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HCIP-Big Data Developer V2.0
考試
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HCIP-Big Data Developer V2.0
大數(shù)據(jù)場(chǎng)景化解決方案總覽、大數(shù)據(jù)場(chǎng)景化解決方案：離線批
處理、實(shí)時(shí)檢索、實(shí)時(shí)流處理等內(nèi)容。
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第
1
章 大數(shù)據(jù)場(chǎng)景化解決方案
1.
大數(shù)據(jù)主流技術(shù)
2.
大數(shù)據(jù)場(chǎng)景化解決方案
3.
大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)
第
2
章 大數(shù)據(jù)離線處理場(chǎng)景化解決方案
1.
離線批處理場(chǎng)景方案
2.
離線批處理框架的介紹、技術(shù)原理、參數(shù)屬性、重要配置等，包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
HDFS
，數(shù)據(jù)
倉庫
Hive
，離線分析
SparkSQL
，數(shù)據(jù)采集工具等
3.
離線批處理實(shí)際案例
第
3
章大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)檢索場(chǎng)景化解決方案
1.
實(shí)時(shí)檢索場(chǎng)景方案
2.
分布式數(shù)據(jù)庫介紹、技術(shù)原理、參數(shù)屬性、重要配置等，包括
HBase
、
ElasticSearch
、
GES
等
3.
實(shí)時(shí)檢索實(shí)際案例
第
4
章 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)流處理場(chǎng)景化解決方案
1.
實(shí)時(shí)流計(jì)算應(yīng)用方案
2.
實(shí)時(shí)流計(jì)算組件的介紹、技術(shù)原理、參數(shù)屬性、重要配置等，包括
Flume
、
Kafka
、
Flink
、
Structured Streaming
、
Redis
等
3.
實(shí)時(shí)流處理配置方案及成功案例
請(qǐng)注意：
本文提到的考試內(nèi)容僅為考生提供一個(gè)通用的考試指引，本文未提到的其他相關(guān)內(nèi)容在考試中
也有可能出現(xiàn)。
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