作者：禪與計算機程序設計藝術
人工智能（Artificial Intelligence，AI）已經(jīng)逐漸成為當今的熱點詞匯。近年來，隨著人工智能技術的不斷進步，尤其是生物識別、圖像處理、語音理解等領域取得重大突破，人工智能在醫(yī)療領域也逐漸走向成熟。目前，我國醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)已經(jīng)進入“數(shù)字化時代”，醫(yī)患糾紛、保健品供應缺乏足夠的定制服務，隨著人工智能技術的發(fā)展，人們期待通過自動化技術，提升醫(yī)療保健效率、降低醫(yī)療費用、改善患者滿意度，從而提高整個社會的整體競爭力。但是，在這種人工智能技術日益普及的時代下，如何快速、準確地對人臉進行檢測和認證，同時滿足醫(yī)療行業(yè)諸多需求，仍然是一個難題。因此，在本文中，作者將闡述人臉識別技術在醫(yī)療領域的應用，包括了背景介紹、相關理論知識、技術指標、數(shù)據(jù)集構建方法、人臉特征提取方法、分類器設計方法、模型優(yōu)化方法、人臉認證系統(tǒng)部署方法、結論和展望。
2.基本概念術語說明
首先，為了更好地理解本文的文章結構、立意，需要先了解一些相關的基本概念和術語。
1.圖像處理（Image Processing）：圖像處理（Image processing）是指將圖像按照一定規(guī)則轉換成有用的信息或信號，并存儲起來用于后續(xù)分析和決策的過程。圖像處理一般分為預處理、色彩變換、增強、銳化、鋸齒紋理、輪廓發(fā)現(xiàn)、邊緣檢測、區(qū)域分割等幾個階段。文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-712556.html
2.人臉識別（Face Recognition）：人臉識別（Face recognition）是通過對目標圖像的人臉區(qū)域進行分析、匹配，將圖像中的人臉信息與已知身份的庫進行比較，確定目標圖像的真實性和身份信息的一項技術。人臉識別的原理主文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-712556.html
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