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前言

數(shù)字化運(yùn)維與傳統(tǒng)運(yùn)維

數(shù)字化運(yùn)維是什么

數(shù)字化運(yùn)維的關(guān)鍵技術(shù)

書本推薦

主要內(nèi)容

讀者對(duì)象

總結(jié)?

前言

數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為大勢(shì)所趨，各行各業(yè)正朝著數(shù)字化方向轉(zhuǎn)型，利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論和前沿科學(xué)技術(shù)實(shí)現(xiàn)降本、提質(zhì)、增效，從而提升競(jìng)爭(zhēng)力。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)長(zhǎng)期工作，包含的要素非常豐富，如數(shù)字化轉(zhuǎn)型頂層設(shè)計(jì)、組織架構(gòu)設(shè)計(jì)、領(lǐng)軍人的數(shù)字化思想轉(zhuǎn)型、前沿科技的應(yīng)用、業(yè)務(wù)和技術(shù)的融合，真正做到流程打通、系統(tǒng)打通、數(shù)據(jù)打通和業(yè)務(wù)系統(tǒng)端到端聯(lián)動(dòng)融合。

如何實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)與技術(shù)的融合？如何實(shí)現(xiàn)從業(yè)務(wù)到研發(fā)、運(yùn)維、運(yùn)營(yíng)的全鏈路端到端數(shù)據(jù)閉環(huán)？傳統(tǒng)煙囪式的研發(fā)系統(tǒng)、運(yùn)維系統(tǒng)、運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)已經(jīng)無(wú)法滿足當(dāng)今數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需要，各行各業(yè)的運(yùn)維人員都急需一套適用于數(shù)字化時(shí)代的運(yùn)維管理方法論和一個(gè)數(shù)字化運(yùn)維一體化平臺(tái)。

數(shù)字化運(yùn)維與傳統(tǒng)運(yùn)維

在說(shuō)數(shù)字化運(yùn)維之前，先來(lái)說(shuō)說(shuō)傳統(tǒng)運(yùn)維。傳統(tǒng)運(yùn)維就是利用傳統(tǒng)的手工、人工方式來(lái)管理和維護(hù)企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)過(guò)程。傳統(tǒng)運(yùn)維通常要使用一系列工具來(lái)手工檢測(cè)故障、監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)和維修設(shè)備等，依靠人工的運(yùn)維方式肯定需要大量人力和成本才能保障企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的穩(wěn)定性，并且依靠人工的運(yùn)維方式顯然速度慢、效率低、成本高。

數(shù)字化運(yùn)維與傳統(tǒng)運(yùn)維不同，數(shù)字化運(yùn)維是一種基于信息技術(shù)手段數(shù)字化升級(jí)的運(yùn)維方式。它通過(guò)運(yùn)用云計(jì)算、人工智能、自動(dòng)化技術(shù)等等創(chuàng)新手段，實(shí)現(xiàn)了運(yùn)維過(guò)程的數(shù)字化、自動(dòng)化、智能化和高效化。數(shù)字化運(yùn)維可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)收集和分析、自動(dòng)化運(yùn)維和實(shí)時(shí)監(jiān)控等功能，可以更快、更準(zhǔn)確的發(fā)現(xiàn)和解決問(wèn)題，并提高生產(chǎn)、服務(wù)的效率和質(zhì)量。

數(shù)字化運(yùn)維是什么

數(shù)字化運(yùn)維旨在通過(guò)融合自動(dòng)化、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和協(xié)同協(xié)作技術(shù)來(lái)提高運(yùn)維效率和可靠性，降低 IT 系統(tǒng)故障率、縮短故障恢復(fù)時(shí)間，從而更好地服務(wù)于業(yè)務(wù)的需求。

具體來(lái)說(shuō)，數(shù)字化運(yùn)維包含以下幾方面內(nèi)容：

1、自動(dòng)化運(yùn)維：數(shù)字化運(yùn)維是基于數(shù)字化技術(shù)進(jìn)行自動(dòng)化運(yùn)作的，通過(guò)自動(dòng)化技術(shù)，數(shù)字化運(yùn)維能夠自動(dòng)地進(jìn)行資源分配、操作調(diào)度等等，從而解放人力，同時(shí)也大大提高了運(yùn)維效率。

2、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)：數(shù)字化運(yùn)維能夠應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、自然語(yǔ)言處理等智能技術(shù)，來(lái)收集、處理、分析和管理海量的數(shù)據(jù)。通過(guò)數(shù)據(jù)分析和挖掘來(lái)實(shí)現(xiàn)資源和業(yè)務(wù)管理的精細(xì)化，包括用戶體驗(yàn)監(jiān)測(cè)、性能監(jiān)測(cè)、日志分析等，提高運(yùn)維的準(zhǔn)確性和預(yù)測(cè)性。

3、協(xié)同運(yùn)維：在運(yùn)維工作中需要不同團(tuán)隊(duì)、不同人員之間的協(xié)同完成某項(xiàng)任務(wù)，通過(guò)數(shù)字化手段對(duì)運(yùn)維流程進(jìn)行協(xié)作，可以幫助快速處理運(yùn)維工作相關(guān)的任務(wù)，同時(shí)可以減少因?yàn)椴煌瑘F(tuán)隊(duì)之間信息不暢通和溝通成本而導(dǎo)致的誤操作和延誤情況。另外，在跟進(jìn)運(yùn)維工作的進(jìn)展時(shí)，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和資源共享，可以促進(jìn)協(xié)同團(tuán)隊(duì)間的工作，從而實(shí)現(xiàn)更高效的協(xié)同流程。

數(shù)字化運(yùn)維的關(guān)鍵技術(shù)

數(shù)字化運(yùn)維中的關(guān)鍵技術(shù)有很多，包括自動(dòng)化工具、DevOps、容器化、微服務(wù)架構(gòu)和人工智能等。適當(dāng)運(yùn)用這些技術(shù)，可以為企業(yè)帶來(lái)更好的運(yùn)營(yíng)成果和高效管理效果。

1、自動(dòng)化工具

自動(dòng)化工具是數(shù)字化運(yùn)維的基石，它可以通過(guò)API、腳本編程等方式對(duì)運(yùn)維流程進(jìn)行自動(dòng)化處理，降低人工干預(yù)的成本，提升運(yùn)維效率。自動(dòng)化工具的應(yīng)用場(chǎng)景非常廣泛，包括但不限于系統(tǒng)配置管理、應(yīng)用程序部署、備份和恢復(fù)、容量管理等。

2、DevOps

DevOps是一種結(jié)合了開(kāi)發(fā)和運(yùn)維的一種理念和實(shí)踐方法，主要目的是通過(guò)破除開(kāi)發(fā)、測(cè)試和運(yùn)維等領(lǐng)域相互隔離的壁壘，促進(jìn)各領(lǐng)域之間信息和技能的共享和流轉(zhuǎn)，使得交付流程更加快捷和可控。DevOps主要包括持續(xù)集成、持續(xù)交付、持續(xù)部署等環(huán)節(jié)，并在此基礎(chǔ)上不斷完善運(yùn)維流程。

3、容器化

容器化是運(yùn)維領(lǐng)域比較新穎的技術(shù)，它將應(yīng)用程序和其所需的依賴項(xiàng)，封裝在一個(gè)可輕松部署的“容器”中。容器化技術(shù)可以大大簡(jiǎn)化應(yīng)用程序的部署、管理和維護(hù)，提高運(yùn)維效率和可靠性。目前，開(kāi)源的容器技術(shù)比較流行的是Docker和Kubernetes，它們已經(jīng)成為容器化技術(shù)的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)。

4、微服務(wù)架構(gòu)

微服務(wù)架構(gòu)是一種將應(yīng)用程序拆分成多個(gè)小型模塊的架構(gòu)風(fēng)格，每個(gè)模塊都可以獨(dú)立部署、擴(kuò)展和升級(jí)。這樣做有助于降低應(yīng)用程序之間的耦合度和復(fù)雜性，提高應(yīng)用程序的可擴(kuò)展性和可維護(hù)性。常見(jiàn)的微服務(wù)架構(gòu)有Spring Cloud、Service Mesh等。

5、人工智能

人工智能作為數(shù)字化技術(shù)中的重要組成部分，正在不斷滲透進(jìn)入數(shù)字化運(yùn)維領(lǐng)域。人工智能可以在運(yùn)維領(lǐng)域中承擔(dān)各種角色，例如智能監(jiān)控、異常檢測(cè)、故障自愈等。人工智能的主要優(yōu)勢(shì)在于其精度和效率，以及不需要人工干預(yù)，可以在一定程度上降低人工成本，提高運(yùn)維工作效率和質(zhì)量。

書本推薦

國(guó)內(nèi)研運(yùn)一體化產(chǎn)品的領(lǐng)先者嘉為科技在數(shù)字化運(yùn)維方面做了大量探索和嘗試，形成了一套數(shù)字化運(yùn)維管理方法論和一個(gè)數(shù)字化運(yùn)維一體化平臺(tái)，現(xiàn)將這些經(jīng)驗(yàn)濃縮成書：?《數(shù)字化運(yùn)維：IT運(yùn)維架構(gòu)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型》?，供大家學(xué)習(xí)和參考。

主要內(nèi)容

《數(shù)字化運(yùn)維：IT運(yùn)維架構(gòu)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型》?以傳統(tǒng)運(yùn)維管理體系（PPTR）為基座，在融合數(shù)字化轉(zhuǎn)型、ITIL4、DevOps、SRE以及敏捷精益思想的基礎(chǔ)上，首先提出了數(shù)字化運(yùn)維管理體系 OPDM（Operation Process Data?Measurement，平臺(tái)化工具、高速化流程、數(shù)據(jù)化驅(qū)動(dòng)、體系化度量），然后詳細(xì)講解了數(shù)字化運(yùn)維一體化平臺(tái)的建設(shè)路徑和方法。全書?一?共1?6章內(nèi)容：

第1～3章介紹運(yùn)?維數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)?，并提出數(shù)字化運(yùn)維一體化架構(gòu)，基于傳統(tǒng)的運(yùn)維管理模型PPTR衍生出新一代數(shù)字化運(yùn)維管理模型OPDM，同時(shí)介紹運(yùn)維管理到工具體系的演進(jìn)邏輯。

第4～12章著重介紹?數(shù)字化運(yùn)維一體化平臺(tái)和八大能力中心的建設(shè)?，包含可觀測(cè)能力、CMDB配置管理能力、自動(dòng)化運(yùn)維能力、敏捷ITSM能力、統(tǒng)一運(yùn)維門戶能力、運(yùn)維管理度量指標(biāo)體系、運(yùn)維可視化能力以及運(yùn)維數(shù)據(jù)治理能力的建設(shè)。

第13、14章介紹?數(shù)字化運(yùn)維一體化平臺(tái)的AIOps前沿技術(shù)和業(yè)務(wù)連續(xù)性保障能力?。前沿技術(shù)包含AIOps的概念、能力建設(shè)、實(shí)踐場(chǎng)景；業(yè)務(wù)連續(xù)性保障能力包含IT應(yīng)急管理能力、重保服務(wù)能力、護(hù)網(wǎng)服務(wù)能力三大板塊。

第15、16章介紹?運(yùn)維管理體系轉(zhuǎn)型落地的最佳實(shí)踐，以及運(yùn)維管理體系轉(zhuǎn)型案例?，深度剖析了某商業(yè)銀行、某能源集團(tuán)、某高端制造企業(yè)在數(shù)字化運(yùn)維管理體系落地后的效果。

讀者對(duì)象

• 各行業(yè)IT/科技部門管理人員，如CIO（首席信息官）、CTO（首席技術(shù)官）、總工程師、數(shù)據(jù)中心高管、運(yùn)維總監(jiān)、運(yùn)維管理人員。

• 各行業(yè)從事運(yùn)維工作的人員，如運(yùn)維工程師、運(yùn)維架構(gòu)師等。

• 企業(yè)架構(gòu)師、售前架構(gòu)師、產(chǎn)品經(jīng)理，以及運(yùn)維管理體系的研究者和愛(ài)好者。

總結(jié)?

運(yùn)維崗位最初的職能僅僅是給企業(yè)應(yīng)用提供運(yùn)行時(shí)環(huán)境的托管和保障，隨著運(yùn)維技術(shù)的快速發(fā)?展和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的逐年推進(jìn)，互聯(lián)網(wǎng)大廠運(yùn)維團(tuán)隊(duì)的職能已經(jīng)擴(kuò)張到可以完整覆蓋軟件生命周期的服務(wù)支持，?從云研發(fā)、代碼托管、編譯構(gòu)建、代碼分析、制品管理到發(fā)布變更、算力調(diào)度、配置管理、成本分析，再到基礎(chǔ)監(jiān)控、觀測(cè)體系、故障自愈、體驗(yàn)優(yōu)化?等都已經(jīng)在運(yùn)維團(tuán)隊(duì)的支持范圍內(nèi)形成閉環(huán)，使得研發(fā)運(yùn)維運(yùn)營(yíng)服務(wù)一體化，減少了溝通成本和內(nèi)耗，提高了質(zhì)量及效率。

這種?研運(yùn)一體化?的服務(wù)依賴于研運(yùn)一體化的技術(shù)平臺(tái)，不同于傳統(tǒng)的煙囪系統(tǒng)相互對(duì)接，研運(yùn)一體化平臺(tái)幾乎全部采用PaaS結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，將傳統(tǒng)煙囪系統(tǒng)中的同類服務(wù)，例如配置存取、容器編排、管控通道、算力調(diào)度、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、模型應(yīng)用、用戶權(quán)限等能力以原子聚合的方式產(chǎn)品化，托管于iPaaS之內(nèi)，再通過(guò)網(wǎng)關(guān)、低代碼、CodeAI等aPaaS能力組裝為場(chǎng)景服務(wù)。

研運(yùn)一體化?在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已經(jīng)獲得廣泛認(rèn)同，但傳統(tǒng)行業(yè)的運(yùn)維組織大多還在摸索階段，有些已經(jīng)從運(yùn)維一體化開(kāi)始試水。我們希望能為行業(yè)輸出更多的經(jīng)驗(yàn)和開(kāi)源項(xiàng)目，推動(dòng)國(guó)內(nèi)運(yùn)維發(fā)展，也希望有更多像嘉為科技這樣的乙方企業(yè)，基于研運(yùn)一體化PaaS底座構(gòu)建自己的產(chǎn)品體系，為各行業(yè)甲方提供質(zhì)量、效率、成本、安全的維度提升。

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