能給你一個(gè)輸出 y。ChatGPT 如此強(qiáng)大，對(duì)各種各樣的 x 都可以對(duì)答如流的輸出 y，可以想象，這個(gè)函數(shù) f 肯定是非常復(fù)雜的。
有多復(fù)雜呢？現(xiàn)在大家都知道，GPT 是大語(yǔ)言模型（LLM）。這里所謂的“大”，就是指這個(gè)函數(shù) f 的參數(shù)非常多。有多少呢？GPT-3.5 有 1,750 億個(gè)參數(shù)，GPT-4 有 100 萬(wàn)億個(gè)參數(shù)，未來(lái) GPT 可能有幾萬(wàn)億億個(gè)參數(shù)，這是我們稱 GPT為大模型的直接原因。

GPT 搞出這么多參數(shù)，并不是為了大而大，是有確鑿的原因的。在 GPT 之前和同時(shí)，絕大多數(shù)的 AI 模型，從一開始就是為解決某一個(gè)特定問題而設(shè)計(jì)和訓(xùn)練的。比如說，專門用于研發(fā)新藥的模型，專門進(jìn)行人臉識(shí)別的模型，等等。但 GPT 不是這樣，它從一開始就要成為一個(gè)全面發(fā)展的通用人工智能，而不是特定于某一個(gè)具體領(lǐng)域，它致力于在解決任何具體問題 AI 之前，先成為能夠解決所有問題的 AGI。前不久在《文理兩開花》播客里，一位來(lái)自百度的人工智能專家就曾經(jīng)對(duì)此打過一個(gè)比方：別的 AI 模型都是剛學(xué)到小學(xué)畢業(yè)就讓它去擰螺絲了，而 GPT 則是一直給它訓(xùn)練到研究生畢業(yè)才放出來(lái)，所以具備了通識(shí)。目前 GPT 在具體的領(lǐng)域，肯定還是趕不上那些專用的 AI 模型，但是隨著它不斷的發(fā)展和演化，特別是有了插件體系賦予它專業(yè)領(lǐng)域的能力，過幾年我們可能會(huì)發(fā)現(xiàn)，通用大模型最后會(huì)反殺所有專用小模型，在所有專業(yè)領(lǐng)域都成為最厲害的選手。如果 GPT 有一個(gè)座右銘，那可能就是“只有解放全人類，才能解放我自己”。

這又能說明什么呢？?jī)蓚€(gè)點(diǎn)：第一，GPT 非常大，非常復(fù)雜，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類的理解能力。第二，GPT 的應(yīng)用范圍沒有邊界。我們只要把這兩個(gè)點(diǎn)連接起來(lái)，就很容易得出結(jié)論：基于大模型的強(qiáng)人工智能，能夠在我們想象不到的位置，做出我們想象不到的事情。而這，就是不安全。

如果有人對(duì)此不以為然，可以去 Open AI 的網(wǎng)站上看看，他們已經(jīng)將“造福人類”、“創(chuàng)造安全的 AI”放到了多么顯眼的位置上，如果安全不是問題，需要這么聲張嗎？文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-851309.html

到了這里，關(guān)于區(qū)塊鏈和人工智能哪個(gè)更有前景？人工智能比區(qū)塊鏈要更強(qiáng)更厲害嗎，AI是不是可以代替區(qū)塊鏈加密的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！