【文末送書(shū)】今天推薦一本人工智能領(lǐng)域好書(shū)《實(shí)戰(zhàn)AI大模型》
導(dǎo)語(yǔ)
人工智能領(lǐng)域資深專(zhuān)家尤洋老師傾力打造，獲得了李開(kāi)復(fù)、周鴻祎、顏水成三位大咖鼎力推薦，一經(jīng)上市就登上了京東“計(jì)算機(jī)與互聯(lián)網(wǎng)”圖書(shū)排行榜Top1的寶座。
書(shū)籍亮點(diǎn)
1.全面Al知識(shí)結(jié)構(gòu):
從基礎(chǔ)理論到最前沿的實(shí)踐應(yīng)用，全面覆蓋了’Al大模型領(lǐng)域，包括Transformer模型、 BERT、
ALBERT、T5、GPT系列、InstructGPT、 RLHF、ChatGPT、 GPT-4、 Google的PaLM以及視覺(jué)模型等關(guān)鍵技術(shù)。
2.獨(dú)創(chuàng)的高效并行系統(tǒng):
深入解析底層工具Colossal-. AI的技術(shù)應(yīng)用，展示如何以最低成本實(shí)現(xiàn)大規(guī)模AI模型的高效訓(xùn)
練和部署。
3.系統(tǒng)的配套實(shí)戰(zhàn)教程:
提供詳細(xì)的模型訓(xùn)練步驟和案例分析，讓理論知識(shí)得以實(shí)際應(yīng)用。提供了豐富的實(shí)戰(zhàn)教程和步
驟詳解，使讀者能夠從理論走向?qū)嵺`，學(xué)習(xí)如何訓(xùn)練和優(yōu)化大型AI模型。
4.適合不同層次的讀者:
不論是經(jīng)驗(yàn)豐富的Al實(shí)踐者，還是剛剛踏入AI世界的初學(xué)者，《AI實(shí)戰(zhàn)大模型》 都提供了豐富
的知識(shí)和技能，幫助讀者在Al領(lǐng)域取得成功。
初學(xué)者必備
在當(dāng)前Al大模型技術(shù)不斷滲透工業(yè)和商業(yè)領(lǐng)域的同時(shí)，這些技術(shù)的快速發(fā)展也帶來(lái)了挑戰(zhàn)-對(duì)于Al初學(xué)者來(lái)說(shuō)，較高的技術(shù)門(mén)檻使得邁出入i門(mén)的第一步變得愈發(fā)艱難; 大模型的復(fù)雜性和技術(shù)的不斷更新，如何迅速理解不端更新迭代的大模型，準(zhǔn)確地掌握這些技術(shù),也成為不小的挑戰(zhàn)。對(duì)于行業(yè)工作者來(lái)說(shuō)，問(wèn)題在于如何高效地利用這些先進(jìn)技術(shù)，以降低成本,提高效率，并在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中獲得優(yōu)勢(shì)。他們需要找到最佳實(shí)踐和策略，以充分利用大模型的能力，從而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
在這個(gè)以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)、技術(shù)不斷進(jìn)步的時(shí)代，尤洋教授的《實(shí)戰(zhàn)Al大模型》一書(shū)便成為了一個(gè)
值得關(guān)注的資源。
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作者尤洋是加州伯克利大學(xué)博士，新加坡國(guó)立大學(xué)計(jì)算機(jī)系的校長(zhǎng)青年教授。他曾創(chuàng)造
ImageNet、BERT、 AlphaFold、 ViT訓(xùn)練速度的世界紀(jì)錄,相關(guān)技術(shù)被廣泛應(yīng)用于谷歌，微
軟,英特爾,英偉達(dá)等科技巨頭。 -
他曾獲IPDPS最佳論文、ICPP最佳論文、AAAl杰出論文、清華大學(xué)優(yōu)秀畢業(yè)生、西貝爾獎(jiǎng)學(xué)
金、ACM-IEEE CS George Michael Memorial HPC Fellowship、LotfiA. Zadeh Prize、
ACM Doctoral Dissertation Award Candidate、福布斯30歲以下精英榜(亞洲)、IEEE-CS
超算杰出新人獎(jiǎng)等。 -
他曾任職于谷歌、微軟、英偉達(dá)、英特爾、IBM等國(guó)際知名廠商。
尤洋認(rèn)為，只有掌握了深度學(xué)習(xí)的基本概念、經(jīng)典算法和網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，才能更好地理解和應(yīng)用AI大模型。
這就是尤洋寫(xiě)這本《實(shí)戰(zhàn)AI大模型》的初衷和目標(biāo)。他希望通過(guò)這本書(shū)，為讀者提供一份詳細(xì)的指南和參考，提供一個(gè)理論與實(shí)踐相結(jié)合的全面視角，讓讀者能夠理解并運(yùn)用AI大模型。
在尤洋的觀點(diǎn)中，每個(gè)模型，無(wú)論是BERT、GPT或PaLM，都是人工智能技術(shù)演進(jìn)的結(jié)晶，背后包含了深厚的理論基礎(chǔ)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。也正因如此，他選擇對(duì)每種模型進(jìn)行單獨(dú)討論，以確保對(duì)每種模型的深度和廣度都有充分的覆蓋。
對(duì)于訓(xùn)練這些模型所需的技術(shù)，書(shū)中進(jìn)行了全面的介紹。從高性能計(jì)算（HPC）到并行處理，從大規(guī)模優(yōu)化方法到內(nèi)存優(yōu)化，每一種技術(shù)都是精心挑選并深入研究的，它們是AI大模型訓(xùn)練的基石，也是構(gòu)建高性能AI系統(tǒng)的關(guān)鍵。
例如：
Transformer模型通過(guò)其獨(dú)特的“注意力機(jī)制”在自然語(yǔ)言處理（NLP）領(lǐng)域成為核心，顯著提升了機(jī)器理解和生成文本的準(zhǔn)確性；
BERT模型通過(guò)雙向訓(xùn)練機(jī)制增強(qiáng)了文本處理的準(zhǔn)確性和靈活性，廣泛應(yīng)用于語(yǔ)言理解任務(wù)；
ALBERT模型作為BERT的優(yōu)化版，以更高的效率和更小的模型尺寸解決了NLP挑戰(zhàn)；
T5模型展示了統(tǒng)一框架處理多種文本任務(wù)的能力，對(duì)AI系統(tǒng)的通用性有重要意義；
GPT系列以其強(qiáng)大的文本生成能力在NLP任務(wù)中取得重大進(jìn)展；
Google的PaLM模型是大模型領(lǐng)域的里程碑，展示了AI在理解和生成人類(lèi)語(yǔ)言方面的最新進(jìn)展。
當(dāng)然，本書(shū)的內(nèi)容遠(yuǎn)不止此。除了詳細(xì)介紹各個(gè)模型的原理、訓(xùn)練方法和應(yīng)用場(chǎng)景外，本書(shū)還探討了分布式系統(tǒng)、并行策略和內(nèi)存優(yōu)化等關(guān)鍵技術(shù)。
創(chuàng)新工場(chǎng)與零一萬(wàn)物的創(chuàng)始人兼CEO李開(kāi)復(fù)對(duì)本書(shū)給予了高度評(píng)價(jià)：“這本書(shū)不僅深入淺出地闡釋了AI大模型的核心概念，還緊密貼合AI 2.0這一有史以來(lái)最重要的技術(shù)革命?！?/p>
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