在接觸AI繪畫不久后，不知道很多小伙伴們在瀏覽別的朋友跑出來的圖，有沒有這樣的感想，為什么別人跑出來的圖是這樣的？？？

或者這樣的：

而我們辛辛苦苦跑出來的圖是這樣的：

那么到底是哪里出了問題呢？

本期內容，我將會以三點來講解如何出一副細節(jié)完美，質量定價，像素超清的高清寫實大圖，各位老板感興趣的話點一點關注哦~

第一：大模型的選擇

眾所周知，SD出圖的的基本原理是依靠訓練出來的大模型，在大模型這個浩瀚的圖庫里面對比選擇，然后生成我們想要的圖片，那么試想，一個大模型都是用畫質模糊、質量不佳的圖生產的，另外一個大模型都是用超高清圖片訓練而出，那么到了我們手上，使用的話，差別一定是很大的。不僅僅是圖片的清晰度，圖片的細節(jié)也尤為重要，這樣我們在后期放大的時候，才不會顯得你的圖片很單調。

所以如何選擇一個好的大模型，就非常重要了，我們選擇大模型一般有幾種方式：

（1）在C站直接查看別人大模型的展示圖片，一般來說，展示圖片已經可以表現(xiàn)出這個大模型的獨有特征了

（2）當你看到一張非常不錯的圖的餓時候，可以看一下作者有沒有配上生圖說明，是用了哪個大模型，這樣可以根據自己的需求來個性化選擇

（3）很多大模型作者在分享的時候，會備注自己的模型跑圖數據，迭代步數、采樣方法應該怎樣使用，才會跑出一張優(yōu)質的圖出來

第二：高分辨率修復

勾選高分辨率修復，我們可以把他當做是一種基礎的圖片放大手段，當然，他也可以根據我們的選擇，調整放大算法和重繪幅度，來對我們的圖片進行進一步的修復。不過不建議在這一步選擇太大的圖片，正常1024*1024即可，在這一步，我們的重點是：

保證圖片的基礎質量以及細節(jié)程度

因為放大的方法很多很多，但是原始質量和生產細節(jié)，是很多東西改變不了的，所以我們在前兩步的時候，就要把我們圖片的基礎給打好

當然，讓我們的計算機一次生產512*512的圖片，和一次性生產1024*1024圖片，對我們計算機顯卡的壓力也是成倍增加的，那么，有沒有一種降低計算機顯卡壓力，還能把圖生成4K/8kNE的辦法呢？

有的！

第三：Tiled Diffusion

這款插件直接在插件庫搜索名稱即可下載，它的作用原理是：

將一張圖劃分為一塊一塊小圖，類似于九宮格的形式，再將每個小格的區(qū)域繪畫完成，最終拼接起來，就形成一張大圖了

那么按照這個原理，即時我們想要在家用電腦上，生成一張8K的圖也是沒有任何問題的，當然，首先我們得弄清楚這款插件到底應該如何使用！

我們將需要放大的圖片放到圖生圖中，不想改變圖片原本樣式的話，我們降低重繪幅度，將Tiled Diffusion和Tiled VAE

一般來說，其他的都不用動，我們直接選擇保持原圖像大小，調整我們需要放大的倍數即可，放大算法可以安裝個人喜好設置，主要注意兩點：

（1）潛空間分塊重疊：大家可以想象一下，當一張張小圖片被繪畫出來后，拼接在一起，中間會不會有很明顯的分裂感呢？那么這個選項的意義在于，不會讓兩張圖片生硬重疊，而是讓兩張圖片的邊緣互相重疊，類似于視頻剪輯的羽化，來降低突兀感，這個一般設置48/32即可

（2）潛空間分塊寬高度：也就是我們想讓一張圖片，被分為多大的小塊進行重繪，一般設置默認即可

小結

通過以上三個步驟，我們將一張圖片的原始質量提高，然后補充它的具體細節(jié)，再通過兩重優(yōu)化和放大的手段，便可以輕松將一張圖片跑出超級高清的樣子了。

以下是我實操兩張圖片的前后對比，大家能看出來區(qū)別么？

本期內容就分享到這里啦~

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到了這里，關于【AI繪畫】Stablediffusion圖片高清放大的最好方法（1）的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內容，請在右上角搜索TOY模板網以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章，希望大家以后多多支持TOY模板網！