? ?英偉達(dá)的顯卡有CUDA加持Stable diffusion出圖很快,但我無(wú)奈家徒四壁,只有AMD老顯卡苦苦支撐著本不富裕的家庭,但是生活還是繼續(xù)不是。來(lái)吧!兄弟,看看老顯卡能不能加速出圖就完事了。
? ?說(shuō)明,我在MacOs上操作成功,同時(shí)我也加了windows上操作步驟
目錄
第一步,安裝OpenVINO?開(kāi)發(fā)工具。
第二步,啟用inter、AMD顯卡加持
實(shí)際結(jié)果比較
第一步,安裝OpenVINO?開(kāi)發(fā)工具。
1、創(chuàng)建一個(gè)虛擬Python環(huán)境以避免依賴(lài)項(xiàng)沖突。要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)虛擬環(huán)境,請(qǐng)使用以下命令:
Linux和macOS
python3 -m venv openvino_env
Windows
python -m venv openvino_env?
2.激活虛擬環(huán)境
激活新創(chuàng)建的Python虛擬環(huán)境,發(fā)出此命令:
Linux和macOS
source openvino_env/bin/activate
??Windows?
openvino_env\Scripts\activate
重要提示?
以上命令在打開(kāi)新的命令終端窗口時(shí)必須重新運(yùn)行。
3.設(shè)置和更新PIP到最高版本?
確保在您的環(huán)境中安裝了*pip
*,并通過(guò)發(fā)出以下命令將其升級(jí)到最新版本:
4.安裝軟件包?
Python要將OpenVINO Development Tools安裝到現(xiàn)有環(huán)境中,并選擇您選擇的深度學(xué)習(xí)框架,請(qǐng)運(yùn)行以下命令:
pip install openvino-dev[onnx,pytorch]==2022.3.0
?5.測(cè)試安裝
為了驗(yàn)證軟件包是否正確安裝,請(qǐng)運(yùn)行以下命令(這可能需要幾秒鐘):
mo -h
??如果安裝成功,您將看到模型優(yōu)化器的幫助消息。?? ?
第二步,啟用inter、AMD顯卡加持
1,下載補(bǔ)丁工具到stable-diffusion目錄
https://github.com/bes-dev/stable_diffusion.openvino.git
2,確保程序能夠升級(jí)成功,運(yùn)行如下命令(也可以忽略本步驟)
python -m pip install --upgrade pip
pip install openvino-dev[onnx,pytorch]==2022.3.0
3,使用國(guó)內(nèi)鏡像,進(jìn)行編譯和加載依賴(lài)包
cd stable_diffusion.openvino
python3 -m pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
4,把GPU加速程序加載到stable-diffusion運(yùn)行程序里
TORCH_COMMAND='pip install torch torchvision --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm5.1.1' python launch.py --precision full --no-half
5,運(yùn)行stable-diffusion程序
./webui.sh
? ??
實(shí)際結(jié)果比較
? ?a,沒(méi)有GPU加載時(shí)一張圖生成需要6分鐘左右。
? ?b,? 有GPU加速時(shí),一張圖生成只有2分鐘左右。
?
?最后看下成品吧,加面部修復(fù)的。
文章來(lái)源:http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-542565.html
?咒語(yǔ):
a chinese student with long hair and a black top is posing for a picture with her hand on a booke Walking in the campus, 1girl, solo, long_hair, looking_at_viewer, brown_hair, simple_background, black_hair, jewelry, earrings, necklace, lips, black_shirt, ring, realistic <lora:FilmG3:1>文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-542565.html
到了這里,關(guān)于Stable-diffusion支持Intel和AMD顯卡加速出圖的操作方法的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!