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Windows10+Intel顯卡+CPU本地部署stable-diffusion-webui項(xiàng)目

2年前作者：wqpthink分類(lèi)：Toy博客閱讀(60)違法舉報(bào)

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了Windows10+Intel顯卡+CPU本地部署stable-diffusion-webui項(xiàng)目。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，請(qǐng)大家不吝賜教，您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問(wèn)。

Windows10+Intel顯卡+CPU本地部署stable-diffusion-webui項(xiàng)目

1、安裝環(huán)境

在電腦上安裝好Anaconda，下載地址：https://repo.anaconda.com/archive/,根據(jù)自己的電腦選取最新版本進(jìn)行安裝即可。
安裝好Anaconda后，啟動(dòng)Anaconda Navigator工具，創(chuàng)建新的環(huán)境，注意python的版本，我用的是python=3.9.0
電腦上要安裝好git工具，因?yàn)閟table-diffusion-webui項(xiàng)目是放在github上托管的

2、從githut上拉取stable-diffusion-webui項(xiàng)目

在存放stable-diffusion-webui源碼的目錄下從github上拉取代碼：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

3、修改源碼

在源碼的目錄，打開(kāi)launch.py文件，找到commandline_args = os.environ.get('COMMANDLINE_ARGS', ""),然后更新為commandline_args = os.environ.get('COMMANDLINE_ARGS', "--skip-torch-cuda-test"),意思是在啟動(dòng)時(shí)跳過(guò)cuda的檢查
在源碼的目錄，進(jìn)入到~stable-diffusion-webui\repositories\stable-diffusion-stability-ai\ldm\models\diffusion\這個(gè)目錄，打開(kāi)ddim.py文件，找到device=torch.device("cuda"),然后更新為device=torch.device("cpu")

4、啟動(dòng)webui

執(zhí)行啟動(dòng)命令webui.bat --no-half --precision full

文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-531467.html

到了這里，關(guān)于Windows10+Intel顯卡+CPU本地部署stable-diffusion-webui項(xiàng)目的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！

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【慕伏白教程】Windows 系統(tǒng)本地部署 stable-diffusion-webui
本教程針對(duì) Stable Diffusion 2.0 進(jìn)行本地部署，系統(tǒng)環(huán)境為 Windows 注意：本教程不包含 anaconda/miniconda、python、git、cuda 的安裝提示：由于國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)原因，github不能穩(wěn)定連接，這時(shí)候?qū)⒕W(wǎng)頁(yè)中的 github 替代為 kgithub 即可或：添加參數(shù) -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 通過(guò)鏡像源
2024年02月09日
瀏覽(40)
【LLM】Windows本地CPU部署民間版中文羊駝模型踩坑記錄
目錄前言準(zhǔn)備工作 Git? Python3.9? Cmake 下載模型? 合并模型部署模型? 想必有小伙伴也想跟我一樣體驗(yàn)下部署大語(yǔ)言模型, 但礙于經(jīng)濟(jì)實(shí)力, 不過(guò)民間上出現(xiàn)了大量的量化模型, 我們平民也能體驗(yàn)體驗(yàn)啦~, 該模型可以在筆記本電腦上部署, 確保你電腦至少有16G運(yùn)行內(nèi)存開(kāi)原地址
2023年04月27日
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兩天時(shí)間！我搞定了Intel顯卡（核顯）+Windows安裝stable-diffusion-AI畫(huà)畫(huà)軟件
這篇博客是我對(duì)stable-diffusion的學(xué)習(xí)筆記在AI之潮鋪天蓋地而來(lái)的時(shí)候，我也對(duì)AI有了好奇之心，加上自身也喜歡動(dòng)漫繪畫(huà)，所以我選擇從AI繪畫(huà)這塊進(jìn)入AI領(lǐng)域，當(dāng)然此時(shí)sora已經(jīng)應(yīng)運(yùn)而生了。我應(yīng)該去研究sora才對(duì)呀，畢竟當(dāng)前是視頻為王的時(shí)代。我主要基于兩點(diǎn)來(lái)考慮：第一
2024年03月09日
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【LLM】Windows本地CPU部署民間版中文羊駝模型（Chinese-LLaMA-Alpaca）踩坑記錄
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2024年02月04日
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基于CPU的云部署Stable-diffusion-webui的詳細(xì)過(guò)程
最近看到很多很精美的AI圖片，也想體驗(yàn)下，正好我有臺(tái)2vCPU和2G內(nèi)存輕量云服務(wù)器，但是不想再額外買(mǎi)GPU，就想著用CPU模式自己部署，部署經(jīng)過(guò)摸索能順利完成，但是加載模型已經(jīng)很吃力，老是提示沒(méi)有足夠內(nèi)存。本過(guò)程主要是用來(lái)記錄部署的詳細(xì)過(guò)程,僅針對(duì)于CPU跑Stable-d
2024年01月22日
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簡(jiǎn)明 Stable Diffusion for windows 10 本地化部署
提示：這里可以添加學(xué)習(xí)目標(biāo) 最近各種 AI 很火爆呀，特別是 ChatGPT 發(fā)布以后，那就想著不能落下呀，所以就研究了一下 Stable Diffusion，網(wǎng)上也找了各種教程，這里我被各種版本各種模型搞的暈頭轉(zhuǎn)向的，而且有些教程是過(guò)時(shí)的，所以就有了這篇文章。如有錯(cuò)誤之處，歡迎指正
2024年02月16日
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[llama懶人包]ChatGPT本地下位替代llama-7b，支持全平臺(tái)顯卡/CPU運(yùn)行
LLAMA的懶人包：鏈接： https://pan.baidu.com/s/1xOw8-eP8QB--u6y644_UPg?pwd=0l08? 提取碼：0l08 模型來(lái)源：elinas/llama-7b-hf-transformers-4.29 模型來(lái)源（LoRA）：ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca 侵權(quán)請(qǐng)通知作者刪除也可以進(jìn)我的群下載哦：904511841 下面是llama的輸入樣例 ? 自我介紹一下llama 您好，我是llama。
2024年02月12日
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Windows（Win10、Win11）本地部署開(kāi)源大模型保姆級(jí)教程
點(diǎn)我去AIGIS公眾號(hào)查看本文本期教程用到的所有安裝包已上傳到百度網(wǎng)盤(pán) 鏈接：https://pan.baidu.com/s/1j281UcOF6gnOaumQP5XprA 提取碼：wzw7 ??最近開(kāi)源大模型可謂鬧的沸沸揚(yáng)揚(yáng)，尤其是 Microsoft 開(kāi)源的 wizardlm2 8*22b 和 Meta 開(kāi)源的 llama3 70b ，評(píng)測(cè)都已經(jīng)接近了 OpenAI GPT4 的水平。鑒于還
2024年04月29日
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windows10 stable-diffusion-webui
win10 conda Anaconda+PyTorch環(huán)境搭建 git 下載新版的stable-diffusion-webui 這里用的v1.1.0 下載后解壓在conda虛擬環(huán)境下進(jìn)入剛剛解壓的目錄也可以修改一下啟動(dòng)腳本，自動(dòng)調(diào)用conda啟動(dòng)環(huán)境 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui https://zhuanlan.zhihu.com/p/616411275 https://mirrors.tuna.tsinghua.
2024年02月17日
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Stable-diffusion-webui 本地部署及使用
1.安裝conda； 2.創(chuàng)建conda env 和python 3.10.6； conda create --name stable-diffusion-webui python=3.10.6 3.更新pip； 4.安裝cuda 11.8； https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 5.克隆stable-diffusion-webui倉(cāng)庫(kù) ； 6.下載SD模型下載stablediffusion預(yù)訓(xùn)練模型至stable-diffusion-webui/models/stable-diffusion； V1.4 V1.5 7.運(yùn)行
2024年02月10日
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