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How AI is changing Big Data and Business

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作者:禪與計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)藝術(shù)

1.簡介

隨著人工智能的不斷進(jìn)步、計(jì)算機(jī)算力的不斷提高,以及基于云計(jì)算平臺(tái)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的越來越多的數(shù)據(jù),人工智能已成為經(jīng)濟(jì)界和產(chǎn)業(yè)界的一股重要力量。而人工智能究竟能給企業(yè)帶來哪些新的機(jī)遇和變化,如何運(yùn)用人工智能為企業(yè)提供更好的服務(wù)?本文將通過分析“人工智能正在改變”這一熱點(diǎn)事件背后的前世今生、事件背景、人工智能發(fā)展的歷程、核心概念、主要算法及其應(yīng)用舉例、場(chǎng)景案例實(shí)操、未來發(fā)展趨勢(shì)、以及關(guān)鍵注意事項(xiàng)等內(nèi)容,全面闡述人工智能在大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的重要影響和商業(yè)價(jià)值。

此外,本文作者還特別關(guān)注人工智能技術(shù)在創(chuàng)新業(yè)務(wù)上的應(yīng)用價(jià)值,提出三條建議,第一條建議是“思路”的轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)的人工智能的研究方向集中于模型開發(fā)、優(yōu)化、驗(yàn)證、上線等流程中,但由于過多的工程化方法導(dǎo)致實(shí)際生產(chǎn)力下降,需求也逐漸轉(zhuǎn)移到傳統(tǒng)業(yè)務(wù)流程之外?!皬妮斎氲捷敵觯瑧?yīng)用場(chǎng)景層出不窮”,以科技賦能驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新成為未來重點(diǎn)。第二條建議是“技術(shù)落地”?!氨仨氂筛餍懈鳂I(yè)一起共同探索并落地”,確保落地質(zhì)量與效率最優(yōu)。第三條建議是“賦予行業(yè)更多權(quán)利”。創(chuàng)新能力是“核心要素”,創(chuàng)新型企業(yè)必須擁有自主決定權(quán),持續(xù)激勵(lì)員工進(jìn)行創(chuàng)新工作,允許不同角色和層次參與到創(chuàng)新中來。這三條建議可作為參考,也可根據(jù)具體情況酌情制定。

2.背景介紹

2.1 人工智能簡史

從1956年尼克·庫茲曼( )的想法提出“機(jī)器學(xué)習(xí)”理論之后,人工智能的發(fā)展就進(jìn)入了歷史的發(fā)展脈絡(luò)。如圖2所示,人工智能發(fā)展的歷史可以分為三個(gè)階段:符號(hào)主義階段、統(tǒng)計(jì)學(xué)派階段和連接主義階段。 1956年,西奧多·羅賓遜(Satya Narasimhan)提出的“機(jī)器學(xué)習(xí)”概念取得了非常大的成功。該概念認(rèn)文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-715492.html

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