人工智能中的“人工”一詞是英文單詞“artificial”的中文翻譯結果。而在日常用語中， “artificial ”一詞的意思是合成的（即人造的），這通常具有負面含義，即“人造物體只是真實物 體的次要形式”。然而，人造物體通常優(yōu)于真實或自然物體。例如， 人造花是用絲和線制成的類 似花蕾或花簇的物體，不需要以陽光或水分作為養(yǎng)料，卻可以為家庭或企業(yè)提供實用的裝飾功 能。雖然人造花給人的手感及香味可能不如天然的花朵， 但它們看起來和真實的花朵如出一轍。

另一個例子是由蠟燭、煤油燈或電燈泡產(chǎn)生的人造光。顯然，只有當太陽出現(xiàn)在天空時， 陽光才會出現(xiàn)，但我們可以很容易地獲得人造光。就這一點來講，人造光優(yōu)于自然光。

最后，考慮一下人工交通工具（如汽車、火車、飛機和自行車），它們與跑步、步行和其他 自然形式的交通（如騎馬）相比，在速度和耐久性方面有很多優(yōu)勢。當然，人工形式的交通也 有一些顯著的缺點—高速公路在地球上無處不在，整個大氣環(huán)境中充滿了汽車尾氣，人們內(nèi) 心的寧靜（以及睡眠）常常被飛機的轟鳴聲打斷等等[3]。

和人造光、人造花、交通工具一樣，人工智能不是自然的，而是人造的。要確定人工智能 的優(yōu)缺點，就必須首先理解和定義智能。

人工智能涉及的領域非常廣泛，包括但不限于以下領域：

機器學習：這是人工智能的一個子領域，研究如何通過數(shù)據(jù)訓練機器的算法，以自動識別和提取數(shù)據(jù)中的模式和規(guī)律。

自然語言處理：這個領域利用計算機模擬人類語言處理能力，進行語音識別、文本理解、文本生成等任務。

計算機視覺：這個領域利用算法使計算機能夠識別、理解和解釋圖像和視頻。

機器人技術：這個領域研究如何利用人工智能算法使智能機器人能夠理解環(huán)境、適應環(huán)境、規(guī)劃行動和執(zhí)行任務等。

智能交通系統(tǒng)：這個領域利用智能算法打造提供高效、安全、環(huán)保的交通系統(tǒng)。

智慧醫(yī)療：這個領域利用人工智能提高醫(yī)療效率和精度，如智能診斷系統(tǒng)、醫(yī)療機器人等。

廣告營銷領域：通過人工智能，可以為廣告營銷領域提供數(shù)據(jù)支持、分析數(shù)據(jù)、智能廣告投放等。

智能家居：這個領域主要引用物聯(lián)網(wǎng)技術，通過智能硬件、軟件、云計算平臺等構成一套完整的家居生態(tài)系統(tǒng)。

網(wǎng)絡安全領域：人工智能也可以應用于網(wǎng)絡安全領域，例如通過智能算法檢測和預防網(wǎng)絡攻擊等。

此外，人工智能還涉及智慧金融、智慧教育、智能制造、智慧物流、智慧旅游等多個領域。隨著技術的不斷發(fā)展和創(chuàng)新，人工智能的應用領域還將不斷擴大和深化。

人工智能書籍

1、人工智能（第3版）

美國經(jīng)典人工智能教材第3版，人工智能的百科全書，新增深度學習及人工智能編程等內(nèi)容，理論闡釋結合動手實踐，附贈PPT課件、配套視頻及代碼文件。

本書包括引言、基礎知識、基于知識的系統(tǒng)、人工智能高級專題、人工智能的現(xiàn)在和未來以及安全與編程六部分內(nèi)容。第一部分從人工智能的定義講起，對人工智能的早期歷史、思維和智能的內(nèi)涵、圖靈測試、啟發(fā)式方法、新千年人工智能的發(fā)展進行了簡要論述。第二部分詳細講述了人工智能中的盲目搜索、知情搜索、博弈中的搜索、人工智能中的邏輯、知識表示和產(chǎn)生式系統(tǒng)等基礎知識。第三部分介紹并探究了人工智能領域的成功案例，如DENDRAL、MYCIN、EMYCIN 等經(jīng)典的專家系統(tǒng)，振動故障診斷、自動牙科識別等新的專家系統(tǒng)，也介紹了機器學習、深度學習以及受到自然啟發(fā)的搜索算法等。第四部分介紹了自然語言處理和自動規(guī)劃等高級專題。第五部分對人工智能的歷史和現(xiàn)狀進行了梳理，回顧了幾十年來人工智能所取得的諸多成就，并對其未來進行了展望。第六部分主要介紹人工智能的安全以及編程問題。

本書系統(tǒng)、全面地講解了人工智能的相關知識，既簡明扼要地介紹了這一學科的基礎知識，也對自然語言處理、自動規(guī)劃、神經(jīng)網(wǎng)絡等內(nèi)容進行了拓展，更輔以實例，可以幫助讀者扎扎實實打好基礎。本書內(nèi)容易讀易學，適合人工智能相關領域和對該領域感興趣的讀者閱讀，也適合高校計算機專業(yè)的教師和學生參考。

2、動手學深度學習 PyTorch版

《動手學深度學習》全新PyTorch版本，李沐和亞馬遜科學家阿斯頓·張等大咖作者強強聯(lián)合之作，機器學習、深度學習領域重磅教程，交互式實戰(zhàn)環(huán)境，配套資源豐富！

本書重新修訂《動手學深度學習》的所有內(nèi)容，并針對技術的發(fā)展，新增注意力機制、預訓練等內(nèi)容。本書包含15章，第一部分介紹深度學習的基礎知識和預備知識，并由線性模型引出最簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡——多層感知機；第二部分闡述深度學習計算的關鍵組件、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡、注意力機制等大多數(shù)現(xiàn)代深度學習應用背后的基本工具；第三部分討論深度學習中常用的優(yōu)化算法和影響深度學習計算性能的重要因素，并分別列舉深度學習在計算機視覺和自然語言處理中的重要應用。

3、ChatGPT與AIGC生產(chǎn)力工具實踐 智慧共生

ChatGPT和AIGC入門實戰(zhàn)，小米科技聯(lián)合創(chuàng)立人王川作序推薦，人人都能用好人工智能AIGC工具，豐富的實踐案例，有效提升工作、學習、生活效率！

人工智能（AI）是否會取代人類？是不是所有的事情機器都能比人做得好？當 AlphaGo 能下圍棋、ChatGPT 能理解并生成內(nèi)容時，當每一次AI 應用取得突破時，這兩個問題都會引起人們的廣泛討論。

本書提供了多個 AI 應用的例子，可讓讀者直觀地了解 AI 已經(jīng)可以出色地完成很多任務。通過一個個具體的案例，本書細致講解了主要 AI 工具的使用方法，包括 ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion 等 AIGC（人工智能生成內(nèi)容）工具，以輔助我們完成繪畫、視頻制作、寫作、科研等任務，從而提高工作效率。在具體的案例之外，本書還有對方法論的闡述，可提升讀者對 AI 的認知，增強人人都能用好 AI 的信心。希望讀者能舉一反三，找到更巧妙、更適合自己的 AI 應用方式。

4、GPT圖解 大模型是怎樣構建的

帶你從0到1構建大模型，突破語言奧秘，開啟智能未來！深入探索自然語言處理技術的核心原理，結合實戰(zhàn)，讓你成為AI領域的語言模型構建達人！

　本書將以生動活潑的筆觸，將枯燥的技術細節(jié)化作輕松幽默的故事和繽紛多彩的圖畫，引領讀者穿梭于不同技術的時空，見證自然語言處理技術的傳承、演進與蛻變。在這場不斷攀登技術新峰的奇妙之旅中，讀者不僅能深入理解自然語言處理技術的核心原理，還能自己動手，從零開始搭建起一個又一個語言模型。

無論你是在校學生還是人工智能從業(yè)者，這本書都將成為一盞明燈，照亮你探索人工智能無限奧秘的道路。

5、AIGC自動化編程

基于ChatGPT、GitHubCopilot、Claude2、AmazonCodeWhisperer等，介紹如何實現(xiàn)自動化編程，提升工作效率。

本書為讀者提供了一次深入探索人工智能和自動化編程的奇妙之旅。全書從AI（Artificial Intelligence，人工智能）的基本概念和背景入手，逐漸深入到如何使用具有代表性的AIGC工具—ChatGPT、GitHub Copilot和Claude2等進行自動化編程。此外，本書還詳細介紹了其他多種AI代碼生成解決方案。針對桌面應用、Web應用、游戲、辦公自動化等場景，本書還提供了豐富的實例。

本書適合對AI和自動化編程感興趣的初學者閱讀，也適合有一定基礎并且想要提高開發(fā)技能的程序員閱讀。同時，本書也可以作為高校或培訓機構的參考書。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-837385.html

到了這里，關于人工智能有哪些領域？的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！