1、插件安裝

安裝兩種插件

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple matplotlib
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy

2、普通柱狀圖

柱狀圖繪制步驟

• 導(dǎo)入matplotlib.pyplot模塊
• 準備數(shù)據(jù)，可以使用numpy/pandas整理數(shù)據(jù)
• 調(diào)用pyplot.bar()繪制柱狀圖

上代碼

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import random

# 準備數(shù)據(jù)
x_data = [f"20{i}年" for i in range(16, 21)]
y_data = [random.randint(100, 300) for i in range(6)]

# 正確顯示中文和負號
plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]
plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False

# 畫圖，plt.bar()可以畫柱狀圖
for i in range(len(x_data)):
	plt.bar(x_data[i], y_data[i])
# 設(shè)置圖片名稱
plt.title("銷量分析")
# 設(shè)置x軸標簽名
plt.xlabel("年份")
# 設(shè)置y軸標簽名
plt.ylabel("銷量")
# 顯示
plt.show()

效果圖

函數(shù)解析

• plt.bar() 用于畫柱狀圖，還可以使用plt.plot()繪制折線圖
• plt.xlabel() plt.ylabel() 用于標注x軸、y軸
• plt.title() 用于給圖片添加標題
• plt.legend() 用于給柱狀圖添加圖例（注釋）
• plt.show() 用于最終展示圖片

3、并列柱狀圖

上代碼

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

size = 5
# 返回size個0-1的隨機數(shù)
a = np.random.random(size)
b = np.random.random(size)
c = np.random.random(size)
# x軸坐標, size=5, 返回[0, 1, 2, 3, 4]
x = np.arange(size)

# 有a/b/c三種類型的數(shù)據(jù)，n設(shè)置為3
total_width, n = 0.8, 3
# 每種類型的柱狀圖寬度
width = total_width / n

# 重新設(shè)置x軸的坐標
x = x - (total_width - width) / 2
print(x)

# 畫柱狀圖
plt.bar(x, a, width=width, label="a")
plt.bar(x + width, b, width=width, label="b")
plt.bar(x + 2*width, c, width=width, label="c")
# 顯示圖例
plt.legend()
# 顯示柱狀圖
plt.show()

效果圖

擴展功能

• 功能1：使用plt.xticks()代碼可以把0, 1, ...替換成第1組, 第2組...
• 功能2：顯示具體的數(shù)字在柱狀圖中，可以在plt.legend()前添加plt.text()代碼

代碼如下：

# 功能1
x_labels = ["第1組", "第2組", "第3組", "第4組", "第5組"]
# 用第1組...替換橫坐標x的值
plt.xticks(x, x_labels)

# 功能2
for i, j in zip(x, a):
    plt.text(i, j + 0.01, "%.2f" % j, ha="center", va="bottom", fontsize=7)
for i, j in zip(x + width, b):
    plt.text(i, j + 0.01, "%.2f" % j, ha="center", va="bottom", fontsize=7)
for i, j in zip(x + 2 * width, c):
    plt.text(i, j + 0.01, "%.2f" % j, ha="center", va="bottom", fontsize=7)

效果圖：

函數(shù)解析

• plt.xticks(ticks=None, labels=None) ticks表示將要標注的標簽的坐標軸位置，labels表示要替換成的標簽名稱
• plt.text(x, y, s, fontdict=None, **kwargs) x, y表示坐標位置，s表示要寫入的字符串

擴展功能：保存文件

直接上代碼

plt.savefig(fname="./test.png", dpi=100)

函數(shù)解析

• plt.savefig() 用于保存圖片
  • fname 保存的圖片文件的名稱
  • dpi 保存圖片的分辨率
  • 注意：該方法不能在plt.show()后面，否則保存為空圖片

參考文章：
https://www.jb51.net/article/230809.htm#_label3
https://blog.csdn.net/qq_39691492/article/details/119422424文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-502611.html

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