大數(shù)據(jù)時代

[英] 維克托 · 邁爾 — 舍恩伯格? ? ?肯尼斯 · 庫克耶 ◎ 著? 盛楊燕? ? ?周濤◎譯

《大數(shù)據(jù)時代》是國外大數(shù)據(jù)研究的先河之作，本書作者維克托·邁爾·舍恩伯格被譽為“大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用第一人”，他在書中前瞻性地指出，大數(shù)據(jù)帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時代轉(zhuǎn)型，并用三個部分講述了大數(shù)據(jù)時代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革。

舍恩伯格最具洞見之處在于，指出大數(shù)據(jù)時代最大的轉(zhuǎn)變就是，放棄對因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。這就顛覆了千百年來人類的思維慣例，對人類的認知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰(zhàn)。

本書認為大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了新發(fā)明和新服務(wù)的源泉，而更多的改變正蓄勢待發(fā)。書中展示了谷歌、微軟、亞馬遜、IBM、蘋果、facebook、twitter、VISA等大數(shù)據(jù)先鋒們最具價值的應(yīng)用案例。

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?讀后感

引言

????????在一開始作者舉例在流感中之所以谷歌可以預(yù)測冬季流感的傳播。 就是因為谷歌保存了每天來自全球的30億條搜索指令。奧倫 · 埃奇奧尼通過大數(shù)據(jù)解釋了為什么季節(jié)影響飛機票的價格，他把這個發(fā)現(xiàn)命名為 “哈姆雷特”。于是他收購了Farecast公司，這時的預(yù)測準確率已經(jīng)高達75%， 平均每張機票節(jié)省50美元。

天文學，信息爆炸的起源

信息爆炸的起源可以追溯到多個領(lǐng)域的發(fā)展，而天文學是其中的一個重要領(lǐng)域。隨著計算機技術(shù)的全面融入和社會的發(fā)展，天文學在數(shù)據(jù)收集和處理方面取得了巨大的進步。在這個過程中，天文學家們積累了大量的觀測數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)主要依賴于觀測電磁輻射獲得。這些數(shù)據(jù)的增長速度非?？?，遠超過了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理和分析的能力，從而形成了信息爆炸的現(xiàn)象。

具體來說，天文學作為信息爆炸的起源之一，主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

1. 觀測技術(shù)的進步：隨著望遠鏡和探測器技術(shù)的不斷改進，天文學家能夠觀測到更遠的星系、更暗的天體和更精細的結(jié)構(gòu)。這些觀測技術(shù)的進步使得數(shù)據(jù)量迅速增長，為信息爆炸提供了豐富的原始素材。
2. 數(shù)據(jù)處理技術(shù)的發(fā)展：隨著計算機技術(shù)的不斷進步，數(shù)據(jù)處理和分析能力得到了極大的提升。這使得天文學家能夠更高效地處理和分析大量的觀測數(shù)據(jù)，從而發(fā)現(xiàn)更多的天文現(xiàn)象和規(guī)律。
3. 跨學科的合作與交流：天文學與其他學科的交叉融合，如物理學、數(shù)學、計算機科學等，為信息爆炸提供了更多的可能性。這些跨學科的合作與交流促進了數(shù)據(jù)共享和資源整合，進一步推動了信息爆炸的發(fā)展。

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國際單位制前綴&字節(jié)

在書中多次提到國際單位制（SI）前綴：

1. 千（kilo）：103? ? ? ? 或者1000
2. 百萬（mega）：10??或者1,000,000
3. 十億（giga）：10?? ?或者1,000,000,000
4. 兆（tera）：1012? ? ? 或者1,000,000,000,000
5. 拍（peta）：101?? ? ?或者1,000,000,000,000,000
6. 艾（exa）：101?? ? ? 或者1,000,000,000,000,000,000
7. 澤（zetta）：1021? ? 或者1,000,000,000,000,000,000,000
8. 堯（yotta）：102?? ? 或者1,000,000,000,000,000,000,000,000
9. 毫（milli）：10?3? ? ?或者0.001
10. 微（micro）：10??? 或者0.000001
11. 納（nano）：10??? ?或者0.000000001
12. 皮（pico）：10?12? ?或者0.000000000001
13. 飛（femto）：10?1? 或者0.000000000000001
14. 厄（atto）：10?1?? ? 或者0.000000000000000001
15. 茲（Zepto）：10?21 或者0.000000000000000000001
16. 幺（Yocto）：10?2? 或者0.000000000000000000000001

據(jù)了解人類在2007年就儲存了300艾字節(jié)

字節(jié) Byte：

1Byte = 8bit, 俗稱1大B = 1小b。

Byte進制是1024,艾字節(jié)到澤字節(jié)的進位就是1024 = 21?。

?模擬數(shù)據(jù)&數(shù)字數(shù)據(jù)

眾所周知使用東西是一般分為獲取數(shù)據(jù)——傳輸數(shù)據(jù)——處理數(shù)據(jù)——發(fā)揮作用。

模擬數(shù)據(jù)和數(shù)字數(shù)據(jù)是兩種主要的數(shù)據(jù)類型，它們在表示、傳輸和處理數(shù)據(jù)時有顯著的不同。

模擬數(shù)據(jù)（Analog Data）是指連續(xù)變化的數(shù)據(jù)，它們可以取任意值，并且在時間和幅度上都是連續(xù)的。例如，溫度、壓力、聲音、圖像等都屬于模擬數(shù)據(jù)。模擬數(shù)據(jù)的特點是可以平滑地變化，沒有固定的量化級別。這種類型的數(shù)據(jù)通常通過模擬信號進行傳輸，如電話線中的語音信號或電視廣播中的圖像信號。

數(shù)字數(shù)據(jù)（Digital Data）則是以離散的數(shù)值形式表示的數(shù)據(jù)。在計算機科學中，數(shù)字數(shù)據(jù)通常是用二進制代碼（0和1）表示的。這種數(shù)據(jù)類型只能取特定的、離散的數(shù)值。0表示恒定的負電壓，1表示恒定的正電壓。

?作者一直強調(diào)量變 = 質(zhì)變，全數(shù)據(jù)模式 樣本 = 總體這是很正確的， 作者在書中舉例一個圖片和一個視頻有什么區(qū)別(量變 = 質(zhì)變)。

我推薦大家看一下這本書：

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