AI&BlockChain：“知名博主獨家講授”人工智能創(chuàng)新應(yīng)用競賽【精選實戰(zhàn)作品】之《基于計算機視覺、自然語言處理、區(qū)塊鏈和爬蟲技術(shù)的智能會議系統(tǒng)》軟件系統(tǒng)案例的界面簡介、功能介紹分享之總篇

前言：博主目前已經(jīng)積累了非常多的基于人工智能技術(shù)和區(qū)塊鏈技術(shù)相關(guān)的競賽作品案例、定向項目案例等等，非常歡迎國內(nèi)外有一定技術(shù)基礎(chǔ)的愛好者，對這些前沿技術(shù)，前來探討、分享、交流和投資。

導(dǎo)讀：
《基于計算機視覺、自然語言處理、區(qū)塊鏈和爬蟲技術(shù)的智能會議系統(tǒng)》軟件系統(tǒng)是基于計算機視覺的人臉識別和目標(biāo)檢測技術(shù)、自然語言處理的語音識別和情感分析技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)爬蟲技術(shù)以及區(qū)塊鏈的智能合約技術(shù)綜合實現(xiàn)的智能會議系統(tǒng)。
會前智能系統(tǒng)實現(xiàn)“會”聲“會”影。主要功能向嘉賓發(fā)送邀請信、獲取嘉賓的個人簡介、輔助安檢、無中心化智能報警、人臉識別簽到及缺席人員實時通知。
會中智能系統(tǒng)實現(xiàn)智“會”無憂。主要功能包括對嘉賓演講語音識別、實時翻譯、關(guān)鍵詞和摘要獲取、文稿情感分析，采集參會人員表情實現(xiàn)投票進而評估演講質(zhì)量。趣味交互模塊可實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)格遷移、圖像融合明星換臉、人工智能證件照合成。
會后?“讓數(shù)據(jù)開口說話”。基于以上幾個模塊獲取相關(guān)數(shù)據(jù)并將其可視化，進而挖掘出更有價值的信息。
關(guān)鍵詞：機器學(xué)習(xí); 計算機視覺; 深度學(xué)習(xí); 人臉識別; 語音識別; 區(qū)塊鏈技術(shù); 爬蟲技術(shù)

目錄

人工智能創(chuàng)新應(yīng)用競賽【精選實戰(zhàn)作品】之《基于計算機視覺、自然語言處理、區(qū)塊鏈和爬蟲技術(shù)的智能會議系統(tǒng)》軟件系統(tǒng)案例的界面簡介、功能介紹分享之總篇

系統(tǒng)整體目錄

一、會前智能系統(tǒng)

1.1、基于計算機視覺和區(qū)塊鏈技術(shù)實現(xiàn)的總思路

1.2、六個模塊設(shè)計思路

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二、會中智能系統(tǒng)

2.1、基于自然語言處理、爬蟲技術(shù)實現(xiàn)的總思路

2.2、六個模塊設(shè)計思路

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三、區(qū)塊鏈系統(tǒng)

3.1、區(qū)塊鏈技術(shù)實現(xiàn)無中心化智能執(zhí)行

3.1.1、區(qū)塊鏈技術(shù)無中心化智能執(zhí)行

3.2、四個模塊設(shè)計思路

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四、數(shù)據(jù)挖掘模塊

4.1、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實現(xiàn)的總思路

4.2、三個模塊設(shè)計思路

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五、人臉圖像識別模型訓(xùn)練模塊

5.1、人臉圖像識別模型訓(xùn)練的總思路

5.1.1、人臉識別模型進階訓(xùn)練

5.2、三個模塊設(shè)計思路

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人工智能創(chuàng)新應(yīng)用競賽【精選實戰(zhàn)作品】之《基于計算機視覺、自然語言處理、區(qū)塊鏈和爬蟲技術(shù)的智能會議系統(tǒng)》軟件系統(tǒng)案例的界面簡介、功能介紹分享之總篇

系統(tǒng)整體目錄

一、會前智能系統(tǒng)
1.1、基于計算機視覺和區(qū)塊鏈技術(shù)實現(xiàn)的總思路
1.1.1、目標(biāo)檢測和人臉識別實現(xiàn)會場安檢與簽到
1.1.2、現(xiàn)實意義
1.2、六個模塊設(shè)計思路
1.2.1、會議邀請
1.2.2、智能安檢
1.2.3、個人信息數(shù)據(jù)實時采集
1.2.4、智能簽到
1.2.5、簽到分析與通知
1.2.6、趣味交互
二、會中智能系統(tǒng)
2.1、基于自然語言處理、爬蟲技術(shù)實現(xiàn)的總思路
2.1.1、語音識別與人臉表情投票實現(xiàn)演講文稿分析
2.1.2、現(xiàn)實意義
2.2、六個模塊設(shè)計思路
2.2.1、演講文稿識別與翻譯
2.2.2、演講文稿分析
2.2.3、演講交流錄制
2.2.4、演講質(zhì)量評估
2.2.5、微信掃描獲取文稿
2.2.6、趣味交互
三、區(qū)塊鏈系統(tǒng)
3.1、區(qū)塊鏈技術(shù)實現(xiàn)無中心化智能執(zhí)行
3.1.1、區(qū)塊鏈技術(shù)無中心化智能執(zhí)行
3.1.2、現(xiàn)實意義
3.2、四個模塊設(shè)計思路
3.2.1、創(chuàng)建分布式賬本
3.2.2、模擬區(qū)塊鏈云端服務(wù)器
3.2.3、敏感物無中心化智能報警
3.2.4、缺席人無中心化智能通知
四、數(shù)據(jù)挖掘模塊
4.1、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實現(xiàn)的總思路
4.1.1、了解會議觀眾-讓數(shù)據(jù)開口說話
4.1.2、現(xiàn)實意義
4.2、三個模塊設(shè)計思路
4.2.1、簽到數(shù)據(jù)統(tǒng)計可視化
4.2.2、大數(shù)據(jù)圖表可視化
4.2.3、AI話題詞云圖可視化
五、人臉圖像識別模型訓(xùn)練模塊
5.1、人臉圖像識別模型訓(xùn)練的總思路
5.1.1、人臉識別模型進階訓(xùn)練
5.2.1、現(xiàn)實意義
5.2、三個模塊設(shè)計思路
5.2.1、人臉圖像實時采集
5.2.2、人臉識別訓(xùn)練模型
5.2.3、圖像風(fēng)格遷移

一、會前智能系統(tǒng)

1.1、基于計算機視覺和區(qū)塊鏈技術(shù)實現(xiàn)的總思路

1.2、六個模塊設(shè)計思路

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二、會中智能系統(tǒng)

2.1、基于自然語言處理、爬蟲技術(shù)實現(xiàn)的總思路

利用自然語言處理技術(shù)的語音識別算法，將嘉賓的演講轉(zhuǎn)為文本，并通過本軟件的翻譯技術(shù)，實時轉(zhuǎn)為英文，供國際友人查看。接著，利用機器學(xué)習(xí)算法對文本內(nèi)容進行情感分析，判斷是否處于積極狀態(tài)，結(jié)合人臉表情檢測識別技術(shù)，對聽眾進行實時表情檢測，根據(jù)反饋表情實現(xiàn)投票表決可視化，進而評估嘉賓的演講質(zhì)量，實現(xiàn)對嘉賓演講內(nèi)容有一個直觀感受。

2.2、六個模塊設(shè)計思路

AI&BlockChain：“知名博主獨家講授”人工智能創(chuàng)新應(yīng)用競賽【精選實戰(zhàn)作品】之《基于計算機視覺、自然語言處理、區(qū)塊鏈和爬蟲技術(shù)的智能會議系統(tǒng)》軟件系統(tǒng)案例的界面簡介、功能介紹、設(shè)計思路分享之二、會中智能系統(tǒng)

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三、區(qū)塊鏈系統(tǒng)

3.1、區(qū)塊鏈技術(shù)實現(xiàn)無中心化智能執(zhí)行

3.1.1、區(qū)塊鏈技術(shù)無中心化智能執(zhí)行

利用區(qū)塊鏈技術(shù)，進行無中心化智能處理，自動執(zhí)行智能合約，比如執(zhí)行合約一或者合約二，然后進行相應(yīng)的事件反饋，達到無中心化和追根溯源的效果。

3.2、四個模塊設(shè)計思路

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四、數(shù)據(jù)挖掘模塊

4.1、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實現(xiàn)的總思路

4.2、三個模塊設(shè)計思路

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五、人臉圖像識別模型訓(xùn)練模塊

5.1、人臉圖像識別模型訓(xùn)練的總思路

5.1.1、人臉識別模型進階訓(xùn)練

本軟件考慮到更加復(fù)雜的場景，也為了更加靈活運用到不同的會議場景中。比如不同的會議會有不一樣的嘉賓，即使相同的會議，也會因為每屆的會議主題和形式不同，而都會有新的嘉賓加入。所以，人臉識別模型也需要對新加入的嘉賓，能夠進行實時人臉識別。

那么本章節(jié)的人臉識別模型訓(xùn)練模塊，就是對新加入的嘉賓，采集大概八九張左右的人臉圖片，為了模型識別的更加準確，最好采集不同時期且稍微有不同角度的人臉圖片。通過采集的人臉圖片，用來訓(xùn)練人臉識別模型，然后，新的嘉賓下次直接就可以通過人臉識別進入會場。使得本軟件更加靈活可用。

5.2、三個模塊設(shè)計思路

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文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-504586.html

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