1. 繪圖

利用下面的代碼，繪制柱狀圖。

#  season number , warning!!! not percent
def season_number(data_all_profile, output_num_season_png, sector_id=None, terrain=None, label=None):
    df_season = data_all_profile['season'].value_counts()
    # 希望的排序列表
    desired_order = ['spring', 'summer', 'autumn', 'winter']

    # 使用reindex方法按指定順序重新排序
    sorted_result = df_season.reindex(desired_order)

    df_season = pd.DataFrame(sorted_result)
    df_season.rename(columns={'season': 'count'}, inplace=True)
    df_season = df_season.reset_index().rename(columns={'index': 'season'})

    # 創(chuàng)建柱狀圖
    plt.figure(figsize=(5, 3))
    bars = plt.bar(df_season['season'], df_season['count'], width=0.3)

    # 添加數(shù)據(jù)標(biāo)簽
    for bar in bars:
        height = bar.get_height()
        plt.annotate(f'{height}',
                     xy=(bar.get_x() + bar.get_width() / 2, height),
                     xytext=(0, 3),  # 3 points vertical offset
                     textcoords="offset points",
                     ha='center', va='bottom')

    # 調(diào)整y軸上限，以確保標(biāo)簽可見(jiàn)
    plt.ylim(0, max(df_season['count']) * 1.1)

    plt.xticks(rotation=0)
    plt.xlabel('season', fontsize=11)
    plt.ylabel('數(shù)量(個(gè))', fontsize=11)
    plt.title('各季節(jié)風(fēng)廓線數(shù)量分布')
    plt.title(f'{terrain}-區(qū)域{sector_id}各季節(jié)風(fēng)廓線數(shù)量分布')
    plt.tight_layout()
    plt.savefig(output_num_season_png)  # 將圖片保存為 output.png 文件
    plt.close()

2. 解讀

2.1 繪制標(biāo)簽

難點(diǎn)：繪制標(biāo)簽

# 添加數(shù)據(jù)標(biāo)簽
for bar in bars:
    height = bar.get_height()
    plt.annotate(f'{height}',
                 xy=(bar.get_x() + bar.get_width() / 2, height),
                 xytext=(0, 3),  # 3 points vertical offset
                 textcoords="offset points",
                 ha='center', va='bottom')

bar.get_height()用于獲取柱子的高度，也就是柱狀圖中每個(gè)柱子的高度值。在上面的代碼中，我們使用這個(gè)高度值來(lái)確定要在柱子上方添加的數(shù)據(jù)標(biāo)簽的位置。

具體來(lái)說(shuō)，這行代碼：

height = bar.get_height()

將height設(shè)置為當(dāng)前柱子的高度。然后，在plt.annotate()函數(shù)中，我們使用xy參數(shù)將標(biāo)簽的位置設(shè)置在柱子的中間，而height表示了柱子的高度，因此數(shù)據(jù)標(biāo)簽會(huì)被添加到每個(gè)柱子的中間位置，以顯示柱子所代表的數(shù)據(jù)值。

這是一種常見(jiàn)的用法，用于在柱狀圖中添加數(shù)據(jù)標(biāo)簽。

2.2 代碼解讀

解釋?zhuān)?code>xy=(bar.get_x() + bar.get_width() / 2, height)

代碼 xy=(bar.get_x() + bar.get_width() / 2, height) 主要用于確定要放置數(shù)據(jù)標(biāo)簽的位置，具體來(lái)說(shuō)：

1. bar.get_x() 獲取柱子的左邊界的 x 坐標(biāo)。
2. bar.get_width() 獲取柱子的寬度。
3. bar.get_x() + bar.get_width() / 2 計(jì)算出柱子的中心 x 坐標(biāo)。
4. height 是柱子的高度，即柱子所代表的數(shù)據(jù)值。

這行代碼將數(shù)據(jù)標(biāo)簽的位置設(shè)置為柱子的中心，橫坐標(biāo)為柱子中心的 x 坐標(biāo)，縱坐標(biāo)為柱子的高度，這樣標(biāo)簽就會(huì)位于柱子的頂部中央，以顯示柱子所代表的具體數(shù)據(jù)值。

例如，假設(shè)某個(gè)柱子的左邊界的 x 坐標(biāo)是 10，寬度是 2，高度是 20，那么這行代碼的計(jì)算如下：

1. bar.get_x() 得到 10。
2. bar.get_width() 得到 2。
3. bar.get_x() + bar.get_width() / 2 得到 11，這是柱子的中心 x 坐標(biāo)。
4. height 得到 20，柱子的高度。

因此，xy參數(shù)被設(shè)置為 (11, 20)，這是數(shù)據(jù)標(biāo)簽的位置，使得標(biāo)簽位于柱子的中央頂部，以顯示數(shù)據(jù)值 20。這種方法可確保數(shù)據(jù)標(biāo)簽位于柱子的合適位置，使得圖表更易于理解。

2.3 xytext=(0, 3)

xytext 參數(shù)用于指定標(biāo)簽文本的偏移量，它是一個(gè)二元組，表示文本相對(duì)于 xy 參數(shù)指定的坐標(biāo)的偏移量，其中第一個(gè)值表示水平偏移，第二個(gè)值表示垂直偏移。

在代碼中，xytext=(0, 3) 的含義是：

• 水平偏移為 0，表示標(biāo)簽文本在水平方向上不進(jìn)行偏移。
• 垂直偏移為 3，表示標(biāo)簽文本在垂直方向上相對(duì)于 xy 參數(shù)指定的坐標(biāo)向上偏移 3 個(gè)單位。

這個(gè)偏移的目的是為了讓數(shù)據(jù)標(biāo)簽稍微上移一點(diǎn)，以使標(biāo)簽文本不會(huì)與柱子的頂部重疊，從而更清晰地顯示數(shù)據(jù)標(biāo)簽。通過(guò)微小的垂直偏移，可以改善標(biāo)簽的可讀性，確保它們不會(huì)覆蓋柱子或其他元素。

您可以根據(jù)需要調(diào)整 xytext 參數(shù)的值，以更好地控制標(biāo)簽的位置和外觀。

2.4 textcoords=“offset points”

textcoords="offset points" 是 annotate 函數(shù)中的一個(gè)參數(shù)，用于指定文本注釋的坐標(biāo)系統(tǒng)。具體來(lái)說(shuō)，它告訴函數(shù)如何解釋 xy 和 xytext 參數(shù)中的坐標(biāo)值。

在這種情況下，textcoords 被設(shè)置為 "offset points"，意味著 xy 和 xytext 中的坐標(biāo)值將被解釋為以點(diǎn)（points）為單位的偏移量。這是為了方便指定相對(duì)于柱子或數(shù)據(jù)點(diǎn)的偏移量，而不是使用絕對(duì)的坐標(biāo)值。

例如，如果您設(shè)置 xy=(11, 20) 和 xytext=(0, 3)，那么這意味著：

• xy=(11, 20) 表示數(shù)據(jù)標(biāo)簽的基準(zhǔn)點(diǎn)位于柱子中心的水平位置 x=11，垂直位置 y=20。
• xytext=(0, 3) 表示相對(duì)于 xy 指定的點(diǎn)，文本標(biāo)簽將向水平和垂直方向分別偏移 0 個(gè)點(diǎn)和 3 個(gè)點(diǎn)。

通過(guò)這種方式，您可以方便地指定相對(duì)于數(shù)據(jù)點(diǎn)的偏移量，以更好地控制標(biāo)簽的位置。如果您選擇其他坐標(biāo)系統(tǒng)，例如 "figure fraction" 或 "axes fraction"，那么坐標(biāo)值將被解釋為相對(duì)于圖形或軸的比例位置。

ha 和 va 是 annotate 函數(shù)中的參數(shù)，用于控制文本注釋?zhuān)?biāo)簽）的水平對(duì)齊和垂直對(duì)齊方式。

• ha 表示水平對(duì)齊方式，它有以下可能的取值：

  • 'center'：文本水平居中對(duì)齊，默認(rèn)值。
  • 'left'：文本左對(duì)齊。
  • 'right'：文本右對(duì)齊。

• va 表示垂直對(duì)齊方式，它有以下可能的取值：

  • 'center'：文本垂直居中對(duì)齊，默認(rèn)值。
  • 'top'：文本頂部對(duì)齊。
  • 'bottom'：文本底部對(duì)齊。

在您提供的代碼中，ha='center' 表示文本水平居中對(duì)齊，va='bottom' 表示文本底部對(duì)齊。這意味著數(shù)據(jù)標(biāo)簽的文本將以底部對(duì)齊到 xy 指定的點(diǎn)。通常，這是一個(gè)常見(jiàn)的設(shè)置，以確保標(biāo)簽文本在柱子或數(shù)據(jù)點(diǎn)的底部顯示，使其更易于閱讀。

如果需要，您可以根據(jù)需要更改這些參數(shù)，以調(diào)整標(biāo)簽的水平和垂直對(duì)齊方式，以滿足您的可視化需求。例如，將 va 設(shè)置為 'center' 將使文本垂直居中對(duì)齊，而將 ha 設(shè)置為 'left' 將使文本左對(duì)齊。

3.標(biāo)簽獲?。ń庾x）

for category in normalized_table_T.index:
    for i, value in enumerate(normalized_table_T.loc[category]):
        plt.text(i, value, f'{value:.2f}', ha='center', va='bottom', fontsize=10,
                 color=colors[normalized_table_T.index.get_loc(category)])

這段代碼主要是用于在圖表上為每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)添加文本標(biāo)簽。下面是對(duì)代碼的逐行解讀：

1. for category in normalized_table_T.index:：這一行是遍歷normalized_table_T的索引，其中normalized_table_T是一個(gè)pandas DataFrame。

2. for i, value in enumerate(normalized_table_T.loc[category]):：這一行是遍歷給定類(lèi)別category下的所有值。enumerate用于獲取每個(gè)值的索引i和值value。

3. plt.text(i, value, f'{value:.2f}', ha='center', va='bottom', fontsize=10, color=colors[normalized_table_T.index.get_loc(category)])：這一行是用于在圖表上添加文本標(biāo)簽的。

   • i, value：這是文本標(biāo)簽的位置。i是x坐標(biāo)，value是y坐標(biāo)。
   • f'{value:.2f}'：這是要顯示的文本，它使用f-string格式化，顯示value的值并保留兩位小數(shù)。
   • ha='center', va='bottom'：這些是文本對(duì)齊選項(xiàng)。ha是水平對(duì)齊方式，這里設(shè)置為居中；va是垂直對(duì)齊方式，這里設(shè)置為底部。
   • fontsize=10：設(shè)置字體大小為10。
   • color=colors[normalized_table_T.index.get_loc(category)]：設(shè)置文本顏色。它從colors列表中獲取一個(gè)顏色值，這個(gè)列表應(yīng)該事先定義好了。normalized_table_T.index.get_loc(category)獲取category在normalized_table_T索引中的位置，然后用這個(gè)位置從colors列表中獲取顏色。

總的來(lái)說(shuō)，這段代碼遍歷一個(gè)名為normalized_table_T的DataFrame，并在每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)上添加一個(gè)顯示其值的文本標(biāo)簽，這些標(biāo)簽在圖表上是居中且位于數(shù)據(jù)點(diǎn)的下方，字體大小為10，顏色根據(jù)類(lèi)別從colors列表中獲取。文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-802060.html

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