在人工智能技術(shù)的推動(dòng)下，醫(yī)療行業(yè)正迎來(lái)一場(chǎng)前所未有的變革。眼下正在舉行的英偉達(dá)GTC大會(huì)上，90場(chǎng)活動(dòng)與醫(yī)療保健/生命科學(xué)相關(guān)，數(shù)目位居所有行業(yè)之首，超過(guò)了汽車、云服務(wù)、硬件/半導(dǎo)體等一眾熱門領(lǐng)域。

全球最炙手可熱的醫(yī)藥巨頭諾和諾德，已經(jīng)在GTC上官宣將與英偉達(dá)合作，在丹麥建造超級(jí)計(jì)算機(jī)。諾和諾德基金會(huì)發(fā)言人表示，人工智能有可能徹底改變健康和生命科學(xué)領(lǐng)域進(jìn)行復(fù)雜科學(xué)研究的方式。這也代表著英偉達(dá)參與這一領(lǐng)域的野心。

據(jù)道明證券測(cè)算，醫(yī)療保健行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型為科技公司創(chuàng)造的收入（包括直接和間接收入）已經(jīng)超過(guò)了10億美元，而且隨著時(shí)間的推移，市場(chǎng)規(guī)?？赡軙?huì)達(dá)到數(shù)百億美元。

分析師指出，目前，AI技術(shù)在醫(yī)療保健中的應(yīng)用涵蓋了藥物發(fā)現(xiàn)、醫(yī)療設(shè)備和成像、以及數(shù)字醫(yī)療系統(tǒng)等多個(gè)方面，英偉達(dá)均已有布局。后續(xù)，隨著全球龐大的醫(yī)療保健行業(yè)的研發(fā)和資本支出向生成式人工智能遷移，英偉達(dá)能憑借強(qiáng)大的計(jì)算平臺(tái)和AI軟件堆棧，獲取豐厚的收入。

藥物發(fā)現(xiàn)

根據(jù)報(bào)告，全球藥企每年用在藥物發(fā)現(xiàn)上的資金通常超過(guò)2500億美元，英偉達(dá)副總裁Kimberly Powell在本屆GTC大會(huì)上表示，這部分資金未來(lái)有望越來(lái)越多地轉(zhuǎn)移到算力和軟件支出上。

分析師指出，有了AI的加入，藥物發(fā)現(xiàn)的效率將會(huì)大大提升：

1）提高治療成功的概率，從而解決制藥研發(fā)支出的投資回報(bào)率不斷下降的問(wèn)題；

2）加快研發(fā)進(jìn)度，從而提前獲得批準(zhǔn)，比傳統(tǒng)方法節(jié)省數(shù)年時(shí)間；

3）降低研發(fā)成本，道明預(yù)計(jì)到 2026 年，每年可節(jié)省約500億美元。

以英偉達(dá)的開源AI藥物開發(fā)工具BioNeMo為例，研究人員能夠用它精確模擬分子和整個(gè)蛋白質(zhì)，包括結(jié)構(gòu)和形狀等關(guān)鍵屬性。BioNeMo是典型的“管道即服務(wù)”，可將預(yù)訓(xùn)練的大型語(yǔ)言模型、預(yù)訓(xùn)練框架與任務(wù)微調(diào)和優(yōu)化推理相結(jié)合。

這一系統(tǒng)以生物學(xué)和化學(xué)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行訓(xùn)練，能夠理解生物序列及其特性、功能和健康/疾病狀況，并在它們之間建立聯(lián)系。根據(jù)英偉達(dá)的說(shuō)法BioNeMo使研究人員能夠擴(kuò)展到數(shù)十億個(gè)參數(shù)，以捕捉和整合重要的特性，如分子結(jié)構(gòu)、蛋白質(zhì)溶解度等。

醫(yī)療設(shè)備和成像

在醫(yī)療設(shè)備和成像領(lǐng)域，AI的應(yīng)用同樣具有巨大潛力。

因?yàn)槌上裾坚t(yī)療保健數(shù)據(jù)的90%左右。英偉達(dá)的Clara平臺(tái)利用成像數(shù)據(jù)，通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)構(gòu)建醫(yī)療AI應(yīng)用，幫助醫(yī)生進(jìn)行準(zhǔn)確的早期檢測(cè)、醫(yī)療分類和高級(jí)自動(dòng)化的3D分割分析。此外，英偉達(dá)的混合計(jì)算傳感器處理平臺(tái)Holoscan可簡(jiǎn)化邊緣醫(yī)療設(shè)備的人工智能和高性能計(jì)算應(yīng)用的開發(fā)和部署。有了Holoscan，開發(fā)人員就可以開發(fā)出集成人工智能的設(shè)備，用于在手術(shù)室處理來(lái)自傳感器的數(shù)據(jù)，進(jìn)行人工智能推理，幫助醫(yī)生做出決策。

分析師舉例稱：

例如，美敦力和英偉達(dá)此前宣布，兩家公司正在合作加快人工智能的發(fā)展，并通過(guò)在 GI Genius人工智能輔助內(nèi)窺鏡系統(tǒng)中采用 Holoscan 和 IGX（工業(yè)級(jí)邊緣人工智能硬件平臺(tái)），將基于人工智能的解決方案帶入患者護(hù)理領(lǐng)域。去年發(fā)表的一項(xiàng)最新研究顯示，與標(biāo)準(zhǔn)手術(shù)相比，GI Genius AI 可將息肉漏診率降低約 50%。

法國(guó)初創(chuàng)公司 Moon Surgical 用 Holoscan 在 18-24 個(gè)月內(nèi)開發(fā)出一款機(jī)器人人工智能輔助設(shè)備并將其推向市場(chǎng)，大大快于一般的 5-8 年時(shí)間框架，這充分體現(xiàn)了已經(jīng)架構(gòu)好計(jì)算平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)?？傮w而言，英偉達(dá)有 30 多家合作伙伴與 Holoscan 平臺(tái)合作， 利用英偉達(dá)的底層架構(gòu)實(shí)現(xiàn)了符合 60601 標(biāo)準(zhǔn)的醫(yī)療級(jí)設(shè)備的快速開發(fā)。

數(shù)字醫(yī)療系統(tǒng)

分析師指出，AI技術(shù)還可以用來(lái)改造全球數(shù)字醫(yī)療系統(tǒng)。據(jù)英偉達(dá)副總裁Kimberly Powell，用類似于ChatGPT的大語(yǔ)言模型來(lái)更好地管理臨床、手術(shù)和護(hù)理點(diǎn)的病歷和數(shù)據(jù)檢索可以讓醫(yī)療機(jī)構(gòu)的運(yùn)轉(zhuǎn)效率大幅提升 ：

以術(shù)后文書處理為例的流程，人工智能模型對(duì)手術(shù)本身的語(yǔ)義理解（通過(guò)機(jī)器人手術(shù)平臺(tái)中的嵌入式計(jì)算，用基于視覺(jué)轉(zhuǎn)換器的模型進(jìn)行處理）可以為外科醫(yī)生進(jìn)行文本總結(jié)，不再需要醫(yī)生自己手動(dòng)總結(jié)。這樣，繁重（且容易出錯(cuò)）流程的90%都可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，讓醫(yī)生和員工可以專注于病人護(hù)理而非文書工作。

黃仁勛：AI+醫(yī)療，下一個(gè)黃金賽道

英偉達(dá)CEO黃仁勛一直都相信AI+醫(yī)療的巨大潛力。早在15年前，他就已經(jīng)注意到了計(jì)算機(jī)輔助藥物發(fā)現(xiàn)的能力。此前他還大張旗鼓地宣稱，未來(lái)所有人都不必學(xué)編程，人類生物學(xué)才是最有用的學(xué)科。

在GTC大會(huì)的主題演講上，黃仁勛稱，十年后的AI不僅可以理解文本、視頻，還可以理解蛋白質(zhì)、基因和腦波，這才是生成式AI最重要的革命性之處：

我們識(shí)別文本，我們識(shí)別圖像，我們識(shí)別視頻和聲音，我們不僅識(shí)別它們，我們理解它們的含義。這就是為什么我可以和你聊天的原因。AI可以為你總結(jié)。它理解文本。它不僅識(shí)別英語(yǔ)，它理解英語(yǔ)。它不僅識(shí)別像素，它理解像素......

如果你能理解這些東西，你還能理解你數(shù)字化的其他東西嗎？我們之所以從文本和圖像開始，是因?yàn)槲覀償?shù)字化了這些東西。但是我們還數(shù)字化了什么？蛋白質(zhì)、基因和腦波......只要你能數(shù)字化這些東西，只要知道它們的結(jié)構(gòu)，我們可能就能從中學(xué)到一些模式。如果我們能從中學(xué)到模式，我們可能就能理解它的含義。如果我們能理解它的含義，我們可能就能生成它。所以，生成性AI革命就在這里。文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-849606.html

到了這里，關(guān)于醫(yī)療最終會(huì)成為最大的AI垂直領(lǐng)域嗎？的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！