首先搞清楚用到的python anaconda pycharm的關(guān)系。

????????python是解釋器，我們首先在官網(wǎng)下載并安裝python3.8。

????????anaconda是我們用來配置python環(huán)境的，直接在官網(wǎng)下載并安裝即可。我們所創(chuàng)建的虛擬環(huán)境和安裝的包都在anaconda路徑下。

????????pycharm只是一個(gè)IDE，是運(yùn)行代碼的載體，我們要在pycharm里加載在anaconda中配置好的python環(huán)境，利用解釋器去執(zhí)行代碼。

1、github下載源碼

在github上下載源碼，以yolov5為例，登錄github官網(wǎng)。

?在左上角搜索yolov5，點(diǎn)擊All GitHub?

?選擇你需要的，最好找到原作者發(fā)布的去下載，也可以看下載量，挑多的下。

點(diǎn)進(jìn)去之后頁面如下，下載源碼點(diǎn)擊code

再點(diǎn)擊Download zip（路徑無所謂自己選擇）

到這源碼就下載好了。用pycharm運(yùn)行代碼可以下載源碼到本地，也可以直接使用url，本文只介紹下載源碼的使用方法。

注：源碼下載完需要下載一個(gè).pt文件 ? 將該文件放到項(xiàng)目文件里就OK了

2、pycharm導(dǎo)入文件

File—Open...—選擇文件，點(diǎn)擊ok，文件就導(dǎo)進(jìn)來了。

?

下面設(shè)置該文件的運(yùn)行環(huán)境

File—Settings

??點(diǎn)擊Project Interpreter，點(diǎn)擊右上角設(shè)置，點(diǎn)擊Add...

?????

接下來如下圖，選擇conda environment，existing environment，選擇自己剛剛的虛擬環(huán)境，新創(chuàng)建的虛擬環(huán)境需要在anaconda里添加，在Anaconda里L(fēng)anuch Jupyter 在右上角new里能找到創(chuàng)建的虛擬環(huán)境就OK了。如下圖

在jupyter notebook 添加 conda 環(huán)境的操作詳解：conda install ipykernel? ? ?#安裝ipykernel

python -m ipykernel install --name evepy38? ? #將環(huán)境添加到j(luò)upyter notebook。

?上述操作成功才能進(jìn)行下圖操作。

?

3、下載源碼所需包（導(dǎo)入pycharm的文件中有一個(gè)requirements.txt文件，里面是所有需要的包。）

（1）在開始單找到Anaconda3文件夾里的Anaconda Prompt，點(diǎn)擊進(jìn)入cmd模式

?

??（2）在Anaconda Prompt中完成包的安裝

創(chuàng)建虛擬環(huán)境? ?

conda create -n XXX python=3.8? 例如：conda create -n evepy38 python=3.8

刪除虛擬環(huán)境? ? conda delete -n XXX --all

創(chuàng)建虛擬環(huán)境的好處就是每一個(gè)程序可以有一個(gè)自己的環(huán)境，互不干擾。

注：python3.8是你安裝的python版本，如果是python3.6就要改成python=3.6，yolov5是基于python3.8環(huán)境運(yùn)行的，這里也要注意下自己的python版本

?是否安裝這些默認(rèn)包，選擇是y

如上圖，test1這個(gè)虛擬環(huán)境就創(chuàng)建成功了。?

?進(jìn)入虛擬環(huán)境? ??

activate test1? (退出虛擬環(huán)境：deactivate test1)

前邊出現(xiàn)（test1）說明成功進(jìn)入虛擬環(huán)境，

?安裝包? ? ?

直接安裝所需要包 pip install -r requirements.txt

發(fā)現(xiàn)一個(gè)神奇的方法，如果直接pip install -r requirements.txt下載太慢了，可以在后邊加上國(guó)內(nèi)的鏡像源pip install -r requirements.txt -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com，下載速度嗖嗖的！

注：以下方法適用于缺某個(gè)包情況。

conda install XXX

卸載包 pip uninstall XXX

一般的包都可以直接用這種方法安裝

這種方法是自動(dòng)下載并安裝，可能會(huì)出現(xiàn)搜索不到的情況，國(guó)內(nèi)訪問一些網(wǎng)站可能需要用到國(guó)內(nèi)鏡像源，在.condarc文件中，現(xiàn)有的鏡像源搜索不到可以后續(xù)添加。

channels:
? - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
? - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
? - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
? - defaults
ssl_verify: FALSE
show_channel_urls: true
default_channels:
? - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
? - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
? - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
? - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
? - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
custom_channels:
? conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
? msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
? bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
? menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
? pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
? simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

opencv安裝：建議離線安裝

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 下載whl文件,opencv_python-4.5.5-cp36-cp36-win_amd64.whl，下載地址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#protobuf。對(duì)應(yīng)自己電腦版本下載，通過代碼查看版本：import wheel.pep425tags as w
? ? ? ?print(w.get_supported())

將下載的文件放在虛擬環(huán)境的包文件路徑下（不必須在包文件路徑，需要的路徑里面即可，為了整齊一些，統(tǒng)一放到包文件夾中），例如我的是：D:\ProgramData\Anaconda3\envs\evepy38\Lib\site-packages

通過pip命令安裝，pip install?D:\ProgramData\Anaconda3\envs\evepy38\Lib\site-packages\opencv_python-4.4.0-cp36-cp36-win_amd64.whl

torch安裝：方法一，在線安裝

? ? ? ? ? ? ? ? ? 進(jìn)入pytorch官網(wǎng)，有GPU可用的選擇CUDA,無GPU可用選擇CPU。（查看方法：cmd輸入命令 nvidia-smi，這種方法需要nvidia-smi.exe文件的環(huán)境變量，通常在此目錄下：C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI。或者ctrl+alt+delete啟動(dòng)任務(wù)管理器查看。）

復(fù)制上圖最下邊一行代碼到Anaconda Prompt，即可在線安裝。（我截得的圖不是一次截出來的，所以下邊圖安裝的和上邊圖顯示的包名字不一樣，沒有關(guān)系，上圖最后一行代碼完全復(fù)制即可運(yùn)行不需要任何更改）

torch安裝：方法二，離線安裝

? ? ? ? ? ? ? ? ? 首先下載whl文件torch-1.7.1+cpu-cp38-cp38-win_amd64.whl，下載地址：https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html?。

? ? ? ? ? ? ? ? ? 將下載的文件放在虛擬環(huán)境的包文件路徑下（不必須在包文件路徑，需要的路徑里面即可，為了整齊一些，統(tǒng)一放到包文件夾中）。

? ? ? ? ? ? ? ? ? 通過pip命令安裝即可，pip install?D:\ProgramData\Anaconda3\envs\evepy38\Lib\site-packages\torch-1.7.1+cpu-cp38-cp38-win_amd64.whl。

? ? ? ? ? ? ? ? ? torchvirsion跟torch離線安裝一樣，下載地址一樣，注意版本依賴如下圖。

thop安裝：

????????????????首先，找到該包的GitHub鏈接，例如我要安裝的是thop包，所以我找到了這個(gè)包的GitHub鏈接https://github.com/Lyken17/pytorch-OpCounter

? ? ? ? ? ? ? ??將壓縮包下載解壓放到虛擬環(huán)境的包文件路徑下（不必須在包文件路徑，需要的路徑里面即可，為了整齊一些，統(tǒng)一放到包文件夾中）

? ? ? ? ? ? ? ? 打開annaconda prompt或者cmd，激活到tensorflow或者pytorch的環(huán)境下面，然后cd（cd/d D:\ProgramData\Anaconda\Anaconda3\envs\evepy38\Lib\site-packages\pytorch-OpCounter-master）到剛剛下載解壓的thop路徑

? ? ? ? ? ? ? ? 運(yùn)行 python setup.py install 語句，等環(huán)境更新就OK了

經(jīng)常用到的命令：

????????創(chuàng)建一個(gè)名為evepy38的虛擬環(huán)境：conda create -n evepy38 python=3.8

????????刪除虛擬環(huán)境：conda remove -n evepy38 --all

????????進(jìn)入虛擬環(huán)境：activate evepy38

????????退出虛擬環(huán)境：deactivate evepy38

????????顯示全部信息：conda info

????????顯示所有虛擬環(huán)境：conda info --env

????????查看已安裝包：conda list

????????升級(jí)包：pip install --upgrade XXX

????????卸載包：pip uninstall XXX

cmd進(jìn)入python環(huán)境：

4、安裝完包就可以運(yùn)行啦??！

選擇detect.py運(yùn)行。

運(yùn)行完會(huì)有一個(gè)runs文件夾即可查看運(yùn)行結(jié)果。

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