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文中有彩蛋 隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，特別是深度學(xué)習(xí)和生成模型的突破，AI作圖已經(jīng)成為許多領(lǐng)域的主要工具和方法之一。它不僅提高了創(chuàng)造力和效率，還改變了我們與圖像、數(shù)據(jù)和媒體的交互方式。今天請(qǐng)跟隨阿Q的腳步，一起來使用 Stable Diffusion 創(chuàng)作出屬于我們自己
Midjourney工具獲獎(jiǎng)圖片 好嗎，人工智能雖然已經(jīng)涉及到人類的方方面面，但沒有想到，AI 還能搶藝術(shù)家的飯碗，這不，一位小哥使用AI工具生成的藝術(shù)照片竟然獲獎(jiǎng)了，而且還是一等獎(jiǎng)，且最近剛剛火起來的stable diffusion 更是讓藝術(shù)家與AI發(fā)生了爭(zhēng)執(zhí)，到底AI是否搶了藝術(shù)家的飯
詳細(xì)介紹ControlNet的各個(gè)部分，相關(guān)案例，以及使用二維碼作為ControlNet模型的輸入的Stable Diffusion生成的圖像，使二維碼轉(zhuǎn)變?yōu)樗囆g(shù)圖像 Stable Diffusion ：是StabilityAI于2022年8月22日發(fā)布的文本到圖像模型。它類似于OpenAI的DALL·E 2和Midjourney等其他圖像生成模型，但有一個(gè)很大的不同
![這二維碼也太美了吧！利用AI繪畫[Stable Diffusion的 ControlNet]生成爆火的藝術(shù)風(fēng)格二維碼](https://imgs.yssmx.com/Uploads/2024/02/695127-1.png)
先看兩張圖 上面的話是兩張有效的二維碼，只要你拿起手機(jī)掃描這些圖像，是可以掃出內(nèi)容的。是不是難以置信？ 最近，在互聯(lián)網(wǎng)上瘋傳一種嶄新形式的二維碼，它們擺脫了傳統(tǒng)黑白方塊的外觀，而是呈現(xiàn)出令人賞心悅目的圖像，一眼望去令人印象深刻。 核心方案就是基于
文章會(huì)有瀏覽問題，點(diǎn)擊此處查看原文 首先需要一個(gè)Stable Diffusion服務(wù)環(huán)境，《Stable Diffusion服務(wù)環(huán)境搭建（遠(yuǎn)程服務(wù)版）》如果你已經(jīng)有了那就忽略 首先解析二維碼鏈接，這里用草料二維碼來實(shí)現(xiàn) 鏈接https://cli.im/ 這里點(diǎn)擊解碼，來生成二維碼鏈接，接著上傳二維碼圖片，復(fù)
實(shí)在不會(huì)就照葫蘆畫瓢~ 這個(gè)主要是說電腦端，本地使用Stable Diffusion軟件出圖的教程，手機(jī)用戶和移動(dòng)端用戶請(qǐng)看副推文~ 這是一個(gè)直接給出圖照葫蘆畫瓢的教程，給0基礎(chǔ)小白上手出圖的一個(gè)簡(jiǎn)單教程，更多東西還是要自己多去學(xué)習(xí)和摸索，下面給出的也只是根據(jù)我本地測(cè)試
在數(shù)字藝術(shù)的世界中，二維碼已經(jīng)從單純的信息承載工具轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢哉故舅囆g(shù)表達(dá)的媒介。這是通過使用Stable Diffusion的技術(shù)實(shí)現(xiàn)的，它可以將任何二維碼轉(zhuǎn)化為獨(dú)特的藝術(shù)作品。接下來，我們將一步步教你如何使用Stable Diffusion生成藝術(shù)二維碼。 你需要一款名為AUTOMATIC1111 S
物理內(nèi)存：至少16G（8G直接安裝階段就卡死） N卡：此處我使用GTX 1660 6G (2019年雙12購買) windows 11 網(wǎng)絡(luò)要通暢 git： https://git-scm.com/download/win Python: https://www.python.org/ftp/python/3.10.6/python-3.10.6-amd64.exe CUDA驅(qū)動(dòng)：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 如何查看下載哪個(gè)版本的CUDA驅(qū)動(dòng)？
RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 1.50 GiB (GPU 0; 8.00 GiB total capacity; 5.62 GiB already allocated; 109.75 MiB free; 5.74 GiB reserved in total by PyTorch) If reserved memory is allocated memory try setting max_split_size_mb to avoid fragmentation. See documentation for Memory Management and PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF 1、添加參數(shù)–n_
毫不奇怪地否認(rèn)本文的許多內(nèi)容是使用人工智能生成的，當(dāng)然包括描繪當(dāng)今數(shù)字藝術(shù)最大趨勢(shì)之一的圖像。 雖然最近幾天迅速傳播并融入我們對(duì)話中的一些最新語言模型不一定適合圖像生成，但本文旨在關(guān)注文本到圖像 AI，特別是著名的系統(tǒng)“穩(wěn)定擴(kuò)散” ”。創(chuàng)意工具市場(chǎng)
