章節(jié)測試題:
第1章 人工智能概覽
1、以下屬于人工智能的應(yīng)用方向的有哪些選項?
A.計算機視覺
B.自然語言處理
C.語音處理
D.智慧城市
正確答案:ABCD
2、人工智能的三大主要學(xué)派,包括:
A.符號主義
B.連接主義
C.行為主義
D.行動主義
正確答案:ABC
3、當(dāng)前人工智能的發(fā)展屬于強人工智能的層次。
正確答案:錯誤
4、人工智能、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)是相互包含的關(guān)系。人工智能包含機器學(xué)習(xí),而機器學(xué)習(xí)又包含深度學(xué)習(xí)。
正確答案:正確
第2章 機器學(xué)習(xí)概覽
1、按照某種指定的屬性特征,劃分成兩個或多個類別,屬于的問題是:
A.回歸
B.關(guān)聯(lián)
C.分類
正確答案:C
2、數(shù)據(jù)清洗包括:
A.缺失值處理
B.異常值處理
C.去除重復(fù)
D.修改格式錯誤
正確答案:ABCD
3、以下關(guān)于集成學(xué)習(xí)說法,哪些選項是正確的?
A.集成學(xué)習(xí)算法需要以決策樹為底層算法。
B.集成學(xué)習(xí)的投票策略可以選擇平均法。
C.隨機森林訓(xùn)練子樹時,隨機選取一批特征進行訓(xùn)練。
D.Xgboost可以像隨機森林一樣并行訓(xùn)練。
正確答案:BC
4、(判斷)K-Means可以直接來對文本分類。
正確答案:錯誤
5、基于已有的房屋銷售信息,來預(yù)測房價的具體數(shù)值屬于回歸問題。
正確答案:正確
6、聚類的目標(biāo)是最小化簇間的相似性,最大化簇內(nèi)的相似性。
正確答案:正確
第3章 深度學(xué)習(xí)概覽
1、以下關(guān)于Softmax函數(shù)的描述中,錯誤的是哪一項?
A.Softmax函數(shù)的功能就是將一個K維的任意實數(shù)向量映射成另一個K維的實數(shù)向量。
B.Softmax函數(shù)輸出向量中的每個元素取值都介于[0,1]之間。
C.輸出向量所有維度模長之和不為1。
D.Softmax函數(shù)經(jīng)常用作多分類任務(wù)的輸出層。
正確答案:C
2、關(guān)于深度學(xué)習(xí)的描述中,以下哪一項是正確的?
A.利用算法自動提取特征。
B.因為GPU的并行計算,網(wǎng)絡(luò)參數(shù)越多,計算速度越快。
C.每層參數(shù)都有明確的意義。
D.特征可解釋性強。
正確答案:A
3、以下關(guān)于梯度下降的描述中,哪些選項是正確的?
A.SGD中,因為每次訓(xùn)練選取的樣本是隨機的,這本身就帶來了不穩(wěn)定性,會導(dǎo)致?lián)p失函數(shù)在下降到最低點的過程中,產(chǎn)生動蕩甚至反向的位移。
B.BGD訓(xùn)練最不穩(wěn)定,但是過于消耗運算資源。
C.MBGD是SGD與BGD平衡之后的方法,因此對于所有數(shù)據(jù)集來說這種方法是較好的。
D.批量梯度下降(BGD)每次使用所有的訓(xùn)練樣本進行訓(xùn)練。
正確答案:ACD
4、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不可以用來處理文本數(shù)據(jù)。
正確答案:錯誤
5、輸入一個32x32的圖像(無填充),用大小為5x5的卷積核進行做步長為2的卷積計算,輸出的圖像大小為13*13。
正確答案:錯誤
6、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,卷積核的尺寸和池化層窗口大小不需要一致,但是步長要保持一致。
正確答案:錯誤
7、Dropout會在訓(xùn)練過程中,隨機丟棄一部分神經(jīng)元,此時丟棄部分對應(yīng)的參數(shù)在下一輪訓(xùn)練中不會參與訓(xùn)練。
正確答案:錯誤
第4章 人工智能開發(fā)框架
1、以下屬于MindSpore中網(wǎng)絡(luò)基本單元的選項是哪個?
A. mindspore.nn.Dense
B. mindspore.nn.Cell
C. mindspore.nn.Base
D. mindspore.nn.NN
正確答案:B
2、MindSpore中,以下哪一項不屬于網(wǎng)絡(luò)類算子?
A.Conv2D
B.SGD
C.ControlDepend
D. Softmax
正確答案:C
3、以下關(guān)于MindSpore說法正確的選項有哪些?
A.MindSpore支持動靜態(tài)圖的切換,且API表達一致。
B.MindInsight是MindSpore的可視化調(diào)試工具,可以優(yōu)化模型性能、調(diào)試精度。
C.MindSpore中提供了dataset和mindrecord模塊用于數(shù)據(jù)處理。
D.MindSpore支持Int,Uint和Float等數(shù)據(jù)類型。
正確答案:ABD
4、在MindSpore中,使用裝飾器@ms_function可以對當(dāng)前已有的動態(tài)圖和靜態(tài)圖進行效率優(yōu)化。
正確答案:錯誤
第5章 華為人工智能平臺介紹
1、華為云服務(wù)中不屬于AI基礎(chǔ)平臺的是哪一項?
A.AI開發(fā)平臺ModelArts
B.華為HiLens
C.云數(shù)據(jù)庫RDS
D.圖引擎服務(wù)GES
正確答案:C
2、昇騰310處理器可適用于以下哪些產(chǎn)品?
A.Atlas 200DK AI開發(fā)者套件
B.Atlas 500智能小站
C.Atlas 200 AI加速模塊
D.Atlas 300 AI加速卡
正確答案:ABCD
3、ModelArts中訓(xùn)練平臺支持的開發(fā)模式有哪幾種?
A.云上開發(fā)(Codelab)
B.云上開發(fā)(Notebook+SDK)
C.本地開發(fā)(PyCharm+PyCharm ToolKit)
D.本地開發(fā)(IDE+SDK)
正確答案:ABCD
4、AICore作為昇騰Al芯片的計算核心,負(fù)責(zé)矩陣類復(fù)雜計算。
正確答案:正確
第6章 人工智能前沿應(yīng)用場景
1、以下哪一個選項不屬于華為自動駕駛云服務(wù)的關(guān)鍵能力?
A.標(biāo)注平臺
B.模型訓(xùn)練
C.并行仿真
D.傳感器對接
正確答案:D
2、在知識圖譜中,一個具體事物的性質(zhì)與關(guān)系叫做__,而這個具體的事物叫做_。
A.屬性,本體
B.概念,實體
C.屬性,實體
D.概念,屬性
正確答案:C
3、以下關(guān)于生成對抗網(wǎng)絡(luò)說法正確的是哪一個選項?
A.判別器需要判斷從生成器輸出的圖像是否真實。
B.生成器需要生成假的圖形“騙”過判別器。
C.為保證生成圖像的逼真程度,在開始訓(xùn)練時需要一個精確度高的判別器。
D.在訓(xùn)練過程中,會先訓(xùn)練判別器后固定判別器,再訓(xùn)練生成器。
正確答案:C
4、強化學(xué)習(xí)由環(huán)境、動作和獎勵組成,強化學(xué)習(xí)的目標(biāo)是使得作出的一系列決策得到的總的獎勵的期望最大化。
正確答案:正確
結(jié)課測試題(HCIA-AI V3.5模擬考試)(題目和選項均亂序):
單選題:
1.輸入圖片大小為200×200,依次經(jīng)過一層卷積(kernel size 5x5, padding 1, stride 2), pooling(kernel size 3x3, padding 0, stride 1),又一層卷積(kernel size 3x3,padding 1, stride 1)之后,輸出特征圖大小為以下哪個選項?
A.95 ??B.96 ??C.97 ??D.98
正確答案:C
2、下列關(guān)于RNN和LSTM的敘述中,錯誤的是哪一個選項?
A.如果輸入的序列太長,RNN模型可能會發(fā)生梯度消失的問題
B.LSTM是長短期記憶網(wǎng)絡(luò),是—種時間循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
C.LSTM不適合處理時間序列中間隔和延遲相對較長的重要事件
D.基于LSTM可學(xué)習(xí)翻譯語言、控制機器人、文檔摘要、控制聊天機器人等任務(wù)
正確答案:C
3、在訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)過程中,使用梯度下降法不斷更新哪種數(shù)值,進而使得損失函數(shù)最小化?
A.超參數(shù)
B.特征值
C.樣本數(shù)目
D.參數(shù)
正確答案:D
4、Relu函數(shù)在深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中經(jīng)常被用到,以下哪項是該函數(shù)的取值范圍?
A.[0,+∞)
B.[0,1]
C.[-1,1]
D.[-1,0]
正確答案:A
5、在不考慮正則項的情況下,SVM中的支持向量是由哪些點組成的?
A.落在分割超平面上的點
B.距離分割超平面最遠(yuǎn)的點
C.距離分割超平面最近的點
D.某一類別的點
正確答案:C
6、計算機通過具有標(biāo)簽的圖片數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)分辨哪些圖片是蘋果,哪些圖片是梨,這一場景最符合以下哪一類型的學(xué)習(xí)?
A.監(jiān)督學(xué)習(xí)
B.無監(jiān)督學(xué)習(xí)
C.半監(jiān)督學(xué)習(xí)
D.強化學(xué)習(xí)
正確答案:A
7、以下關(guān)于機器學(xué)習(xí)中分類模型與回歸模型的說法,哪一項說法是正確的?
A.輸出變量為有限個離散變量的預(yù)測問題是回歸問題;輸出變量為連續(xù)變量的預(yù)測問題是分類問題。
B.對回歸問題和分類問題的評價,最常用的指標(biāo)都是準(zhǔn)確率和召回率。
C.回歸問題和分類問題都有可能發(fā)生過擬合。
D.邏輯回歸是一種典型的回歸模型。
正確答案:C
8、核函數(shù)允許算法在變換后的高維特征空間中擬合最大的超平面,以下選項中不是常見核函數(shù)的是哪一項?
A.線性核函數(shù)
B.多項式核函數(shù)
C.高斯核函數(shù)
D.泊松核函數(shù)
正確答案:D
9、“ModelArts是一款華為發(fā)布的僅僅支持自動學(xué)習(xí)和自動標(biāo)注的一站式A開發(fā)平臺。"關(guān)于上述描述,以下哪一個說法是正確的?
A.該描述正確,自動學(xué)習(xí)和自動標(biāo)注是最重要的功能。
B.該描述正確,自動學(xué)習(xí)和自動標(biāo)注可以極大的提升AI項目的效率。
C.該描述錯誤,ModelArts支持自動學(xué)習(xí)、預(yù)置模型和代碼調(diào)試。
D.該描述錯誤,ModelArts僅支持自動學(xué)習(xí)、自動標(biāo)注和代碼調(diào)試。
正確答案:C
10、華為云交通智能體TrafficGo是城市交通綜合治理解決方案,哪一項不屬于交通智能體實現(xiàn)的功能?
A.交通參數(shù)感知
B.多源數(shù)據(jù)融合
C.實時路況檢測
D.輔助自動駕駛
正確答案:D
11、以下哪─項不是華為云醫(yī)療智能體覆蓋的領(lǐng)域?
A.基因組
B.診斷治療
C.臨床研究
D.藥物研發(fā)
正確答案:B
12、MindSpore中用于保存模型權(quán)重的接口是以下哪個選項?
A. mindspore.save_checkpoint(model, "model.ckpt")
B. mindspore.load_checkpoint("model.ckpt")
C. mindspore.load_param_into_net(model, param_dict)
D. mindspore.ops.no_gradient
正確答案:A
13、MindSpore訓(xùn)練的時候,為了方便查看網(wǎng)絡(luò)模型損失值、當(dāng)前訓(xùn)練輪次時間等信息
需要用到以下哪個選項?
A.model.train
B.nn.ops
C.callback.LossMonitor
D.dataset.Mnist
正確答案:C
14、以下哪一項不是人工智能深度學(xué)習(xí)框架?
A.MindSpore
B.Scikit-learn
C.Pytorch
D.Caffe
正確答案:B
15、TensorFlow中使用什么來描述計算過程?
A.參數(shù)
B.會話
C.數(shù)據(jù)流圖
D.張量
正確答案:C
16、某廠家想要生產(chǎn)一批虛擬助理以供醫(yī)院使用,而對于虛擬助理來說,聲紋識別主要涉及到以下哪一項技術(shù)?
A.語音識別和處理技術(shù)
B.圖像識別與處理技術(shù)
C.專家系統(tǒng)與知識圖譜技術(shù)
D.圖像生成與增強技術(shù)
正確答案:A
17、“批量推理是對批量數(shù)據(jù)進行推理的批量作業(yè),使用批量推理之前,不需要對模型進行訓(xùn)練。"關(guān)于上述描述,以下哪一個說法是正確的?
A.該描述正確,批量推理就是不需要再訓(xùn)練了。
B.該描述正確,推理意味著訓(xùn)練結(jié)束。
C.該描述錯誤,推理之前要對模型進行訓(xùn)練才可以。
D.該描述錯誤,批量推理不需要訓(xùn)練操作。
正確答案:C
18、以下哪項不屬于人工智能前沿應(yīng)用技術(shù)?
A.擴散模型
B.強化學(xué)習(xí)
C.SDN
D.無人駕駛
正確答案:C
多選題:
19、深度學(xué)習(xí)中,以下哪些方法可以降低模型過擬合?
A.增加更多訓(xùn)練樣本
B. Dropout
C.增大模型復(fù)雜度,提高在訓(xùn)練集上的效果
D.增加參數(shù)懲罰
正確答案:ABD
20、以下哪些激活函數(shù)容易產(chǎn)生梯度消失問題?
A.Sigmoid
B.Tanh
C.ReLU
D.Softplus
正確答案:AB
21、Adam優(yōu)化器可以看做是以下哪幾項的結(jié)合?
A.Momentum
B.Adagrad
C.RMSprop
D.Nesterov
正確答案:AC
22、下面哪些是訓(xùn)練模型時會定義的超參數(shù)?
A.訓(xùn)練輪次(epoch)
B.批次大小(batch size)
C.學(xué)習(xí)率(learning rate)
D.損失值(loss)
正確答案:ABC
23、機器學(xué)習(xí)中常用的優(yōu)化器包括以下哪些選項?
A.AdaGrad
B.SGD
C.ONNX
D.Adam
正確答案:ABD
24、SVM中常用的核函數(shù)包括以下哪些選項?
A.高斯核函數(shù)
B.Sigmiod核函數(shù)
C.線性核函數(shù)
D.多項式核函數(shù)
正確答案:ABCD
25、以下關(guān)于數(shù)據(jù)預(yù)處理的描述中,哪些選項是正確的?
A.數(shù)據(jù)清理包含填充缺失值,發(fā)現(xiàn)并消除噪聲數(shù)據(jù)及異常點。
B.數(shù)據(jù)降維簡化數(shù)據(jù)屬性,避免維度爆炸。
C.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化通過標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)來減少噪聲,以及提高模型準(zhǔn)確性。
D.機器學(xué)習(xí)最后輸出的結(jié)果需要借助模型,因此訓(xùn)練模型比數(shù)據(jù)預(yù)處理更重要。
正確答案:ABC
26、以下哪些選項屬于終端設(shè)備上所使用的AI芯片特征?
A.高功耗
B.高能效
C.低延遲
D.低成本
正確答案:BCD
27、MindSpore支持端-邊-云按需協(xié)作的關(guān)鍵技術(shù)包括?
A.統(tǒng)一模型IR
B.軟硬協(xié)同的圖優(yōu)化技術(shù)
C.端云協(xié)同F(xiàn)ederal Meta Learning
D.集中式架構(gòu)
正確答案:ABC
28、MindSpore構(gòu)建Tensor的方式有以下哪些選項?
A.根據(jù)數(shù)據(jù)直接生成
B.從NumPy數(shù)組生成
C.從Scipy直接生成
D.使用init初始化器構(gòu)造張量
正確答案:ABD
29、以下哪些是MindSpore 中 Tensor常見的操作?
A.switch()
B.size()
C.asnumpy(
D.max ()
正確答案:BCD
30、以下哪些選項是TensorFlow 2.x Eager Execution的特點?
A.高性能
B.可部署性
C.直觀
D.靈活
正確答案:CD
31、以下哪些框架原生支持分布式深度學(xué)習(xí)框架?
A.TensorFlow
B.MindSpore
C.CNDK
D.MXNet
正確答案:ABD
32、關(guān)于人工智能三大主義,以下說法正確的有哪幾項?
A.符號主義偏向于理論邏輯推理;連接主義邏輯性弱,解釋性較弱,著重于結(jié)果。
B.連接主義源于仿生學(xué),特別是人腦模型的研究。
C.行為主義偏向于應(yīng)用實踐,從環(huán)境不斷學(xué)習(xí)以不斷修正動作。
D.符號主義偏向于應(yīng)用實踐,從環(huán)境不斷學(xué)習(xí)以不斷修正動作。
正確答案:ABC
33、目前關(guān)于AI的應(yīng)用技術(shù)方向,描述正確的有哪幾項?
A.計算機視覺是研究如何讓計算機"看"的科學(xué)。
B.語音處理是研究語音發(fā)聲過程、語音信號的統(tǒng)計特性、語音識別、機器合成以及語音感知等各種處理技術(shù)的統(tǒng)稱。
C.自然語言處理是利用計算機技術(shù)來理解并運用自然語言的學(xué)科。
D.自動駕駛不需要用到語音處理和計算機視覺的技術(shù)。
正確答案:ABC
34、只有更完善的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè),才是AI技術(shù)能更好發(fā)展的基石。關(guān)于數(shù)據(jù),下列哪些選項是正確的?
A.更安全的數(shù)據(jù)共享是Al技術(shù)更好發(fā)展的基石之一。
B.消除數(shù)據(jù)壁壘對AI技術(shù)發(fā)展很重要。
C.消除數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象對Al技術(shù)拓展很重要。
D.數(shù)據(jù)質(zhì)量對Al的發(fā)展沒那么重要,保證數(shù)據(jù)量龐大就夠了。
正確答案:ABC
判斷題:
35、損失函數(shù)用來評價模型的預(yù)測值和真實值不一樣的程度。
正確答案:正確
36、訓(xùn)練CNN時,可以對輸入進行旋轉(zhuǎn)、平移、縮放等預(yù)處理提高模型泛化能力。
正確答案:正確
37、池化層可以非常有效地縮小參數(shù)矩陣的尺寸,從而減少后面的卷積層中的參數(shù)數(shù)量。
正確答案:錯誤
38、LSTM中使用Sigmoid實現(xiàn)門限控制,而用TanH實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理。
正確答案:正確
39、Softsign激活函數(shù)在訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過程中,如果網(wǎng)絡(luò)非常深,越來越多反向傳播的梯度會落入飽和區(qū),從而讓梯度的模越來越小,最終趨近于0,導(dǎo)致權(quán)重?zé)o法更新。
正確答案:正確
40、tanh函數(shù)可以很好地解決梯度消失的問題。
正確答案:錯誤
41、當(dāng)問題的解決方案很復(fù)雜,或者問題可能涉及到大量的數(shù)據(jù)卻沒有明確的數(shù)據(jù)分布函數(shù)時,比較適合使用機器學(xué)習(xí)方法。
正確答案:正確
42、在超參數(shù)搜索空間較大的情況下,采用隨機搜索,會優(yōu)于網(wǎng)格搜索的效果。
正確答案:正確
43、隨機搜索實現(xiàn)了對參數(shù)的隨機搜索,其中每個設(shè)置都是從可能的參數(shù)值的分布中進行取樣,試圖找出最佳的參數(shù)子集。
正確答案:正確
44、假設(shè)我們有一個數(shù)據(jù)集,給出了來自某城市房屋銷售的21613套住房的居住面積和價格,我們可以使用分類模型去預(yù)測未知價格。
正確答案:錯誤
45、華為云EI提供了行業(yè)智能體、AI開發(fā)平臺以及通用Al能力。
正確答案:正確
46、MindSpore的愿景與價值是降低行業(yè)AI開發(fā)門檻,釋放昇騰芯片算力,助力普惠AI。
正確答案:正確
47、HMS Core目前支持HarmonyOS和Android,不支持Windows。
正確答案:錯誤
48、張量(Tensor)是MindSpore網(wǎng)絡(luò)運算中的基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),在MindSpore運行的時候所有數(shù)據(jù)都會轉(zhuǎn)換成為Tensor進行運算。
正確答案:正確
49、MindSpore支持分布式訓(xùn)練,支持單機多卡和多機多卡模式運行。
正確答案:正確
50、在MindSpore中,mindspore.nn.Linear可以用于創(chuàng)建全連接層網(wǎng)絡(luò)。
正確答案:錯誤
51、通過如下代碼創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)時,可以在_init_方法中添加裝飾器ms_function,將模型轉(zhuǎn)化為靜態(tài)圖模式,獲取更好的性能。
正確答案:錯誤
52、智能音箱是語音處理典型的應(yīng)用場景之一。
正確答案:正確
53、聯(lián)邦學(xué)習(xí)在保證數(shù)據(jù)隱私安全的前提下,利用不同數(shù)據(jù)源合作訓(xùn)練模型,進一步突破數(shù)據(jù)的瓶頸。
正確答案:正確
54、在以連接主義為基礎(chǔ)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,每個節(jié)點都能表達特定的意義。
正確答案:錯誤
填空題:
55、在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)某個卷積層中,假設(shè)有128個3*3的卷積核,輸入特征圖尺寸為28*28*64,則卷積核的深度為______。(請?zhí)顚懓⒗當(dāng)?shù)字)
正確答案:64
56、在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,CNN的中文全稱叫做________。
正確答案:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
57、KNN中的K值人為設(shè)定,是模型的一個_______(輸入中文)
正確答案:超參數(shù)
58、華為云自然語言處理服務(wù)的子服務(wù)中,______服務(wù)為用戶提供快速準(zhǔn)確的翻譯服務(wù),幫助用戶跨語言溝通,可用于文檔翻譯等場景中。(請?zhí)顚懼形?
正確答案:機器翻譯
59、在MindSpore的運算處理流程中,Python中的int數(shù)會被轉(zhuǎn)換為定義的int64類型,float數(shù)會被轉(zhuǎn)換為定義的______類型。(請?zhí)顚懼形?
正確答案:float32
60、人工智能四要素有數(shù)據(jù)、算力、___(請?zhí)顚懼形?和場景。文章來源:http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-767352.html
正確答案:算法文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-767352.html
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