国产 无码 综合区,色欲AV无码国产永久播放,无码天堂亚洲国产AV,国产日韩欧美女同一区二区

AI創(chuàng)作——disco diffusion入門使用

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了AI創(chuàng)作——disco diffusion入門使用。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方,請大家不吝賜教,您也可以點擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

目的:在谷歌的的colab上基于disco diffusion模型實現(xiàn)輸入文本輸出相應圖片的功能

1、disco diffusion托管在谷歌的colab上,登錄對應網(wǎng)址如下:

https://colab.research.google.com/github/alembics/disco-diffusion/blob/main/Disco_Diffusion.ipynb

2、保存副本文件

進入頁面后,要先在云端硬盤中保存一份副本,在副本上進行接下來的操作。

AI創(chuàng)作——disco diffusion入門使用

AI創(chuàng)作——disco diffusion入門使用

?點擊“在新標簽頁中打開”后進入副本頁面

AI創(chuàng)作——disco diffusion入門使用

AI創(chuàng)作——disco diffusion入門使用

點擊確定:

AI創(chuàng)作——disco diffusion入門使用

點擊“連接到google云端硬盤”

AI創(chuàng)作——disco diffusion入門使用

使用谷歌賬戶登錄谷歌云盤

AI創(chuàng)作——disco diffusion入門使用

3、輸入文本,輸出圖片

在第三部分的setting中,找到prompt模塊,其中text_prompts 中輸入文本,

AI創(chuàng)作——disco diffusion入門使用

?AI創(chuàng)作——disco diffusion入門使用

將第四部分中的n_batches設置為1,這樣生成的圖片就只有一張,

AI創(chuàng)作——disco diffusion入門使用

?

?點擊全部運行,開始作圖

AI創(chuàng)作——disco diffusion入門使用

?在diffusion模塊中 可以看到圖片渲染的進度

AI創(chuàng)作——disco diffusion入門使用

渲染五分鐘后:AI創(chuàng)作——disco diffusion入門使用

?

4、常用參數(shù)

disco diffusion模型中還有諸多參數(shù)可以設置,作者整理了主要參數(shù)的含義及取值范圍,如下表文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-452586.html

序號 分類 字段 描述 取值
1 提示 text_prompts 對你希望機器生成的內容進行描述  
2 image_prompts 可以設置一些參考圖片,以對其內容的更多描述(可選)  

到了這里,關于AI創(chuàng)作——disco diffusion入門使用的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內容,請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

本文來自互聯(lián)網(wǎng)用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權,不承擔相關法律責任。如若轉載,請注明出處: 如若內容造成侵權/違法違規(guī)/事實不符,請點擊違法舉報進行投訴反饋,一經(jīng)查實,立即刪除!

領支付寶紅包贊助服務器費用

相關文章

  • Python-Ai繪畫-Disco Diffusion參數(shù)對照表

    Disco Diffusion完整基礎參數(shù)對照表 變量名稱 描述 默認值 text_prompts 對你希望機器生成的內容進行描述。 N/A image_prompts 可以設置一些參考圖片,以對其內容的更多描述(可選) N/A clip_guidance_scale 控制圖像與描述語的相似程度。 1000 tv_scale 控制最終輸出的平滑度 150 range_scale 控制

    2024年01月17日
    瀏覽(22)
  • 神經(jīng)網(wǎng)絡學習筆記6——生成式AI繪畫背后的的GAN與Diffusion初解

    神經(jīng)網(wǎng)絡學習筆記6——生成式AI繪畫背后的的GAN與Diffusion初解

    AI繪畫,目前AI領域里最有話題性的技術,上一個這么火的話題是swin transformer網(wǎng)絡,而2022年8月Jason Allen憑借AI繪畫作品《太空歌劇院》拿下科羅拉多州博覽會美術競賽一等獎,瞬間引爆社會爭論。后來10月19日,Jasper.ai 宣布完成了 1.25 億美元的A 輪融資,估值達到了 15 億美金,

    2024年02月03日
    瀏覽(19)
  • AI創(chuàng)作教程之如果在自己的電腦上安裝Stable Diffusion并進行AI藝術創(chuàng)作創(chuàng)作

    AI創(chuàng)作教程之如果在自己的電腦上安裝Stable Diffusion并進行AI藝術創(chuàng)作創(chuàng)作

    我寫這篇文章是為了向你展示一種在你的 PC 上本地設置和運行Stable Diffusion的更簡單方法。該工具帶有圖形用戶界面 (GUI),可簡化圖像生成過程。這就是 Gradio UI 的樣子。 順便說一下,對于那些不熟悉 AI 工具的人,這里有一個簡短的描述: Stable Diffusion是Stability.AI開發(fā)的 AI 模

    2024年02月09日
    瀏覽(19)
  • AI創(chuàng)作教程之什么是Stable Diffusion?

    AI創(chuàng)作教程之什么是Stable Diffusion?

    擴散模型Diffusion Models (DM)自過去一段時間以來一直很受歡迎,因為生成圖像的質量簡直令人驚嘆,擊敗了其他生成模型,例如 GAN、VAE、自回歸模型等。但是使用 DM 的瓶頸,即產(chǎn)生樣本的采樣速度也就是推理時間是值得考慮的。Stability AI 公司處理相同的問題并產(chǎn)生更高質量的

    2024年02月11日
    瀏覽(85)
  • AI創(chuàng)作教程之 Stable Diffusion 為何是人工智能新時代藝術創(chuàng)作的基石

    AI創(chuàng)作教程之 Stable Diffusion 為何是人工智能新時代藝術創(chuàng)作的基石

    我們的人腦在當今人類產(chǎn)生的技術進步中發(fā)揮著最大的作用。在這種智能的基礎上,人類創(chuàng)造了各種各樣的產(chǎn)品,但不必說每一個都改變了人類生活的本質。隨著模型權重的公開發(fā)布以保持穩(wěn)定性,世界將發(fā)生巨大變化。AI穩(wěn)定擴散文本到圖像引擎。有了這個,任何人都可以

    2024年02月15日
    瀏覽(27)
  • AI教程之 Stable Diffusion在自己電腦上運行穩(wěn)定的AI自動藝術創(chuàng)作

    AI教程之 Stable Diffusion在自己電腦上運行穩(wěn)定的AI自動藝術創(chuàng)作

    最近,初創(chuàng)公司 StabilityAI宣布發(fā)布Stable Diffusion,這是一款功能強大的 AI 圖像生成器,現(xiàn)在可以在標準顯卡上運行。 注意:您不需要任何編程經(jīng)驗就可以學習,這一切都已詳細說明。 在執(zhí)行以下步驟之前,請確保您具備在本地硬件中運行 AI 模型的所有要求。 具有至少 4GB V

    2024年02月09日
    瀏覽(21)
  • AI創(chuàng)作教程之 如何在本地 PC 上運行穩(wěn)定的 Diffusion 2.0 (無代碼指南)

    AI創(chuàng)作教程之 如何在本地 PC 上運行穩(wěn)定的 Diffusion 2.0 (無代碼指南)

    AI 的熱門圖像生成器 Stable Diffusion日前發(fā)布了全新的 2.0版本。新版本比以前的版本帶來了許多進步和改進。OpenCLIP 中新的深度檢測和更好的文本到圖像模型是我最興奮的功能。 查看本文以查看 SD 2.0 中新增功能的完整列表。 在本文中,我將向您展示如何在本地 PC 上試用新版

    2023年04月22日
    瀏覽(29)
  • AI繪畫 | 一文學會Midjourney繪畫,創(chuàng)作自己的AI作品(快速入門+參數(shù)介紹)

    AI繪畫 | 一文學會Midjourney繪畫,創(chuàng)作自己的AI作品(快速入門+參數(shù)介紹)

    首先,生成將中文描述詞翻譯成英文 然后在輸入端輸入: /imagine prompt:Bravely running boy in Q version, cute head portrait 最后,稍等一會即可輸出效果 說明: 下面的U1、U2、U3、U4代表的第一張、第二張、第三張、第四張圖片。點擊可以生成對應圖片的單個圖。如下圖所示。 V1、V2、V

    2024年02月12日
    瀏覽(26)
  • AI創(chuàng)作教程之從 Youtube平臺視頻剪輯生成新聞文章 基于OpenAI Whisper、OpenAI GPT3 和 Stable Diffusion

    在這篇文章中,我想展示如何借助不同的軟件工具從 Youtube 上發(fā)布的新聞剪輯中全自動生成包含文本和圖像的新聞文章。使用當前用于處理媒體數(shù)據(jù)的 AI 模型,例如 OpenAI Whisper、OpenAI GPT3 和 Stable Diffusion。 OpenAI Whisper 是最近發(fā)布的模型,用于將音頻數(shù)據(jù)轉換為具有前所未有質

    2024年02月11日
    瀏覽(79)
  • #SOP#-如何使用AI輔助論文創(chuàng)作

    #SOP#-如何使用AI輔助論文創(chuàng)作

    #SOP#-如何使用AI輔助論文創(chuàng)作 ???????????????????????????????? ——2024.4.6 “在使用工具的時候,要做工具的主人” ?????? 一份可執(zhí)行的AI輔助創(chuàng)作論文的指導手冊 不為任何AI大模型付費! 不為任何降重網(wǎng)站付費! 通過知網(wǎng)檢查 論文應該是有創(chuàng)作者智力和

    2024年04月12日
    瀏覽(18)

覺得文章有用就打賞一下文章作者

支付寶掃一掃打賞

博客贊助

微信掃一掃打賞

請作者喝杯咖啡吧~博客贊助

支付寶掃一掃領取紅包,優(yōu)惠每天領

二維碼1

領取紅包

二維碼2

領紅包