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智能優(yōu)化算法?? ? ??神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)?? ? ??雷達(dá)通信?? ? ?無(wú)線傳感器?? ? ? ?電力系統(tǒng)
信號(hào)處理?? ? ? ? ? ? ?圖像處理?? ? ? ? ? ? ??路徑規(guī)劃?? ? ??元胞自動(dòng)機(jī)?? ? ? ?無(wú)人機(jī)
?? 內(nèi)容介紹
1. 概述
音頻水印是一種將數(shù)字水印嵌入到音頻信號(hào)中的技術(shù)，它可以用來(lái)保護(hù)音頻版權(quán)、驗(yàn)證音頻內(nèi)容的真實(shí)性，以及跟蹤音頻的傳播路徑?；贚SB（最低有效位）的音頻水印嵌入提取技術(shù)是一種常用的音頻水印技術(shù)，它通過(guò)修改音頻信號(hào)的LSB位來(lái)嵌入水印信息，并且可以在不影響音頻質(zhì)量的前提下提取水印信息。
2. LSB音頻水印嵌入技術(shù)
LSB音頻水印嵌入技術(shù)的基本原理是：將水印信息嵌入到音頻信號(hào)的LSB位中。LSB位是音頻信號(hào)中最低有效位，它對(duì)音頻質(zhì)量的影響很小，因此可以用來(lái)嵌入水印信息而不影響音頻質(zhì)量。
LSB音頻水印嵌入技術(shù)的具體步驟如下：
-
將水印信息轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制比特流。
-
將二進(jìn)制比特流嵌入到音頻信號(hào)的LSB位中。
-
保存嵌入水印信息的音頻信號(hào)。
3. LSB音頻水印提取技術(shù)
LSB音頻水印提取技術(shù)的基本原理是：從音頻信號(hào)中提取嵌入的水印信息。LSB音頻水印提取技術(shù)的具體步驟如下：
-
讀取嵌入水印信息的音頻信號(hào)。
-
從音頻信號(hào)中提取LSB位。
-
將提取的LSB位轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制比特流。
-
將二進(jìn)制比特流還原為水印信息。
4. LSB音頻水印技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)
LSB音頻水印技術(shù)具有以下優(yōu)點(diǎn)：
-
嵌入的水印信息量大。
-
不影響音頻質(zhì)量。
-
提取水印信息簡(jiǎn)單。
LSB音頻水印技術(shù)也存在以下缺點(diǎn)：
-
容易受到攻擊。
-
水印信息容易被破壞。
5. LSB音頻水印技術(shù)的應(yīng)用
LSB音頻水印技術(shù)可以應(yīng)用于以下領(lǐng)域：
-
音頻版權(quán)保護(hù)。
-
音頻內(nèi)容驗(yàn)證。
-
音頻跟蹤。
?? 部分代碼
clc;clear;I=audioread('1.wav');I=I(:,1);figure(1)plot(I);title('原語(yǔ)音');Secret=10; %待隱藏?cái)?shù)據(jù)的大小data=round(rand(1,Secret)); %隨機(jī)生成大小為Secret的待隱藏的2進(jìn)制數(shù)據(jù)[length,width,~]=size(I);fprintf('隱藏?cái)?shù)據(jù)：');disp(data);%進(jìn)行信息隱藏point=1;for i=1:lengthif point>Secretbreak;endfor j=i:widthif point>Secretbreak;endif point==Secret-mod(Secret,3)+1 %剩余數(shù)據(jù)不足三位時(shí)單獨(dú)處理I(i,j)=fix(double(I(i,j))/8);
?? 運(yùn)行結(jié)果
6. 總結(jié)
LSB音頻水印技術(shù)是一種常用的音頻水印技術(shù)，它具有嵌入的水印信息量大、不影響音頻質(zhì)量、提取水印信息簡(jiǎn)單等優(yōu)點(diǎn)，但同時(shí)也存在容易受到攻擊、水印信息容易被破壞等缺點(diǎn)。LSB音頻水印技術(shù)可以應(yīng)用于音頻版權(quán)保護(hù)、音頻內(nèi)容驗(yàn)證、音頻跟蹤等領(lǐng)域。
?? 參考文獻(xiàn)
[1] 王東東,王福明.基于LSB數(shù)字水印算法的研究與實(shí)現(xiàn)[J].山西電子技術(shù), 2014(5):2.DOI:10.3969/j.issn.1674-4578.2014.05.033.文章來(lái)源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-824572.html
[2] 李景麗.音頻數(shù)字水印實(shí)現(xiàn)方案的研究[D].鄭州大學(xué)[2024-01-18].DOI:10.7666/d.y1932189.文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-824572.html
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1 各類智能優(yōu)化算法改進(jìn)及應(yīng)用
生產(chǎn)調(diào)度、經(jīng)濟(jì)調(diào)度、裝配線調(diào)度、充電優(yōu)化、車間調(diào)度、發(fā)車優(yōu)化、水庫(kù)調(diào)度、三維裝箱、物流選址、貨位優(yōu)化、公交排班優(yōu)化、充電樁布局優(yōu)化、車間布局優(yōu)化、集裝箱船配載優(yōu)化、水泵組合優(yōu)化、解醫(yī)療資源分配優(yōu)化、設(shè)施布局優(yōu)化、可視域基站和無(wú)人機(jī)選址優(yōu)化
2 機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)方面
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、LSTM、支持向量機(jī)（SVM）、最小二乘支持向量機(jī)（LSSVM）、極限學(xué)習(xí)機(jī)（ELM）、核極限學(xué)習(xí)機(jī)（KELM）、BP、RBF、寬度學(xué)習(xí)、DBN、RF、RBF、DELM、XGBOOST、TCN實(shí)現(xiàn)風(fēng)電預(yù)測(cè)、光伏預(yù)測(cè)、電池壽命預(yù)測(cè)、輻射源識(shí)別、交通流預(yù)測(cè)、負(fù)荷預(yù)測(cè)、股價(jià)預(yù)測(cè)、PM2.5濃度預(yù)測(cè)、電池健康狀態(tài)預(yù)測(cè)、水體光學(xué)參數(shù)反演、NLOS信號(hào)識(shí)別、地鐵停車精準(zhǔn)預(yù)測(cè)、變壓器故障診斷
2.圖像處理方面
圖像識(shí)別、圖像分割、圖像檢測(cè)、圖像隱藏、圖像配準(zhǔn)、圖像拼接、圖像融合、圖像增強(qiáng)、圖像壓縮感知
3 路徑規(guī)劃方面
旅行商問(wèn)題（TSP）、車輛路徑問(wèn)題（VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等）、無(wú)人機(jī)三維路徑規(guī)劃、無(wú)人機(jī)協(xié)同、無(wú)人機(jī)編隊(duì)、機(jī)器人路徑規(guī)劃、柵格地圖路徑規(guī)劃、多式聯(lián)運(yùn)運(yùn)輸問(wèn)題、車輛協(xié)同無(wú)人機(jī)路徑規(guī)劃、天線線性陣列分布優(yōu)化、車間布局優(yōu)化
4 無(wú)人機(jī)應(yīng)用方面
無(wú)人機(jī)路徑規(guī)劃、無(wú)人機(jī)控制、無(wú)人機(jī)編隊(duì)、無(wú)人機(jī)協(xié)同、無(wú)人機(jī)任務(wù)分配、無(wú)人機(jī)安全通信軌跡在線優(yōu)化
5 無(wú)線傳感器定位及布局方面
傳感器部署優(yōu)化、通信協(xié)議優(yōu)化、路由優(yōu)化、目標(biāo)定位優(yōu)化、Dv-Hop定位優(yōu)化、Leach協(xié)議優(yōu)化、WSN覆蓋優(yōu)化、組播優(yōu)化、RSSI定位優(yōu)化
6 信號(hào)處理方面
信號(hào)識(shí)別、信號(hào)加密、信號(hào)去噪、信號(hào)增強(qiáng)、雷達(dá)信號(hào)處理、信號(hào)水印嵌入提取、肌電信號(hào)、腦電信號(hào)、信號(hào)配時(shí)優(yōu)化
7 電力系統(tǒng)方面
微電網(wǎng)優(yōu)化、無(wú)功優(yōu)化、配電網(wǎng)重構(gòu)、儲(chǔ)能配置
8 元胞自動(dòng)機(jī)方面
交通流 人群疏散 病毒擴(kuò)散 晶體生長(zhǎng)
9 雷達(dá)方面
卡爾曼濾波跟蹤、航跡關(guān)聯(lián)、航跡融合
到了這里，關(guān)于LSB實(shí)現(xiàn)音頻水印嵌入提取附Matlab實(shí)現(xiàn)的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
