作者：明明如月學(xué)長(zhǎng)， CSDN 博客專家，螞蟻集團(tuán)高級(jí) Java 工程師，《性能優(yōu)化方法論》作者、《解鎖大廠思維：剖析《阿里巴巴Java開發(fā)手冊(cè)》》、《再學(xué)經(jīng)典：《EffectiveJava》獨(dú)家解析》專欄作者。

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熱門：學(xué)長(zhǎng)主導(dǎo)的新星計(jì)劃2023【AI 助力軟件開發(fā)】學(xué)習(xí)方向，旨在引導(dǎo)大家學(xué)習(xí) AI 工具的使用、學(xué)習(xí)如何寫出高質(zhì)量的技術(shù)文章。引導(dǎo)學(xué)員借助 AI 工具更好地學(xué)習(xí)，更快地解決問題?；馃釄?bào)名中，感興趣快來報(bào)名吧！

一、背景

幾年前，天貓精靈、小度等智能助手不斷出現(xiàn)，當(dāng)時(shí)作為一個(gè)程序員來說，覺得這些所謂的人工智能不過如此，不足為懼。
然而隨著 2022年 11月 30 日由 OpenAI 研發(fā)的 ChatGPT 發(fā)布，一切都變了。從 GPT -3 到 GPT 3.5 到 GPT 4 ，很多方面已經(jīng)超過很多專業(yè)人士，功能越發(fā)強(qiáng)大， 基于 GPT 研發(fā)的工具不斷涌現(xiàn)。

微軟 Turing NLG 、百度 Ernie 、谷歌 Switch Transformer 等和 GPT 相似的大模型，也不斷涌現(xiàn)和應(yīng)用。
這些大模型在不同的領(lǐng)域相結(jié)合，提升各個(gè)領(lǐng)域的生產(chǎn)力，軟件工程師和其他行業(yè)員工的部分工作已經(jīng)可以被取代。一些相對(duì)簡(jiǎn)單和重復(fù)性的編碼任務(wù)，甚至越來越多的復(fù)雜任務(wù)，人工智能可以輕松快速完成。

那么是否軟件工程師群體將會(huì)被取代？軟件工程師這個(gè)群體該何去何從？
本文會(huì)先介紹最近比較流行的，尤其是和軟件開發(fā)相關(guān)性較大的 AI 工具，然后分享一下自己對(duì)人工智能發(fā)展的暢享，最后探討我們應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)。

二、大模型時(shí)代

2.1 GPT 系列

2.1.1 ChatGPT

ChatGPT可以回答用戶的問題。不論問題涉及歷史、科技、文化等領(lǐng)域，只要用戶提出，ChatGPT會(huì)盡力提供準(zhǔn)確的答案，幫助用戶更快地獲取所需信息。
ChatGPT 還能進(jìn)行對(duì)話。用戶可以向其提出問題或者表達(dá)想法，ChatGPT會(huì)根據(jù)輸入內(nèi)容做出回復(fù)。這種對(duì)話交互可讓用戶感到更加舒適自在。
ChatGPT還可以生成文本。用戶可提供關(guān)鍵詞或句子，讓 ChatGPT 創(chuàng)作出有趣的文本，如詩(shī)歌、小說、文章等。這對(duì)于那些需要靈感或想要?jiǎng)?chuàng)作的人來說非常有用。
ChatGPT還能進(jìn)行語(yǔ)言翻譯，將一種語(yǔ)言翻譯成另一種。同時(shí)，它也能幫助用戶潤(rùn)色文章或提供寫作建議。這些功能都可幫助用戶更高效地完成各種任務(wù)。

GPT 還提供了 API 調(diào)用的功能，可以讓眾多第三方應(yīng)用可以基于該 API 提供自己的服務(wù)，成為 GPT 在各領(lǐng)域應(yīng)用的加速器。

2.1.2 搜索引擎：New Bing、YouChat、Perplexity

作為軟件工程師而言， 這些基于大模型的搜索引擎幫助挺大：

• 可以通過它們來學(xué)習(xí)。讓它給你介紹一些自己不理解的概念，不斷追問的方式學(xué)的更深入和系統(tǒng)。
• 可以通過它們輔助編碼。可以把一些編程任務(wù)交給它。讓它幫你寫一個(gè) DEMO，然后不通過對(duì)話讓它不斷改進(jìn)、甚至幫你編寫單測(cè)。
• 可以通過它們解決問題。日常開發(fā)中遇到問題時(shí)，可以描述給新必應(yīng)，讓它給你解決問題的思路。有時(shí)候自己解決可能需要幾個(gè)小時(shí)的時(shí)間，問它們可以很快鎖定問題的關(guān)鍵，快速解決問題。
• 可以讓它們輔助做計(jì)劃、解答日常困惑。日常開發(fā)的技術(shù)提升、工作中的同事關(guān)系、旅游的計(jì)劃的制定、周報(bào)編寫等。
• …

（1）New Bing

New Bing 是基于 GPT 4 的智能搜索引擎。

通過新必應(yīng)，用戶可以提出復(fù)雜問題讓它來實(shí)現(xiàn)；可以對(duì)它提問，獲得想要的答案；讓它給你創(chuàng)作靈感。

（2） perplexity.ai

Perplexity.ai 是一個(gè)基于人工智能的搜索引擎，可以用自然語(yǔ)言回答用戶的問題。它有一些特色，比如：

• 提供個(gè)性化的推薦，根據(jù)用戶的興趣和歷史搜索給出相關(guān)的建議
• 自動(dòng)擴(kuò)展查詢，根據(jù)用戶的輸入添加更多的關(guān)鍵詞或短語(yǔ)來提高搜索效果。
• 理解自然語(yǔ)言，可以處理復(fù)雜和模糊的問題，并給出準(zhǔn)確和簡(jiǎn)潔的答案。
• 提供即時(shí)結(jié)果，可以快速地獲取最新和最準(zhǔn)確的信息。
• 提供一鍵摘要，可以將長(zhǎng)篇網(wǎng)頁(yè)縮減為主要內(nèi)容，并分享給其他人。

2.1.3 編程領(lǐng)域：Cursor 、GitHub Copilot

當(dāng)然前面的 ChatGPT 、New Bing 等也可以寫代碼，但有些工具更側(cè)重于編碼，如 Cursor 和 GitHub Copilot 等。

（1）cursor

Cursor 非常強(qiáng)大而且免費(fèi)，可以描述你想要的功能，它直接幫你寫好。你還可以“和代碼對(duì)話”，選中一些代碼片段對(duì)它提問。你還可以選中一部分內(nèi)容，說出自己的訴求，讓它進(jìn)一步優(yōu)化。
官網(wǎng)界面：
和 Github copilot 的區(qū)別：

使用示例：


還可以選中某個(gè)函數(shù)或者某部分，讓它講解相關(guān)用法。還可以選中某個(gè)區(qū)域告訴它修改方向，讓它根據(jù)你的需要進(jìn)行優(yōu)化，非常強(qiáng)大。

更詳細(xì)的內(nèi)容參考：《什么？ 你還沒用過 Cursor？ 智能 AI 代碼生成工具 Cursor 安裝和使用介紹》

（2）Github Copilot

Copilot 是非常強(qiáng)大的 AI 編程助手，并提供了 IDE 插件，使用起來非常方便。
官網(wǎng)界面：
提供的功能：

2.1.4 筆記領(lǐng)域：Notion AI、印象 AI

筆記軟件也在基于 GPT 大模型提供越來越智能的功能。
如 Notion AI, 目前就可以提供以下功能：

• 總結(jié)筆記內(nèi)容
• 頭腦風(fēng)暴
• 幫你寫草稿
• 修改拼寫和語(yǔ)法錯(cuò)誤
• 將你寫的文本輕松翻譯成其他語(yǔ)言

https://www.notion.so/help/guides/using-notion-ai

2.1.5 辦公領(lǐng)域：Microsoft 365 Copilot

借助大模型，Office 的辦公效率有質(zhì)的飛躍。

在 Word 里，你可以讓 Copilot 給你寫文章、改文字、做總結(jié)。

在PPT中，你跟它說說你的想法，它就自動(dòng)給你做出一整套 PPT，美觀的頁(yè)面自動(dòng)給你設(shè)計(jì)好。

在 Excel 中，Copilot 幾秒內(nèi)就幫你生成清晰的表格，并且搞定任何數(shù)據(jù)處理。

在 Outlook 中，Copilot 可以幫你寫郵件，你起個(gè)頭，打個(gè)底，它就自動(dòng)給你補(bǔ)完整，順便大大潤(rùn)色你的文字。

2.1.6 閱讀領(lǐng)域： ChatPDF

https://www.chatpdf.com/
可以上傳 PDF ，然后和 PDF 進(jìn)行“對(duì)話”，對(duì)學(xué)習(xí)效率有極大提升，可以快速找到想要的內(nèi)容。

2.2 bard

http://bard.google.com/
bard 是谷歌研發(fā)的大語(yǔ)言模型，近期開始試用申請(qǐng)，目前僅支持美國(guó)和英國(guó)，僅支持英文，未來會(huì)加入更多語(yǔ)言和地區(qū)。


Google Bard 和 ChatGPT 的區(qū)別;

2.3 文心一言

文心一言是百度研發(fā)的大預(yù)言模型，發(fā)布會(huì)已經(jīng)發(fā)布，目前可以預(yù)約，感興趣的同可以申請(qǐng)?jiān)囉谩?br>

2.4 其他

2.4.1 YouChat

已知第一個(gè)將聊天助手集成到其搜索結(jié)果中的搜索引擎。

YouChat 和 New Bing 的區(qū)別：

• YouChat 2.0 使用最新的自然語(yǔ)言技術(shù)，包括 ChatGPT 和 LaMDA 等模型，而 New Bing 則是基于最新的 GPT 4 模型。
• YouChat 2.0 更注重用戶的上下文和偏好，以提供更個(gè)性化和相關(guān)的答案。New Bing 則更傾向于提供客觀和權(quán)威的答案，引用可靠的來源。
• YouChat 2.0 集成了 AIERNIE Bot 和 CAL 等功能，可以提供很多高級(jí)功能，如翻譯和計(jì)算等。

2.4.2 其他

最近還出現(xiàn)了很多厲害的 AI 工具，比如可以根據(jù)描述自動(dòng)作畫；可以根據(jù)上傳的幾段音頻自動(dòng)模仿人的聲音；可以根據(jù)你的視頻自動(dòng)生成 AI 仿真人去直播；可以跟文章自動(dòng)制作視頻等，感興趣的同學(xué)自行了解學(xué)習(xí)。

https://www.ainav.cn/

https://www.aihub.cn/#term-427

https://allthingsai.com/

基于 GPT 3 和 GPT 4 的應(yīng)用不斷涌現(xiàn)，大家可以根據(jù)自己的需求去選用：
https://gpt3demo.com/

https://gpt4demo.com/

2.5 國(guó)內(nèi)免費(fèi)可用的人工智能工具推薦

【1】國(guó)內(nèi)鏡像
（1）ai edu （有網(wǎng)頁(yè)版也有APP）
網(wǎng)站：https://aigcfun.com/
app： https://aigcfun.com/app-download

（2）chatbot
https://chatbot.theb.ai/

（3）chat35
https://chat35.com/chat

【2】chatgpt-sidebar （谷歌瀏覽器側(cè)邊欄，用起來挺方便）
https://www.chatgpt-sidebar.com/

三、暢想

3.1 應(yīng)用

隨著 GPT 不斷迭代，越發(fā)強(qiáng)大，和各行各更好地融合，必然給各行各業(yè)帶來革命性的效率提升。
近期更多地是通過自然語(yǔ)言和工具交互，讓它自動(dòng)實(shí)現(xiàn)一些重復(fù)的任務(wù)，極大提升工作效率。
對(duì)我們的要求是思考如何更好地提問題，表達(dá)清楚我們想要什么。

3.2 發(fā)展階段

下面是個(gè)人不成熟的想法，僅供參考：
我認(rèn)為隨著 GPT 大模型的出現(xiàn)，人類開始邁入人工智能的半自動(dòng)化階段，后面會(huì)發(fā)展的到全自動(dòng)化階段。在半自動(dòng)階段，人工智能的應(yīng)用更多是扮演則輔助的工具的角色，而全自動(dòng)化階段則極少需要人的參與就可以自動(dòng)完成工作。

就像你是一個(gè)裁縫，以前你要手工用針去縫制衣服，后來出現(xiàn)了縫紉機(jī)，進(jìn)入半自動(dòng)化階段，此時(shí)縫紉機(jī)是你的輔助工具，你縫制衣服的效率大大提高。后面出現(xiàn)全自動(dòng)化的制衣流水線，那么很多裁縫就要失業(yè)了。
就像你是一個(gè)司機(jī)，以前都要手動(dòng)擋，現(xiàn)在有了自動(dòng)擋，又出現(xiàn)了輔助駕駛，開車的門檻和效率大大提高，現(xiàn)在無人駕駛也已經(jīng)出現(xiàn)（只是尚未普及），未來無人駕駛普及之后大量的司機(jī)要失業(yè)了。

四、我們?cè)撛趺崔k

4.1 學(xué)習(xí)方式和解決問題的途徑已經(jīng)改變 -> 需要利用好工具

正如 YJango《【漸構(gòu)】萬字科普GPT4為何會(huì)顛覆現(xiàn)有工作流；為何你要關(guān)注微軟Copilot、文心一言等大模型》中說：人工智能的出現(xiàn)，很多人會(huì)將它和最高標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行對(duì)比等，進(jìn)而否定它，這是人的本能反應(yīng)，因?yàn)槿藗兒ε卤蝗〈??！叭欢?，工具不?huì)取代人，只會(huì)是會(huì)用工具的人取代不會(huì)用工具的人?！?br>

以前學(xué)習(xí)技術(shù)，需要報(bào)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)、需要買書，拿來一本書需要看很久才能找到自己想要的內(nèi)容；以前解決問題，需要去各種技術(shù)群里，去大牛請(qǐng)教，問題往往得不到及時(shí)的回應(yīng)。
然而，隨著 AI 的運(yùn)用，一切都變了。

以前需要搜索很多資料，看很多書才能將某個(gè)知識(shí)理解地不錯(cuò)。現(xiàn)在想學(xué)習(xí)一個(gè)知識(shí)，直接讓 AI 給你解答，可以通過不斷追問，可以讓它給你舉例等方式，幫助你快速系統(tǒng)掌握一個(gè)知識(shí)點(diǎn)。
以前寫技術(shù)文章，需要一些配套的代碼示例，需要自己在 IDEA 里面寫半天，現(xiàn)在借助 AI 幾秒鐘就可以寫出符合要求的高質(zhì)量的代碼。
以前花幾個(gè)小時(shí)甚至一兩天才能排查出的問題，現(xiàn)在遇到一些棘手的問題，可以向 AI 請(qǐng)教，可以快速給你非?？孔V的解決思路。
從 New Bing 到 GitHub Copilot 再到 Microsoft 365 Copilot , 微軟目前將這些人工智能工具定位為 “Copilot” (副駕駛員)，即定位在幫助你寫代碼、幫助你辦公。

雖然 AI 非常強(qiáng)大，GPT 等大模型的出現(xiàn)讓我們和計(jì)算機(jī)的交互更直接，更像是人與人之間的對(duì)話，但依然需要我們能夠正確地提出問題，引導(dǎo)它給出我們想要的答案。
使用這些工具和不用這些工具的學(xué)習(xí)、生活和工作效率的差異將是非常巨大的。推薦大家改變學(xué)習(xí)方法，利用好工具，更好地學(xué)習(xí)、生活和工作等。

4.2 新的工具、技術(shù)快速涌現(xiàn) -> 需要終身學(xué)習(xí)

隨著深度學(xué)習(xí)模型參數(shù)規(guī)模的不斷增長(zhǎng)，大模型和不同的領(lǐng)域結(jié)合產(chǎn)出新的效率工具越來越多。無論是機(jī)器翻譯、聊天機(jī)器人、搜索引擎、自動(dòng)客服還是知識(shí)圖譜，大模型都在提升認(rèn)知智能水平。

在這樣一個(gè)快速變化的時(shí)代，新的技術(shù)不斷涌現(xiàn)，我們需要保持好奇心和探索精神，持續(xù)學(xué)習(xí)、終身學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)新工具的使用，學(xué)習(xí)新的知識(shí)，學(xué)習(xí)新的技術(shù)，學(xué)習(xí)如何更好地利用人工智能解決問題，以適應(yīng)未來的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。

4.3 換個(gè)賽道

所謂換個(gè)賽道有多重含義：從普通的軟件開發(fā)工程師轉(zhuǎn)型做 AI 開發(fā)、調(diào)試、維護(hù)等計(jì)算機(jī)的其他領(lǐng)域，甚至可以考慮轉(zhuǎn)行；增強(qiáng)人更擅長(zhǎng)的能力，而不是和機(jī)器去比拼機(jī)器更擅長(zhǎng)的事情等。

正如阿里巴巴的王堅(jiān)博士所說：“容易被機(jī)器取代的事情，本來就不該讓人來做”。
古代有馬車夫，工業(yè)革命以后，隨著汽車而出現(xiàn)，馬車夫逐漸被取代，馬車夫可以轉(zhuǎn)型做司機(jī)、做汽車維修等；就像 BB 機(jī)被手機(jī)取代了，接線員可以轉(zhuǎn)行做手機(jī)相關(guān)業(yè)務(wù)；完全也可以去從事其他行業(yè)，做更多更有價(jià)值的事情

我們沒有必要和機(jī)器比，就像人不服輸，想要和汽車賽跑一樣可笑。我們應(yīng)該讓機(jī)器做機(jī)器更擅長(zhǎng)的事情，比如利用人工智能來自動(dòng)化一些常規(guī)和重復(fù)的任務(wù)，如編寫一些基礎(chǔ)代碼，進(jìn)行代碼重構(gòu)，進(jìn)行 bug 修復(fù)和幫我們測(cè)試，從而節(jié)省時(shí)間和精力，提高效率和質(zhì)量。

在我看來，目前的人工智能的水平，處于初級(jí)的半自動(dòng)化階段?？梢灶惐扔诳p紉機(jī)的發(fā)明對(duì)服裝行業(yè)的影響，它可以替代傳統(tǒng)的手工縫制方式，生產(chǎn)效率大大提高，但依然需要人來操作。
目前人工智能更多地是扮演助手的角色，雖然很強(qiáng)大，但依賴我們?nèi)ザx問題，去描述清楚問題，正確地提問，才能得到希望的答案，進(jìn)而幫助我們創(chuàng)造價(jià)值。

這就像隨著汽車、火車、高鐵、飛機(jī)不斷出現(xiàn)給我們的出行帶來的效率提升一樣。
軟件工程師將部分編程精力解放出來，可以更專注于高層次和更有價(jià)值的認(rèn)為，比如需求分析、架構(gòu)設(shè)計(jì)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)和提升用戶體驗(yàn)等。
我們應(yīng)該重點(diǎn)發(fā)展軟件工程師除了基礎(chǔ)的編碼之外的其他能力，如需求分析、架構(gòu)設(shè)計(jì)、高效溝通等。
我們還可以參考軟件公司底層開發(fā)人員晉升后寫的代碼越來越少，甚至不寫代碼，他們?cè)谧鍪裁?，著重發(fā)展這些能力。比如更關(guān)注與人的溝通，更關(guān)注業(yè)務(wù)價(jià)值，思考如何做好、做大業(yè)務(wù)；更關(guān)注如何設(shè)計(jì)更強(qiáng)大而穩(wěn)定額架構(gòu)；更關(guān)注如何提升用戶體驗(yàn)等。
我們需要做的是思考工具效率普遍提高的時(shí)候，我們和其他人的競(jìng)爭(zhēng)力究竟在哪里？能否超越大多數(shù)人。

五、總結(jié)

人工智能的時(shí)代已經(jīng)來臨，比想象中來的更快，不可逆轉(zhuǎn)，人工智能的廣泛應(yīng)用將為各行各業(yè)帶來巨大的沖擊。
我相信人工智能將產(chǎn)生類似工業(yè)革命這種效果，人類的生產(chǎn)力得到極大解放。

短期來看，人工智能只是輔助我們工作的工具，作為軟件工程師需要利用好工具，需要做好持續(xù)學(xué)習(xí)甚至終身學(xué)習(xí)的準(zhǔn)備，需要從繁瑣重復(fù)的工作中脫離出來，提高自己與機(jī)器，與人打交道的能力，將更多的精力投入到需求的分析、架構(gòu)的設(shè)計(jì)等，做更多更有價(jià)值的事情。
現(xiàn)在大廠都在研究大模型，都希望“降本增效”，如果大家不能及時(shí)掌握并運(yùn)用好工具，不能及時(shí)轉(zhuǎn)變自己的能力重心，很可能被優(yōu)先替代掉。

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到了這里，關(guān)于人工智能時(shí)代，軟件工程師們將會(huì)被取代？的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！