一、前言

Midjourney 生成的圖片很難精準的控制，隨機性很高，需要大量的跑圖，但Stable Diffusion可以根據(jù)模型較精準的控制。

SD 效果圖展示：

二、Stable Diffusion 介紹

Stable Diffusion 是一款基于人工智能技術(shù)開發(fā)的繪畫軟件，它可以幫助藝術(shù)家和設(shè)計師快速創(chuàng)建高品質(zhì)的數(shù)字藝術(shù)作品。該軟件使用了一種稱為 GAN（生成對抗網(wǎng)絡(luò)）的深度學習模型，該模型可以學習并模仿藝術(shù)家的創(chuàng)作風格，從而生成類似的藝術(shù)作品。

Stable Diffusion 具有直觀的用戶界面，可以讓用戶輕松地調(diào)整繪畫參數(shù)并實時預覽結(jié)果。用戶可以選擇不同的畫布、畫筆和顏色，還可以通過調(diào)整圖像的風格、紋理和顏色等參數(shù)來創(chuàng)建各種不同的藝術(shù)作品。

除此之外，Stable Diffusion 還提供了一些高級功能，例如批量處理、自動矯正和自動化調(diào)整等，可以幫助用戶更加高效地完成大量的繪畫任務。

總之，Stable Diffusion 是一款功能強大的 AI 繪畫軟件，它比現(xiàn)在市面上主流的 AI 繪畫軟件 Midjourney 更加的強大，可以說 SD 是所有 AI 繪畫的鼻祖級存在，同樣，更強大代表著它的上手難度及配置要求也更高。那么說到這里，我們就來看看這兩款軟件的一個對比吧

三、主流 AI 繪畫軟件的對比

四、Stable Diffusion 電腦配置要求

1. 配置要求：

需要使用 N 卡（NVIDIA 顯卡），顯卡的顯存至少需要 4GB 以上顯存才能在本地運行。最低配置需要 4GB 顯存，基本配置 6GB 顯存，推薦配置 12GB 顯存或者以上。

Stable Diffusion Ai 繪畫主要是運行顯卡，算力越強，出圖越快。顯存越大，所設(shè)置圖片的分辨率越高）

“推薦使用 RTX4090 顯卡哦” -----來自一個 3080 顯卡玩家

還有一點的就是硬盤空間要大，SD 出圖主要依賴模型，網(wǎng)上下載的模型資源一般都很大（一個模型在 2G 以上）批量跑圖也是很占內(nèi)存的，這邊建議 60GB 以上的硬盤空間。

2. 網(wǎng)絡(luò)要求： 大家都懂哈，咱也不說。

3. 操作系統(tǒng)： 需要是 Win10 或 Win11。

滿足以上條件基本上就可以用 SD 跑圖啦。

五、Stable Diffusion 安裝

SD 的安裝我們就不要整的很復雜了，直接用大佬制作的一鍵安裝/啟動包就行，我們把時間用在刀刃上。

自己手動安裝需要上 Github 下載文件，還要下載 Ptthon 等工具，一般第一次手動安裝會出現(xiàn)各種奇怪的報錯，總之很復雜，我之前自己安裝過，真就花了一上午都還沒安裝好。所以我不建議也不教大家手動安裝了。（如果你要硬上，可以在網(wǎng)上看看別的使用教程）

上黑科技?。?！咱直接去使用@秋葉 aaaki 大佬的免費啟動器和安裝包。

我們下載這兩個文件，下載鏈接在這文章頂部，可點擊跳轉(zhuǎn)過去下載

注意：下載的文件一定要放在空間比較大的盤里。

來看下具體操作：

• 1. 安裝一下這個“啟動器運行依賴”。

• 2. 然后把這兩個文件復制一下，我們需要粘貼到“webui：文件夾中

• 3. 粘貼替換目標中的文件。粘貼的位置看我的文件夾路徑。

• 4. 這里我重新走一遍打開流程，以防大家退出去了不知道從哪里進。我們打開下載的文件夾，然后進入到“novelai-webui”文件夾

• 5. 打開“novelai-webui-aki-v3”文件夾。

• 6. 然后下拉下拉…找到這個啟動器，雙擊就完事了，這個就是我們剛剛粘貼替換的文件。

• 7. 然后就打開啦，一鍵啟動就好了。

六、Stable Diffusion 基礎(chǔ)操作

1. 大模型的切換

首先是這個界面左上角，在這里可以切換你所安裝的模型。

這里我先推薦一下我常用的模型網(wǎng)站：C 站： civitai.com/

然后我們在 C 站上下載一些模型：

接下來就是安裝了，很簡單，把下載的模型放到這個路徑文件夾中。然后刷新 web UI 界面（就是 SD 操作界面）

2. 模型的 VAE（Sd 的 VAE)

VAE 的全稱是 Variational Auto-Encoder，翻譯過來是變分自動編碼器，本質(zhì)上是一種訓練模型，Stable Diffusion 里的 VAE 主要是模型作者將訓練好的模型“解壓”的解碼工具。

這里可以切換 VAE。一般情況下我們就選擇第一個自動就行了。

在 C 站下載模型，在下載頁面會有文件顯示，如圖。

VAE 的安裝路徑看我這里，把下載的文件復制粘貼，然后把 web UI 界面刷新一下（就是 SD 操作界面）

總結(jié)：

1. 總的來說就是你在 C 站上下載的模型有些內(nèi)置就有 VAE 的屬性（不需要下載 VAE 文件），有些沒有內(nèi)置下載的時候我們就把 VAE 文件下載。（VAE 文件一般大小在幾百兆左右）
2. VAE 的作用就是沒有加載 VAE 的圖片是灰灰的，加載之后就是會產(chǎn)生一個潤色的效果，色彩更加豐富。

3. 功能選項

這里我挑選幾個重要的功能講解下。

文生圖，這里與 Midjourney 不同的是，SD 有一個反向關(guān)鍵詞（意思是不要圖片出現(xiàn)什么），文生圖的關(guān)鍵詞格式與 Midjourney 基本一致

下面這塊參數(shù)就是設(shè)置圖片的一些基本參數(shù)，分辨率、尺寸等等，具體參數(shù)見下文。

圖生圖，這個也很好理解，放參考圖然后輸入提示詞，與其他 AI 繪畫軟件一致。

圖片信息，意思是你用 SD 畫的圖，放在這里來，右邊會顯示這個圖片的一些參數(shù)，包括關(guān)鍵詞。

然后你可以選擇右下角的一些功能，比如“文生圖”。

模型合并，這個功能很厲害，后面我出一篇關(guān)于這個功能的教學，大致就是把多個模型混合起來。

訓練，這個就是訓練自己的模型，新手用的比較少，后面可用作工作流的部署。（這個才是我推薦的核心哦）

設(shè)置

擴展

4. 提示詞和反向提示詞

提示：

提示詞內(nèi)輸入的東西就是你想要畫的東西，反向提示詞內(nèi)輸入的就是你不想要畫的東西。

提示框內(nèi)只能輸入英文，所有符號都要使用英文半角，詞語之間使用半角逗號隔開。

一般來說越靠前的詞匯權(quán)重就會越高，比如我這張圖的提示詞：

The personification of the Halloween holiday in the form of a cute girl with short hair and a villain’s smile, (((cute girl)))cute hats, cute cheeks, unreal engine, highly detailed, artgerm digital illustration, woo tooth, studio ghibli, deviantart, sharp focus, artstation, by Alexei Vinogradov bakery, sweets, emerald eyes。

萬圣節(jié)假期的擬人化形式是一個留著短發(fā)和惡棍笑容的可愛女孩，可愛的帽子，可愛的臉頰，虛幻的引擎，高度詳細，藝術(shù)種子數(shù)字插圖，woo tooth，吉卜力工作室，deviantart，銳利的焦點，artstation，由 Alexei Vinogradov 面包店，糖果，綠寶石般的眼睛。

第一句關(guān)鍵詞詞組：萬圣節(jié)假期的擬人化形式是一個留著短發(fā)和惡棍笑容的可愛女孩。那生成的圖片主體畫面就會是萬圣節(jié)短發(fā)可愛笑容女孩

這里可能有用過 Midjourney 的小伙伴們就有疑問了，(((cute girl)))是什么意思，為啥有這么多括號，我來為大家解答下，這個是權(quán)重調(diào)節(jié)，類似 Midjourney 的 ::

① 最直接的權(quán)重調(diào)節(jié)就是調(diào)整詞語順序，越靠前權(quán)重越大，越靠后權(quán)重越低，上面說過。

② 可以通過下面的語法來對關(guān)鍵詞設(shè)置權(quán)重，一般權(quán)重設(shè)置在 0.5~2 之間，可以通過選中詞匯，按 ctrl+↑↓來快速調(diào)節(jié)權(quán)重，每次調(diào)節(jié)為0.1，也可以直接輸入。

③ 加英文輸入的（），一個括號代表這組關(guān)鍵詞的權(quán)重是 1.1，兩個括號是 1.1*1.1 的權(quán)重，不要加太多了哈?？梢越Y(jié)合第二點固定權(quán)重，比如(((cute girl:1.2)))，那這個關(guān)鍵詞的權(quán)重就很高了。

5. 功能按鈕

我們來介紹下右邊這幾個功能，生成就不說了，輸入關(guān)鍵詞生成就跑圖了。

第一按鈕的意思是讀取你上一張圖的所有參數(shù)信息（包括關(guān)鍵詞），比如你畫一張圖之后，關(guān)掉了軟件，再次啟動點擊這個就會把參數(shù)復制進來。

第二個按鈕就是刪除了，清空關(guān)鍵詞；這里可以和第一個按鈕結(jié)合用哦

第三個按鈕就是模型選擇管理

這個按鈕就是點擊就會出現(xiàn)這些功能，你安裝的模型和 Lora 都可以在這邊調(diào)整。

小知識：這里可以把你生成的圖片添加到模型的封面上，方便你后面看這個模型的效果，看我怎么做：

找到這個模型的名稱，然后我這里是跑出來一張圖片的，點擊這個按鈕（lora 一樣）

最終效果：

后面兩個就是一個提示詞模板功能：

我們可以先點最后一個按鈕，把現(xiàn)在的關(guān)鍵詞創(chuàng)建一下，取個名字

然后在模板風格這里選中我們剛剛創(chuàng)建的模板（可以多選）

選中之后按一下第四個按鈕，我們創(chuàng)建的關(guān)鍵詞就被填入進去了，這塊收工！

6. 采樣步數(shù)

一般來說大部分時候采樣部署只需要保持在 20~30 之間即可，更低的采樣部署可能會導致圖片沒有計算完全，更高的采樣步數(shù)的細節(jié)收益也并不高，只有非常微弱的證據(jù)表明高步數(shù)可以小概率修復肢體錯誤，所以只有想要出一張窮盡細節(jié)可能的圖的時候才會使用更高的步數(shù)。（加大這個會導致出圖變慢）

7. 采樣方法

Stable diffusion webui 是 Stable diffusion 的 GUI 是將 stable diffusion 實現(xiàn)可視化的圖像用戶操作界面，它本身還集成了很多其它有用的擴展腳本。

SD 的采樣方法有很多，大家有興趣了解的可以去知乎看看@劉登宇的一篇文章《stable diffusion webui 如何工作以及采樣方法的對比》。這里我們只介紹兩個種常用的。

這里的采用方式有很多，但是我們常用的就那幾個，我們可以去設(shè)置里面把不需要用到的關(guān)掉，不展示在這個界面中。然后點擊右邊的重啟 UI 就好了。

8. 高清修復和圖片尺寸參數(shù)

前面兩個做個簡單的介紹，面部修復對寫實的風格有點效果，可平鋪就不要用了，生成的圖片很奇怪，可以自己試試。

我們說說高清修復，高清修復的意思是把基礎(chǔ)生成的圖片，按照你選擇放大的倍率放大到指定分辨率之后再重新繪制圖片，受到你重復幅度調(diào)節(jié)的數(shù)值影響。

寬度、高度就是圖片的長寬比，很容易理解，生成批次和數(shù)量就是幾批，一批幾張圖，配置好的可以直接拉滿，增加效率哦。

提示詞相關(guān)性：圖像與你的提示的匹配程度。增加這個值將導致圖像更接近你的提示（根據(jù)模型），但它也在一定程度上降低了圖像質(zhì)量。可以用更多的采樣步驟來抵消。

默認未選中高清修復是這樣的，當前圖片的參數(shù)。

9. 隨機種子（seed）

這個功能與 Midjourney 的 Seed 功能一樣。

隨機數(shù)的起點。保持這個值不變，可以多次生成相同（或幾乎相同，如果啟用了 xformers）的圖像。沒有什么種子天生就比其他的好，但如果你只是稍微改變你的輸入?yún)?shù)，以前產(chǎn)生好結(jié)果的種子很可能仍然會產(chǎn)生好結(jié)果。

輸入不同的種子，生成的圖片不一樣，seed 值一樣，那生成的圖片也是一樣。

差異隨機種子，需要勾選這個按鈕：

這個功能是固定一個種子，然后調(diào)整差異強度來生成圖片，因為是固定的 seed 值，所以生成的圖風格都是類似的。

這邊的幾個功能都很簡單，大家嘗試下就能理解了，那基礎(chǔ)操作我們就先講到這里，大家趕緊玩起來吧?。?/p>

寫在最后

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?文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-838263.html

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