本文環(huán)境使用實(shí)體設(shè)備，顯卡是AMD RX6800XT。

系統(tǒng)是ubuntu20.04.5 LTS 桌面版，部署成功后也可以在評(píng)論區(qū)發(fā)出你的顯卡型號(hào)和系統(tǒng)。

非虛擬化環(huán)境。分個(gè)100G的分區(qū)安裝Ubuntu，可以與win共存！想用哪個(gè)系統(tǒng)就重啟切換！慢慢看，中間涉及git、pip安裝慢的可以裝個(gè)“開發(fā)者邊車”解決

一、更新apt并安裝一些需要的程序

sudo?apt-get?update

sudo?apt-get?upgrade

sudo?apt-get?install?wget?gnupg2?git

二、安裝amdgpu驅(qū)動(dòng)

sudo?usermod?-a?-G?video?$LOGNAME

echo?'ADD_EXTRA_GROUPS=1'?|?sudo?tee?-a?/etc/adduser.conf

echo?'EXTRA_GROUPS=video'?|?sudo?tee?-a?/etc/adduser.conf

echo?'EXTRA_GROUPS=render'?|?sudo?tee?-a?/etc/adduser.conf

wget?https://repo.radeon.com/amdgpu-install/22.20/ubuntu/focal/amdgpu-install_22.20.50200-1_all.deb

sudo?apt-get?install?./amdgpu-install_22.20.50200-1_all.deb

更改amd rocm源為：https://repo.radeon.com/rocm/apt/5.1.1 ? （一定要改，很重要?。。。?/p>

sudo?amdgpu-install?--usecase=hiplibsdk,rocm?--no-dkms

漫長(zhǎng)的等待...

sudo?usermod?-a?-G?video?$LOGNAME
sudo?usermod?-a?-G?render?$LOGNAME
echo?'export?PATH=$PATH:/opt/rocm/bin:/opt/rocm/profiler/bin:/opt/rocm/opencl/bin'?|?sudo?tee?-a?/etc/profile.d/rocm.sh

此時(shí)可以通過(guò)下面命令確認(rèn)安裝（6800xt會(huì)顯示gfx1030，其他的我就不知道了）

rocm-smi
sudo?/opt/rocm/bin/rocminfo
sudo?/opt/rocm/opencl/bin/clinfo

接著安裝

sudo?apt-get?install?miopenkernels-gfx1030-36kdb

又是漫長(zhǎng)的等待...

sudo?apt?install?wget?git?python3?python3-venv

sudo?apt?install?python3-pip

wget?https://download.pytorch.org/whl/rocm5.1.1/torch-1.12.1%2Brocm5.1.1-cp38-cp38-linux_x86_64.whl

sudo?pip?install?torch-1.12.1+rocm5.1.1-cp38-cp38-linux_x86_64.whl

如果出現(xiàn)read timed out的話，上面的命令在來(lái)一遍

sudo?pip?install?torch?torchvision?--extra-index-url?https://download.pytorch.org/whl/rocm5.1.1

HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=10.3.0

sudo?reboot?????#重啟電腦

進(jìn)行驗(yàn)證

python3
import?torch
torch.cuda.is_available()

輸出結(jié)果為 True 即可以調(diào)用gpu 然后按CTRL+D退出python

現(xiàn)在可以下載安裝本體了！！

git?clone?https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

cd?stable-diffusion-webui

python3?-m?venv?venv

source?venv/bin/activate

python3?-m?pip?install?--upgrade?pip?wheel

這時(shí)候就去把需要的模型以及必要文件放進(jìn)各個(gè)文件夾具體參考：https://www.bilibili.com/video/BV1vG411E7ea

TORCH_COMMAND='pip?install?torch?torchvision?--extra-index-url?https://download.pytorch.org/whl/rocm5.1.1'?python?launch.py?--precision?full?--no-half

網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題，懂得都懂。漫長(zhǎng)的等候。如果報(bào)錯(cuò)，重復(fù)上面的命令。直到出現(xiàn)127.0.0.1:7860時(shí)，說(shuō)明完成安裝了，然后就可以打開瀏覽器訪問(wèn)啦！下次啟動(dòng)只要輸入：

source?venv/bin/activate

TORCH_COMMAND='pip?install?torch?torchvision?--extra-index-url?https://download.pytorch.org/whl/rocm5.1.1'?python?launch.py?--precision?full?--no-half

剩余模型配置方面接著看：https://www.bilibili.com/video/BV1vG411E7ea

如果想在A卡上AI學(xué)習(xí)的話（未測(cè)試）請(qǐng)看：https://www.bilibili.com/video/BV1H8411W7VX

如果還有不懂得可以參考下：

• https://rocmdocs.amd.com/en/latest/Installation_Guide/Installation_new.html#rocm-installation-guide-v5-0

• https://docs.amd.com/bundle/ROCm_Installation_Guidev5.0/page/How_To_Install_ROCm.html

• https://github.com/ROCmSoftwarePlatform/MIOpen

• https://www.cnblogs.com/lllzhuang/articles/16083003.html

• https://github.com/RadeonOpenCompute/ROCm/issues/1756

• https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Install-and-Run-on-AMD-GPUs

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