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智能優(yōu)化算法?? ? ??神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)?? ? ??雷達(dá)通信?? ? ?無(wú)線傳感器?? ? ? ?電力系統(tǒng)

信號(hào)處理?? ? ? ? ? ? ?圖像處理?? ? ? ? ? ? ??路徑規(guī)劃?? ? ??元胞自動(dòng)機(jī)?? ? ? ?無(wú)人機(jī)

?? 內(nèi)容介紹

在享受網(wǎng)絡(luò)技木帶來(lái)的便利的同時(shí)不得不因?qū)﹄S之而來(lái)的負(fù)面影響，這就是面對(duì)這些數(shù)字形式的文件或作品，有惡意的個(gè)人和團(tuán)體在沒(méi)有得到作品所有者的許可下，復(fù)制和傳播有限權(quán)的內(nèi)容。密碼學(xué)只能保護(hù)傳輸中的內(nèi)容，而內(nèi)容一且解密就不再有保護(hù)作用了。因此，人們提出了一種新的信息隱藏的概念數(shù)字水印

數(shù)字水印技術(shù)是目前信息安全技術(shù)領(lǐng)域的一個(gè)新方向，是一種可以在開放網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下保護(hù)版權(quán)和認(rèn)證來(lái)源及完整性的新型技術(shù)，數(shù)字水印技術(shù)彌補(bǔ)了加密-解密技術(shù)-經(jīng)破澤就不能再對(duì)信息進(jìn)行任何保護(hù)的不足，以及加密的信息在網(wǎng)上不能明文傳播、容易引起好事者的興趣、激發(fā)他們破解熱情等缺點(diǎn)等缺點(diǎn)。

一、研究目的

在多媒體中加人數(shù)字水印可以確立版權(quán)所有者、認(rèn)證多媒體來(lái)源的真實(shí)性，提供關(guān)于數(shù)字內(nèi)容的其他附加信息，以及確認(rèn)所有權(quán)認(rèn)證和跟蹤侵權(quán)行為。它在篡改鑒定數(shù)據(jù)的分級(jí)訪問(wèn)、數(shù)據(jù)跟蹤和檢測(cè)、商業(yè)和視頻廣播、Iternet數(shù)字媒體的服務(wù)付費(fèi)、電子商務(wù)認(rèn)證鑒定等方面具有十分廣闊的應(yīng)用前景。數(shù)字水印技術(shù)自1993年被重新提出以來(lái),已經(jīng)引起工業(yè)界的濃厚興趣，并日益成為國(guó)際上非?；钴S的研究領(lǐng)域。然而隨著數(shù)字水印技術(shù)的發(fā)展，人們發(fā)現(xiàn)了其更多更廣的應(yīng)用，許多應(yīng)用是當(dāng)初人們所沒(méi)有預(yù)料到的。本文通過(guò)比較空間域和頻率域的音頻水印算法的容量和音質(zhì)，以及提取準(zhǔn)確率，分析了主觀和客觀指標(biāo)。

?? 部分代碼

<span style="color:#333333"><span style="background-color:#fafafa"><code>plot(cd2);</code><code>axis([0 10e4 -0.5 0.5]);</code><code>title('cd2');</code><code>subplot(2,2,4);</code><code>plot(cd1);</code><code>title('cd1');</code><code>randn('seed',10);                      %產(chǎn)生隨機(jī)高斯序列</code><code>mark=randn(1,lx);</code><code>ss=mark;</code><code>rr=ss*0.01;                           %設(shè)置水印嵌入強(qiáng)度</code><code>x(i)=x(i).*(1+2*rr');                   %嵌入水印</code><code>c1=[x',cd3',cd2',cd1'];</code><code>s1=waverec(c1,l,'db4');</code><code>file1='已加水印.wav';</code><code>?</code><code>?</code><code>?</code><code>dd=length(s1);                     %調(diào)整s1的長(zhǎng)度,使之可以分成兩列</code><code>s11=s1;                            %s1的值不能改變,因?yàn)楹竺孢€需要用到</code><code>if rem(dd,2)==1                    %如果s1是奇數(shù),則去掉最后一個(gè)數(shù),將新數(shù)組定義為s11</code><code>    s11=s1(1:dd-1);               </code><code>end</code><code>ee=reshape(s11,[],1);                %將s1調(diào)整成2列的數(shù)組</code><code>audiowrite(file1,ee,fs);</code><code>?</code><code>?</code><code>figure;</code><code>subplot(3,1,1);plot(y);                   %畫出原信號(hào)圖</code><code>title('原信號(hào)的圖');                    </code><code>subplot(3,1,2);plot(ss);</code><code>title('水印圖');</code><code>subplot(3,1,3);plot(s1);                  %畫出嵌入了水印的信號(hào)圖</code><code>title('加入了水印的聲音信號(hào)')</code><code>?</code><code>[kk,fs]=audioread('已加水印.wav'); </code><code>yc=kk;</code><code>dy=length(y);</code><code>if rem(dy,2)==1                         %如果y為奇數(shù),處理同s1,但是因?yàn)楹竺娌恍枰玫統(tǒng),所以不必定義一個(gè)新數(shù)組</code><code>    y=y(1:dd-1);</code><code>end</code><code>y1=reshape(y,[],1);                       %調(diào)整數(shù)組y的維數(shù),使之可以和yc做運(yùn)算</code><code>fz=sum(y1.*y1);                           %計(jì)算嵌入了水印的信號(hào)的信噪比,<span style="color:#dd1144">".*"</span>用于實(shí)現(xiàn)對(duì)應(yīng)元素的乘法</code><code>fm=sum((y1-yc).*(y1-yc));</code><code>SNR=-10*log(fm/fz)</code><code>nc(s1,y)</code><code>?</code><code>yyy=randn(1,dd);                            %加入白噪聲                          </code><code>b=sqrt(0.01); </code><code>yyy=b*yyy; </code><code>s1=s1+yyy;</code><code>if rem(length(s1),2)==1</code><code>    s1=s1(1:length(s1)-1);</code><code>end</code><code>ee=reshape(s1,[],1);</code><code>audiowrite('加噪水印.wav',ee,fs);</code><code>?</code><code>?</code><code>[kk,fs]= audioread('加噪水印.wav');            %讀入聲音文件</code><code>yr=kk(:,1);</code><code>[cr,lr]=wavedec(yr,3,'db4');</code><code>car3=appcoef(cr,lr,'db4',3);</code><code>cdr3=detcoef(cr,lr,3);</code><code>cdr2=detcoef(cr,lr,2);</code><code>cdr1=detcoef(cr,lr,1);</code></span></span>

?? 運(yùn)行結(jié)果

?? 參考文獻(xiàn)

[1] 王磊.基于DCT音頻水印技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)研究, 2018.DOI:CNKI:SUN:NCXX.0.2018-12-059.

[2] 王磊.基于DCT音頻水印技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)研究, 2018(12):2.DOI:CNKI:SUN:NCXX.0.2018-12-059.

[3] 王磊.基于DCT音頻水印技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)研究, 2018(12).文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-776302.html

?? 部分理論引用網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)，若有侵權(quán)聯(lián)系博主刪除

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1 各類智能優(yōu)化算法改進(jìn)及應(yīng)用

生產(chǎn)調(diào)度、經(jīng)濟(jì)調(diào)度、裝配線調(diào)度、充電優(yōu)化、車間調(diào)度、發(fā)車優(yōu)化、水庫(kù)調(diào)度、三維裝箱、物流選址、貨位優(yōu)化、公交排班優(yōu)化、充電樁布局優(yōu)化、車間布局優(yōu)化、集裝箱船配載優(yōu)化、水泵組合優(yōu)化、解醫(yī)療資源分配優(yōu)化、設(shè)施布局優(yōu)化、可視域基站和無(wú)人機(jī)選址優(yōu)化

2 機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)方面

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、LSTM、支持向量機(jī)（SVM）、最小二乘支持向量機(jī)（LSSVM）、極限學(xué)習(xí)機(jī)（ELM）、核極限學(xué)習(xí)機(jī)（KELM）、BP、RBF、寬度學(xué)習(xí)、DBN、RF、RBF、DELM、XGBOOST、TCN實(shí)現(xiàn)風(fēng)電預(yù)測(cè)、光伏預(yù)測(cè)、電池壽命預(yù)測(cè)、輻射源識(shí)別、交通流預(yù)測(cè)、負(fù)荷預(yù)測(cè)、股價(jià)預(yù)測(cè)、PM2.5濃度預(yù)測(cè)、電池健康狀態(tài)預(yù)測(cè)、水體光學(xué)參數(shù)反演、NLOS信號(hào)識(shí)別、地鐵停車精準(zhǔn)預(yù)測(cè)、變壓器故障診斷

2.圖像處理方面

圖像識(shí)別、圖像分割、圖像檢測(cè)、圖像隱藏、圖像配準(zhǔn)、圖像拼接、圖像融合、圖像增強(qiáng)、圖像壓縮感知

3 路徑規(guī)劃方面

旅行商問(wèn)題（TSP）、車輛路徑問(wèn)題（VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等）、無(wú)人機(jī)三維路徑規(guī)劃、無(wú)人機(jī)協(xié)同、無(wú)人機(jī)編隊(duì)、機(jī)器人路徑規(guī)劃、柵格地圖路徑規(guī)劃、多式聯(lián)運(yùn)運(yùn)輸問(wèn)題、車輛協(xié)同無(wú)人機(jī)路徑規(guī)劃、天線線性陣列分布優(yōu)化、車間布局優(yōu)化

4 無(wú)人機(jī)應(yīng)用方面

無(wú)人機(jī)路徑規(guī)劃、無(wú)人機(jī)控制、無(wú)人機(jī)編隊(duì)、無(wú)人機(jī)協(xié)同、無(wú)人機(jī)任務(wù)分配、無(wú)人機(jī)安全通信軌跡在線優(yōu)化

5 無(wú)線傳感器定位及布局方面

傳感器部署優(yōu)化、通信協(xié)議優(yōu)化、路由優(yōu)化、目標(biāo)定位優(yōu)化、Dv-Hop定位優(yōu)化、Leach協(xié)議優(yōu)化、WSN覆蓋優(yōu)化、組播優(yōu)化、RSSI定位優(yōu)化

6 信號(hào)處理方面

信號(hào)識(shí)別、信號(hào)加密、信號(hào)去噪、信號(hào)增強(qiáng)、雷達(dá)信號(hào)處理、信號(hào)水印嵌入提取、肌電信號(hào)、腦電信號(hào)、信號(hào)配時(shí)優(yōu)化

7 電力系統(tǒng)方面

微電網(wǎng)優(yōu)化、無(wú)功優(yōu)化、配電網(wǎng)重構(gòu)、儲(chǔ)能配置

8 元胞自動(dòng)機(jī)方面

交通流 人群疏散 病毒擴(kuò)散 晶體生長(zhǎng)

9 雷達(dá)方面

卡爾曼濾波跟蹤、航跡關(guān)聯(lián)、航跡融合

到了這里，關(guān)于【語(yǔ)音隱寫】基于DCT實(shí)現(xiàn)音頻水印嵌入提取附Matlab代碼的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！