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在矩池云使用Disco Diffusion生成AI藝術圖

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了在矩池云使用Disco Diffusion生成AI藝術圖。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方,請大家不吝賜教,您也可以點擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

在 Disco Diffusion 官方說明的第一段,其對自身是這樣定義: AI Image generating technique called CLIP-Guided Diffusion。DD 是通過 CLIP 來進行圖文匹配,引導 AI 進行圖像生成的技術,通過 Diffusion 持續(xù)去噪去生成圖像的,而在整個過程中,CLIP 不斷地評估圖像和文本之間的距離,來為生成圖像的整體方向進行指導,最終就體現(xiàn)為“輸入文字-生成圖畫”,因此我們便可以通過文字來引導AI生成藝術風格圖片。

啟動矩池云快速使用Disco Diffusion

矩池云已經將 Disco Diffusion 鏡像搭建在平臺上,可以直接使用,無需再進行環(huán)境搭建,主機市場中多種 GPU 可供選擇,具體流程為 主機市場-選擇GPU-租用-搜索&點擊Disco,點擊“下單”即可。
利用disco diffusion 生成多張圖,機器學習,人工智能,云計算

機器顯示為“運行中”之后,點擊JupyterLab鏈接
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進入后找到 disco-diffusion文件夾
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雙擊 Disco_Diffusion 文件,即可打開項目
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默認文字輸入生成圖像

更改圖像輸出路徑 Tips
在開始訓練前,可以將此處 outDirPath 處的 ‘{root_path}/out_images’ 代碼進行調整,調整到矩池云網盤中即可,比如如下就改為了 /mnt/DD_result/out_images 這樣,終止訓練以后,圖片會直接存在矩池云網盤中,管理起來更輕松~
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點擊菜單欄 Run ,選擇 Run All Cells ,等待依次等待模型加載完成,即可默認的生成圖像
文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-796346.html

到了這里,關于在矩池云使用Disco Diffusion生成AI藝術圖的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內容,請在右上角搜索TOY模板網以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章,希望大家以后多多支持TOY模板網!

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