1、簡(jiǎn)介

MongoDB是一個(gè)文檔數(shù)據(jù)庫(kù)，旨在簡(jiǎn)化應(yīng)用程序 開發(fā)和擴(kuò)展。

官網(wǎng)地址：
https://www.mongodb.com/

MongoDB 是一個(gè)基于分布式文件存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)。由 C++ 語(yǔ)言編寫。旨在為 WEB 應(yīng)用提供可擴(kuò)展的高性能數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案。

MongoDB 是一個(gè)介于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之間的產(chǎn)品，是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中功能最豐富，最像關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的。

MongoDB 是由C++語(yǔ)言編寫的，是一個(gè)基于分布式文件存儲(chǔ)的開源數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。

MongoDB 旨在為WEB應(yīng)用提供可擴(kuò)展的高性能數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案。在高負(fù)載的情況下，添加更多的節(jié)點(diǎn)，可以保證服務(wù)器性能。

MongoDB 將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)為一個(gè)文檔，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)由鍵值(key=>value)對(duì)組成。MongoDB 文檔類似于 JSON 對(duì)象。字段值可以包含其他文檔，數(shù)組及文檔數(shù)組。

MongoDB 數(shù)據(jù)庫(kù)主要用于海量存儲(chǔ)，常被用在數(shù)據(jù)采集項(xiàng)目中。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)不需要固定模式，不需要多余操作就可以橫向擴(kuò)展，低成本，沒有復(fù)雜的關(guān)系，安裝簡(jiǎn)單，支持各種編程語(yǔ)言等。

2、下載和安裝

2.1 平臺(tái)支持

MongoDB 6.0 Community Edition 支持以下 64 位版本的 Windowsx86_64。
MongoDB僅支持這些平臺(tái)的64位版本。

• Windows Server 2019
• Windows 10 / Windows Server 2016

2.2 MongoDB Community Server

MongoDB有兩個(gè)服務(wù)器版本: 社區(qū)版和商業(yè)版。
其中社區(qū)版又分為如下幾種：

• 在 Linux 上安裝
  安裝 MongoDB 社區(qū)版和所需的依賴項(xiàng) Linux。
  • Install MongoDB Community Edition on Red Hat or CentOS
  • Install MongoDB Community Edition on Ubuntu
  • Install MongoDB Community Edition on Debian
  • Install MongoDB Community Edition on SUSE
  • Install MongoDB Community Edition on Amazon Linux
• 在 macOS 上安裝
  從MongoDB在macOS系統(tǒng)上安裝MongoDB社區(qū)版 檔案。
  • Install MongoDB Community Edition on macOS
• 在Windows上安裝
  在Windows系統(tǒng)上安裝MongoDB社區(qū)版，并 （可選）將MongoDB作為Windows服務(wù)啟動(dòng)。
  • Install MongoDB Community Edition on Windows
• 使用 Docker 安裝
  安裝 MongoDB Community Docker 容器。
  • Install MongoDB Community with Docker

這里以Windows為例說(shuō)明。
直接運(yùn)行安裝程序mongodb-windows-x86_64-6.0.6-signed.msi，最開始界面如下：

4.0之后，可以再M(fèi)ongoDB安裝期間將MongoDB配置為服務(wù)。把MongoDB配置為Windows服務(wù)。勾選Install MongoD as a Service(默認(rèn)勾選)，如果不勾選就只安裝二進(jìn)制文件，不作為服務(wù)。 然后選擇 Run Service as Network Service user（以網(wǎng)絡(luò)服務(wù)用戶的身份運(yùn)行）（默認(rèn)）

點(diǎn)擊next后把 Install MongoDB Compass勾選給去掉。一般建議單獨(dú)下載安裝。最后安裝完成如下：

按 Ctrl + Shfit + Esc，打開任務(wù)管理器，切換到服務(wù)選項(xiàng)卡，下拉找到 MongoDB 服務(wù)。在這里可以觀察到 MongoDB 的狀態(tài)，默認(rèn)是自動(dòng)啟動(dòng)，即開機(jī)自啟。

或者打開瀏覽器訪問 ：

http://localhost:27017

顯示如上信息，說(shuō)明MongoDB服務(wù)啟動(dòng)成功。

# 開始MongoDB服務(wù)
net start mongodb
# 關(guān)閉MongoDB服務(wù)
net stop mongodb

您可以配置mongod和mongos實(shí)例位于 使用配置文件啟動(dòng)。配置文件包含 等效于mongod和mongos命令行選項(xiàng)。

mongod --config <configuration file>
mongod --config /etc/mongod.conf
mongos --config /etc/mongos.conf
mongod -f /etc/mongod.conf
mongos -f /etc/mongos.conf

以下是一個(gè)示例配置文件：

systemLog:
   destination: file
   path: "/var/log/mongodb/mongod.log"
   logAppend: true
storage:
   journal:
      enabled: true
processManagement:
   fork: true
net:
   bindIp: 127.0.0.1
   port: 27017
setParameter:
   enableLocalhostAuthBypass: false
...

YAML 不支持縮進(jìn)制表符：請(qǐng)改用空格。

2.3 MongoDB Shell

打開MongoDB 的安裝目錄，默認(rèn)是 C:/Program Files/MongoDB/Server/6.0
MongoDB 目錄如下：

其中，bin 是 MongoDB 提供的可執(zhí)行程序的目錄，data 是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的目錄，log 是日志存儲(chǔ)的目錄。后兩者在過(guò)去都需要開發(fā)者手動(dòng)創(chuàng)建?，F(xiàn)在安裝程序會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建。

現(xiàn)在查看bin 目錄：

其中，mongod.exe 用來(lái)啟動(dòng) MongoDB 服務(wù)，mongos.exe 用來(lái)管理分片集群。

在 MongDB 6 以前，這個(gè)目錄下會(huì)有很多可執(zhí)行程序，比如最常用的 mongo.exe，它用來(lái)連接到 MongoDB 服務(wù)，是一個(gè) shell 環(huán)境的客戶端工具。但是現(xiàn)在需要單獨(dú)進(jìn)行安裝。

MongoDB Shell是連接（和使用）MongoDB的最快方式。使用這個(gè)可擴(kuò)展的現(xiàn)代命令行界面輕松查詢數(shù)據(jù)、配置設(shè)置和執(zhí)行其他操作 - 充滿了語(yǔ)法突出顯示、智能自動(dòng)完成、上下文幫助和錯(cuò)誤消息。

注意：MongoDB Shell是一個(gè)開源（Apache 2.0），獨(dú)立于MongoDB服務(wù)器開發(fā)的獨(dú)立產(chǎn)品。

https://www.mongodb.com/try/download/shell

mongosh-1.10.1-win32-x64.zip

解壓之后，打開bin文件夾如下：

將上面兩個(gè)文件復(fù)制到MongoDB 服務(wù)器安裝文件夾的bin里面：

如果使用 Shell 命令的形式打開 MongoDB，最好先配置環(huán)境變量。
將上面的MongoDB服務(wù)器的bin文件夾路徑添加到 Path 變量里面。

之后就可以在任意路徑下使用 mongosh、mongod 等命令了。

• 連接mongodb服務(wù)器
  打開命令行工具，執(zhí)行 mongosh.exe ，默認(rèn)會(huì)連接 mongodb://localhost:27017 的 MongoDB 服務(wù)：

mongosh
# or
mongosh --port 27017

• 查看mongodb所有的數(shù)據(jù)庫(kù)：

show databases
# or
show dbs

2.4 MongoDB Compass

使用Compass（MongoDB的GUI）輕松探索和操作數(shù)據(jù)庫(kù)。Compass 直觀而靈活，提供詳細(xì)的模式可視化、實(shí)時(shí)性能指標(biāo)、復(fù)雜的查詢功能等等。

請(qǐng)注意，MongoDB Compass有三個(gè)版本：具有所有功能的完整版本，沒有寫入或刪除功能的只讀版本，以及唯一網(wǎng)絡(luò)連接與MongoDB實(shí)例的隔離版本。

https://www.mongodb.com/try/download/compass

2.5 pymongo庫(kù)

python -m pip install pymongo
# or
python -m pip install pymongo==3.11
# or
python -m pip install --upgrade pymongo

3、概念

Mongo中的一些概念：

3.1 數(shù)據(jù)庫(kù)

一個(gè)mongodb中可以建立多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。
MongoDB的默認(rèn)數(shù)據(jù)庫(kù)為"db"，該數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)在data目錄中。
MongoDB的單個(gè)實(shí)例可以容納多個(gè)獨(dú)立的數(shù)據(jù)庫(kù)，每一個(gè)都有自己的集合和權(quán)限，不同的數(shù)據(jù)庫(kù)也放置在不同的文件中。

• 命令：show dbs
  命令可以顯示所有數(shù)據(jù)的列表。
  
• 命令：db
  命令可以顯示當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象或集合。
  
• 命令：use
  可以連接到一個(gè)指定的數(shù)據(jù)庫(kù)。如果數(shù)據(jù)庫(kù)不存在，則創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)，否則切換到指定數(shù)據(jù)庫(kù)。
  

數(shù)據(jù)庫(kù)名可以是滿足以下條件的任意UTF-8字符串：

不能是空字符串（"")。
不得含有' '（空格)、.、$、/、\和\0 (空字符)。
應(yīng)全部小寫。
最多64字節(jié)。

特殊作用的數(shù)據(jù)庫(kù)：

admin： 從權(quán)限的角度來(lái)看，這是"root"數(shù)據(jù)庫(kù)。要是將一個(gè)用戶添加到這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，這個(gè)用戶自動(dòng)繼承所有數(shù)據(jù)庫(kù)的權(quán)限。一些特定的服務(wù)器端命令也只能從這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行，比如列出所有的數(shù)據(jù)庫(kù)或者關(guān)閉服務(wù)器。
local: 這個(gè)數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)不會(huì)被復(fù)制，可以用來(lái)存儲(chǔ)限于本地單臺(tái)服務(wù)器的任意集合
config: 當(dāng)Mongo用于分片設(shè)置時(shí)，config數(shù)據(jù)庫(kù)在內(nèi)部使用，用于保存分片的相關(guān)信息。

• 添加用戶名和密碼
  設(shè)置超級(jí)管理員賬號(hào)和密碼：

use admin

db.createUser({
  user: 'admin',    // 用戶名（自定義）
  pwd: '123456',  // 密碼（自定義）
  roles:[{
    role: 'root',   // 使用超級(jí)用戶角色
    db: 'admin'     // 指定數(shù)據(jù)庫(kù)
  }]
})

找到MongoDB安裝目錄下的bin目錄中的mongod.cfg文件，開啟權(quán)限驗(yàn)證功能：

security:
  authorization: enabled

重啟MongoDB服務(wù)。連接數(shù)據(jù)庫(kù)，并登錄超級(jí)管理員賬號(hào)。
除了設(shè)置超級(jí)管理員賬號(hào)以外，還可以為每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)單獨(dú)設(shè)置賬號(hào):

# 為自定義的數(shù)據(jù)庫(kù)myMongoDB創(chuàng)建了一個(gè)用戶hello，它具有對(duì)這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的讀寫權(quán)限。
use myMongoDB  // 跳轉(zhuǎn)到需要添加用戶的數(shù)據(jù)庫(kù)

db.createUser({
  user: 'hello',          // 用戶名
  pwd: '123456',      // 密碼
  roles:[{
    role: 'readWrite',  // 讀寫權(quán)限角色
    db: 'myMongoDB'     // 數(shù)據(jù)庫(kù)名
  }]
})

• 命令：db.help()
  Display help for database methods.

db.help()

• 命令：db.collection.help()
  Display help on collection methods. The can be the name of an existing collection or a non-existing collection.
  

• 命令：help
  Display help.
  

• 命令：show collections
  Display a list of all collections for current database.
  

• 命令：show dbs
  Display a list of all databases on the server.
  

• 命令：show tables
  Display a list of collections in the current database. See show collections.

• 命令：show users
  Display a list of users for current database.
  

3.2 文檔(Document)

文檔是一組鍵值(key-value)對(duì)(即 BSON)。MongoDB 的文檔不需要設(shè)置相同的字段，并且相同的字段不需要相同的數(shù)據(jù)類型，這與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)有很大的區(qū)別，也是 MongoDB 非常突出的特點(diǎn)。
一個(gè)簡(jiǎn)單的文檔例子如下：

MongoDB中的記錄是一個(gè)文檔，它是一個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)組成 字段和值對(duì)。MongoDB文檔類似于JSON。 對(duì)象。字段的值可能包括其他文檔、數(shù)組、 和文檔數(shù)組。

• 創(chuàng)建一個(gè)新數(shù)據(jù)庫(kù)和集合

use myNewDatabase
db.myCollection.insertOne( { x: 1 } );

• 添加一個(gè)Document

db.collection.insertOne()

use sample_mflix
db.movies.insertOne(
  {
    title: "The Favourite",
    genres: [ "Drama", "History" ],
    runtime: 121,
    rated: "R",
    year: 2018,
    directors: [ "Yorgos Lanthimos" ],
    cast: [ "Olivia Colman", "Emma Stone", "Rachel Weisz" ],
    type: "movie"
  }
)

#插入一條數(shù)據(jù)：
db.stu.insert({name:'zhangsan','age':20});
#插入一條數(shù)據(jù)，指定主鍵：
db.stu.insert({_id:3,'name':'lisi','age':28});
#增加多條數(shù)據(jù)：
db.stu.insert(
[{name:'wangyi','age':18},{'name':'sunwu','age':25}])

• 添加多個(gè)Documents

db.collection.insertMany()

use sample_mflix
db.movies.insertMany([
   {
      title: "Jurassic World: Fallen Kingdom",
      genres: [ "Action", "Sci-Fi" ],
      runtime: 130,
      rated: "PG-13",
      year: 2018,
      directors: [ "J. A. Bayona" ],
      cast: [ "Chris Pratt", "Bryce Dallas Howard", "Rafe Spall" ],
      type: "movie"
    },
    {
      title: "Tag",
      genres: [ "Comedy", "Action" ],
      runtime: 105,
      rated: "R",
      year: 2018,
      directors: [ "Jeff Tomsic" ],
      cast: [ "Annabelle Wallis", "Jeremy Renner", "Jon Hamm" ],
      type: "movie"
    }
])

• 讀取一個(gè)Collection所有的Documents

db.collection.find()

use sample_mflix

db.movies.find()

• 指定相等條件讀取Documents

use sample_mflix

db.movies.find( { "title": "Titanic" } )

• 指定操作符條件讀取Documents

use sample_mflix

db.movies.find( { rated: { $in: [ "PG", "PG-13" ] } } )

• 指定與或邏輯條件讀取Documents

use sample_mflix

db.movies.find( { countries: "Mexico", "imdb.rating": { $gte: 7 } } )

• 更新Documents

db.collection.updateOne().
db.collection.updateMany().
db.collection.replaceOne().

use sample_mflix

db.movies.updateOne( { title: "Twilight" },
{
  $set: {
    plot: "A teenage girl risks everything–including her life–when she falls in love with a vampire."
  },
  $currentDate: { lastUpdated: true }
})

• 刪除Documents

db.collection.deleteMany()
db.collection.deleteOne()

use sample_mflix

db.movies.deleteMany({})
db.movies.deleteMany( { title: "Titanic" } )
db.movies.deleteOne( { cast: "Brad Pitt" } )

3.3 集合（Collection）

集合就是 MongoDB 文檔組，類似于 RDBMS 中的表格。

集合存在于數(shù)據(jù)庫(kù)中，集合沒有固定的結(jié)構(gòu)，這意味著你在對(duì)集合可以插入不同格式和類型的數(shù)據(jù)，但通常情況下我們插入集合的數(shù)據(jù)都會(huì)有一定的關(guān)聯(lián)性。

當(dāng)?shù)谝粋€(gè)文檔插入時(shí)，集合就會(huì)被創(chuàng)建。

MongoDB將文檔存儲(chǔ)在集合。集合類似于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中的表。

3.4 元數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)庫(kù)的信息是存儲(chǔ)在集合中。它們使用了系統(tǒng)的命名空間：

dbname.system.*

在MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)中名字空間 .system.* 是包含多種系統(tǒng)信息的特殊集合(Collection)。

3.5 數(shù)據(jù)類型

下表為MongoDB中常用的幾種數(shù)據(jù)類型。

4、Python代碼測(cè)試

4.1 連接數(shù)據(jù)庫(kù)

mongodb://localhost
mongodb://localhost:port
mongodb://sysop:moon@localhost

import pymongo
# myclient = pymongo.MongoClient()
# myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017")
# myclient = pymongo.MongoClient('mongodb://admin:123456@localhost:27017/?authSource=admin')
myclient = pymongo.MongoClient('localhost',27017)
print(myclient.list_database_names())

import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient('localhost', 27017)
db = mongo_client.admin
db.authenticate('用戶名', '密碼')

4.2 指定數(shù)據(jù)庫(kù)和集合

#獲取數(shù)據(jù)庫(kù)
db = client.test_database
# or
db = client["test-database"]

#指定集合
collection = db.test_collection
# or
collection = db["test-collection"]

4.3 插入數(shù)據(jù)

#增加一條
stu1={'id':'001','name':'zhangsan','age':10}
result = collection.insert_one(stu1)

#增加多條
stu2={'id':'002','name':'lisi','age':15}
stu3={'id':'003','name':'wangwu','age':20}
result = collection.insert_many([stu2,stu3])

import datetime
post = {
    "author": "Mike",
    "text": "My first blog post!",
    "tags": ["mongodb", "python", "pymongo"],
    "date": datetime.datetime.now(tz=datetime.timezone.utc),
}
posts = db.posts
post_id = posts.insert_one(post).inserted_id
db.list_collection_names()

import pprint
pprint.pprint(posts.find_one())
pprint.pprint(posts.find_one({"author": "Mike"}))
pprint.pprint(posts.find_one({"author": "Eliot"}))
pprint.pprint(posts.find_one({"_id": post_id}))

# Bulk Inserts
new_posts = [
    {
        "author": "Mike",
        "text": "Another post!",
        "tags": ["bulk", "insert"],
        "date": datetime.datetime(2009, 11, 12, 11, 14),
    },
    {
        "author": "Eliot",
        "title": "MongoDB is fun",
        "text": "and pretty easy too!",
        "date": datetime.datetime(2009, 11, 10, 10, 45),
    },
]
result = posts.insert_many(new_posts)
result.inserted_ids

# Querying for More Than One Document
for post in posts.find():
    pprint.pprint(post)

# Counting
posts.count_documents({})
posts.count_documents({"author": "Mike"})

# Range Queries
d = datetime.datetime(2009, 11, 12, 12)
for post in posts.find({"date": {"$lt": d}}).sort("author"):
    pprint.pprint(post)

from pymongo import MongoClient

# Replace the uri string with your MongoDB deployment's connection string.
uri = "mongodb://localhost:27017"

client = MongoClient(uri)

# database and collection code goes here
db = client.sample_guides
coll = db.comets

coll.drop()

# insert code goes here
docs = [
	{"name": "Halley's Comet", "officialName": "1P/Halley", "orbitalPeriod": 75, "radius": 3.4175, "mass": 2.2e14},
	{"name": "Wild2", "officialName": "81P/Wild", "orbitalPeriod": 6.41, "radius": 1.5534, "mass": 2.3e13},
	{"name": "Comet Hyakutake", "officialName": "C/1996 B2", "orbitalPeriod": 17000, "radius": 0.77671, "mass": 8.8e12},
    ]

result = coll.insert_many(docs)

# display the results of your operation
print(result.inserted_ids)

# Close the connection to MongoDB when you're done.
client.close()

4.4 刪除數(shù)據(jù)

#可以直接使用remove方法刪除指定的數(shù)據(jù)
result = collection.remove({'name': 'zhangsan'})

#使用delete_one()刪除一條數(shù)據(jù)
result = collection.delete_one({"name":"zhangsan"})

#delete_many()刪除多條數(shù)據(jù)
result = collection.delete_many({"age":{'$lt':20}})

from pymongo import MongoClient

# Replace the uri string with your MongoDB deployment's connection string.
uri = "mongodb://localhost:27017"

client = MongoClient(uri)

# database and collection code goes here
db = client.sample_guides
coll = db.comets

# delete code goes here
doc = {
    "orbitalPeriod": {
        "$gt": 5,
        "$lt": 85
    }
}
result = coll.delete_many(doc)

# amount deleted code goes here
print("Number of documents deleted: ", result.deleted_count)

# Close the connection to MongoDB when you're done.
client.close()

4.5 修改數(shù)據(jù)

#update_one,第 2 個(gè)參數(shù)需要使用$類型操作符作為字典的鍵名
#姓名為zhangsan的記錄，age修改為22
condition = {'name': 'zhangsan'}
res = collection.find_one(condition)
res['age'] = 22
result = collection.update_one(condition, {'$set': res})
print(result) #返回結(jié)果是UpdateResult類型
print(result.matched_count,result.modified_count) #獲得匹配的數(shù)據(jù)條數(shù)1、影響的數(shù)據(jù)條數(shù)1

#update_many,所有年齡為15的name修改為xixi
condition = {'age': 15}
res = collection.find_one(condition)
res['age'] = 30
result = collection.update_many(condition, {'$set':{'name':'xixi'}})
print(result) #返回結(jié)果是UpdateResult類型
print(result.matched_count,result.modified_count) #獲得匹配的數(shù)據(jù)條數(shù)3、影響的數(shù)據(jù)條數(shù)3

from pymongo import MongoClient
# Replace the uri string with your MongoDB deployment's connection string.
uri = "mongodb://localhost:27017"
client = MongoClient(uri)
# database and collection code goes here
db = client.sample_guides
coll = db.comets
# update code goes here
doc = {"$mul": {"radius": 1.60934}}
result = coll.update_many({}, doc)
# display the results of your operation
print("Number of documents updated: ", result.modified_count)
# Close the connection to MongoDB when you're done.
client.close()

4.6 查詢數(shù)據(jù)

rets = collection.find({"age":20})，
for ret in rets:
    print(ret)
 # 查詢結(jié)果有多少條數(shù)據(jù)
 count = collection.find().count()
 # 查詢結(jié)果按年齡升序排序
results = collection.find().sort('age', pymongo.ASCENDING)
print([result['age'] for result in results])

ret =collection.find_one({'name': 'zhangsan'})

from pymongo import MongoClient

# Replace the uri string with your MongoDB deployment's connection string.
uri = "mongodb://localhost:27017"
client = MongoClient(uri)

# database and collection code goes here
db = client.sample_guides
coll = db.planets

# find code goes here
cursor = coll.find({"hasRings": True})
# iterate code goes here
for doc in cursor:
    print(doc)

# find code goes here
cursor = coll.find({"surfaceTemperatureC.mean": {"$lt": 15}})
for doc in cursor:
    print(doc)

# Close the connection to MongoDB when you're done.
client.close()

結(jié)語(yǔ)

如果您覺得該方法或代碼有一點(diǎn)點(diǎn)用處，可以給作者點(diǎn)個(gè)贊，或打賞杯咖啡；╮(￣▽￣)╭
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