Mongodb支持對(duì)字符串字段的文本檢索。在Mongodb atlas中， 對(duì)這種文本檢索的功能進(jìn)行了增強(qiáng)。 提到文本檢索， 難免不會(huì)想到實(shí)現(xiàn)非?；鸨腁I， 聊天服務(wù)等時(shí)髦技術(shù)。mongodb提供的這種文本檢索功能+適當(dāng)?shù)乃惴▽?shí)踐，似乎可以支持這些應(yīng)用場景。
本文研究Mongodb文本檢索文檔，整理出在本地Mongo數(shù)據(jù)庫中使用文本檢索的方法和注意事項(xiàng)。
文本檢索
執(zhí)行文本檢索前，用戶需要在執(zhí)行檢索的集合建立文本索引。mongodb通過為文字內(nèi)容建立文本索引的方式支持文本檢索。文本索引可以包含任何字符串字段或字符串?dāng)?shù)組字段。一個(gè)mongodb集合中，只能有一個(gè)文本索引，但文本索引中可以包含多個(gè)字段。
mongodb的普通查詢和聚合查詢，都支持文本檢索。
應(yīng)用舉例
創(chuàng)建測試集合
創(chuàng)建一個(gè)stores集合， 包括name, description兩個(gè)字符串字段
db.stores.insertMany([
{ _id: 1, name: "Java Hut", description: "Coffee and cakes" },
{ _id: 2, name: "Burger Buns", description: "Gourmet hamburgers" },
{ _id: 3, name: "Coffee Shop", description: "Just coffee" },
{ _id: 4, name: "Clothes Clothes Clothes", description: "Discount clothing" },
{ _id: 5, name: "Java Shopping", description: "Indonesian goods" }
])添加文本索引
db.stores.createIndex( {name: "text", description: "text"})精確查詢
使用雙引號(hào)，將查詢文字包起來，進(jìn)行精確查詢。
db.stores.find( {$text: {$search: "\"coffee shop\""}})當(dāng)沒有\(zhòng)轉(zhuǎn)義時(shí)，查詢包含coffee或包含shop的文檔記錄。下面查詢語句中mongodb使用空格，將查詢條件的coffee和shop分開，進(jìn)行or查詢。同樣，mongodb也會(huì)對(duì)其他標(biāo)點(diǎn)符號(hào)進(jìn)行差分，拆分出多個(gè)字符串，進(jìn)行or查詢。
db.stores.find( {$text: {$search: "coffee shop"}})排除字符串
使用符號(hào)“-”， 排除包含字符串的文檔。如查詢字符串中包含java或包含shop但不包含coffee的文檔文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-831466.html
db.stores.find({$text: {$search: "java shop -coffee"}})排序
使用文本檢索查詢時(shí)，mongodb返回沒有排序的結(jié)果。但mongodb支持使用其內(nèi)部計(jì)算出來的匹配分?jǐn)?shù)來進(jìn)行排序。使用{$meta: "textScore"}獲取文檔與查詢條件中的匹配分?jǐn)?shù)。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-831466.html
db.stores.find({
$text: {$search: "java coffee shop"}
}, {
score: {$meta: "textScore"}
}).sort( {score: {$meta: "textScore"}})到了這里，關(guān)于Mongodb 文本檢索的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
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