目錄
一.【YOLOV5算法原理】
1.輸入端
2.Backbone
3.Neck
4.輸出端
二．【系統(tǒng)環(huán)境】
1.虛擬機(jī)的安裝與創(chuàng)建
2.安裝Ubuntu操作系統(tǒng)
3.環(huán)境的配置
3.1.Ubuntu下Anacoda安裝以及虛擬環(huán)境配置
3.2.Pytorch安裝
3.3.Vscode安裝
3.4.Yolov5源碼及環(huán)境獲取安裝
三. 【測(cè)試Yolov5】
四. 【實(shí)現(xiàn)自己輸入圖片/筆記本攝像頭的目標(biāo)檢測(cè)】
1.輸入自己的圖片
2.使用筆記本攝像頭目標(biāo)檢測(cè)
更多細(xì)節(jié)：
【使用外接USB攝像頭進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)】
【Ros下搭載yolov5實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)】
最終效果：
------------------------全文8963字102圖一步一步完成大約耗時(shí)2h------------------------
所需軟件以及環(huán)境：?
Vmware Workstation 17pro
內(nèi)存? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?8GB
處理器? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?6
硬盤? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?20GB
Python? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?3.8
Yolo? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? V5
Pytorch? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 2.1
系統(tǒng)? ? ? ? ? ???Ubuntu20.04.6
一.【YOLOV5算法原理】
此步是對(duì)算法原理進(jìn)行介紹，如需實(shí)戰(zhàn)，直接跳過(guò)這一節(jié)（沒(méi)有任何影響）到下一節(jié)【二、系統(tǒng)環(huán)境】
參考鏈接：
【YOLOV5】https://github.com/ultralytics/yolov5
【知乎江大白】https://zhuanlan.zhihu.com/p/172121380
【YOLO-YOLOV5】https://blog.csdn.net/guanjing_dream/article/details/123705221
結(jié)構(gòu)：
1.輸入端：Mosaic數(shù)據(jù)增強(qiáng)、自適應(yīng)錨框計(jì)算、自適應(yīng)圖片縮放
2.Backbone：Focus結(jié)構(gòu)，CSP結(jié)構(gòu)
3.Neck：FPN+PAN結(jié)構(gòu)
4.Prediction：GIOU_Loss
1.輸入端
（1）Mosaic數(shù)據(jù)增強(qiáng)
Yolov5的輸入端采用了和Yolov4一樣的Mosaic數(shù)據(jù)增強(qiáng)的方式，Mosaic數(shù)據(jù)增強(qiáng)提出的作者也是來(lái)自Yolov5團(tuán)隊(duì)的成員，不過(guò)，隨機(jī)縮放、隨機(jī)裁剪、隨機(jī)排布的方式進(jìn)行拼接。
（2）自適應(yīng)錨框計(jì)算
在Yolo算法中，針對(duì)不同的數(shù)據(jù)集，都會(huì)有初始設(shè)定長(zhǎng)寬的錨框。在網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中，網(wǎng)絡(luò)在初始錨框的基礎(chǔ)上輸出預(yù)測(cè)框，進(jìn)而和真實(shí)框groundtruth進(jìn)行比對(duì)，計(jì)算兩者差距，再反向更新，迭代網(wǎng)絡(luò)參數(shù)。Yolov5中將此功能嵌入到代碼中，每次訓(xùn)練時(shí)，自適應(yīng)的計(jì)算不同訓(xùn)練集中的最佳錨框值。
（3）自適應(yīng)圖片縮放
在Yolov5的代碼中datasets.py的letterbox函數(shù)中進(jìn)行了修改，對(duì)原始圖像自適應(yīng)的添加最少的黑邊。
2.Backbone
（1）Focus結(jié)構(gòu)
Focus結(jié)構(gòu)，在Yolov3&Yolov4中并沒(méi)有這個(gè)結(jié)構(gòu)，其中比較關(guān)鍵是切片操作。以Yolov5s的結(jié)構(gòu)為例，原始608*608*3的圖像輸入Focus結(jié)構(gòu)，采用切片操作，先變成304*304*12的特征圖，再經(jīng)過(guò)一次32個(gè)卷積核的卷積操作，最終變成304*304*32的特征圖。
（2）CSP結(jié)構(gòu)
Yolov5中設(shè)計(jì)了兩種CSP結(jié)構(gòu)，以Yolov5s網(wǎng)絡(luò)為例，CSP1_X結(jié)構(gòu)應(yīng)用于Backbone主干網(wǎng)絡(luò)，另一種CSP2_X結(jié)構(gòu)則應(yīng)用于Neck中。
3.Neck
Yolov5現(xiàn)在的Neck和Yolov4中一樣，都采用FPN+PAN的結(jié)構(gòu)，但在Yolov5剛出來(lái)時(shí)，只使用了FPN結(jié)構(gòu)，后面才增加了PAN結(jié)構(gòu)，此外網(wǎng)絡(luò)中其他部分也進(jìn)行了調(diào)整。Yolov5的Neck結(jié)構(gòu)中，采用借鑒CSPnet設(shè)計(jì)的CSP2結(jié)構(gòu)，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)特征融合的能力。
4.輸出端
（1）Bounding box損失函數(shù)
Yolov5中采用其中的CIOU_Loss做Bounding box的損失函數(shù)。
（2）nms非極大值抑制
在目標(biāo)檢測(cè)的后處理過(guò)程中，針對(duì)很多目標(biāo)框的篩選，通常需要nms操作。因?yàn)镃IOU_Loss中包含影響因子v，涉及groudtruth的信息，而測(cè)試推理時(shí)，是沒(méi)有g(shù)roundtruth的。所以Yolov4在DIOU_Loss的基礎(chǔ)上采用DIOU_nms的方式，而Yolov5中采用加權(quán)nms的方式?？梢钥闯?，采用DIOU_nms，下方中間箭頭的黃色部分，原本被遮擋的摩托車也可以檢出。
二．【系統(tǒng)環(huán)境】
1.虛擬機(jī)的安裝與創(chuàng)建
首先需要安裝虛擬機(jī)軟件Vmware Workstation 17pro（這里我選擇的是這個(gè)版本，不一定需要這個(gè)版本）百度即可下載
虛擬機(jī)軟件打開(kāi)后就是這樣的界面：
點(diǎn)擊新建虛擬機(jī)：
點(diǎn)擊自定義，下一步：
下一步
稍后安裝操作系統(tǒng)，下一步
選擇Linux（我們稍后要安裝的Ubuntu就是基于Linux的）下一步：
給虛擬機(jī)起一個(gè)名字（自己喜歡就行）
位置更改到自定義文件夾下（需要新建一個(gè)自己喜歡的文件夾）
選擇處理器數(shù)量2，每個(gè)處理器的內(nèi)核3（根據(jù)自己的筆記本性能來(lái)）,我的筆記本是16核，最好不超過(guò)一半（設(shè)備管理器 – 處理器 - 查看）
分配虛擬機(jī)內(nèi)存，建議4GB-8GB（我是8GB）
選擇網(wǎng)絡(luò)，橋接網(wǎng)絡(luò)（之后可以更改）
下一步
下一步
選擇新建虛擬機(jī)，下一步
分配磁盤大小，默認(rèn)20GB有點(diǎn)小，下面需要安裝配置各種環(huán)境和包，最好30GB，之后不夠了可以很輕松的擴(kuò)容，選擇將虛擬磁盤拆分成多個(gè)空間。
需要新建一個(gè)目錄文件夾（自己喜歡就行），這個(gè)文件夾就是你的虛擬磁盤
瀏覽一下你剛才的設(shè)置，確認(rèn)無(wú)誤后點(diǎn)擊完成~
恭喜你完成了虛擬機(jī)的創(chuàng)建（進(jìn)度1/9加油加油?。。?/p>
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2.安裝Ubuntu操作系統(tǒng)
打開(kāi)剛剛創(chuàng)建的虛擬機(jī)
第2步就是你這一步創(chuàng)建的目錄文件夾（去找找啦）
我的虛擬機(jī)名字我起的ubuntu_Akaxi_20.04（虛擬機(jī)名字隨便起）
打開(kāi)后你就可以看到，這樣的界面：
左邊的紅色框框就是你為虛擬機(jī)配置的信息（第一步驟干的事情）
現(xiàn)在我們需要正式的給他安裝一個(gè)操作系統(tǒng)——Ubuntu
【Ubuntu鏡像】http://mirrors.aliyun.com/ubuntu-releases/20.04/
這里選擇Ubuntu版本20.04.6的桌面desktop-amd64位的iso鏡像，如圖，點(diǎn)擊下載：
下載完成后，打開(kāi)虛擬機(jī)的CD/DVD
點(diǎn)擊瀏覽，找到剛剛下載的Ubuntu20.04.6的鏡像文件，使用ISO鏡像文件打開(kāi)，這樣就在虛擬機(jī)插入了Ubuntu嚕
點(diǎn)擊開(kāi)啟虛擬機(jī)（準(zhǔn)備在虛擬機(jī)里面安裝Ubuntu20.04.6操作系統(tǒng)）
進(jìn)入安裝界面，選擇語(yǔ)言，中文，然后安裝Ubuntu
選擇安裝Ubuntu時(shí)下載更新，顯示不全，用win鍵 + 鼠標(biāo)拖拽
選擇清除整個(gè)磁盤并安裝Ubuntu
磁盤分區(qū)，點(diǎn)擊繼續(xù)
選擇系統(tǒng)時(shí)間，我們是東八區(qū)，默認(rèn)上海，繼續(xù)
設(shè)置Ubuntu系統(tǒng)信息與密碼，姓名，計(jì)算機(jī)名字，密碼，登錄時(shí)需要密碼，這個(gè)密碼要記住嚕，之后很多地方使用超級(jí)管理員權(quán)限需要輸入密碼。
等待安裝（大概5-10分鐘）
安裝完畢，點(diǎn)擊現(xiàn)在重啟，看到此界面，就完成Ubuntu系統(tǒng)的安裝嚕。
進(jìn)度（2/9）快啦快啦，加油加油
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3.環(huán)境的配置
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3.1.Ubuntu下Anacoda安裝以及虛擬環(huán)境配置
參考鏈接：http://Ubuntu系統(tǒng)下安裝Anaconda3及配置 - 知乎 (zhihu.com)
在Ubuntu打開(kāi)火狐瀏覽器：（沒(méi)有網(wǎng)絡(luò)，把虛擬機(jī)網(wǎng)絡(luò)模式改成NAT模式）如圖：
在清華源網(wǎng)址下載Anaconda3-2021-11-Linux-x86_64.sh
【清華源】https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
速度嘎嘎快
下載完成后,可以在文件夾，下載中找到下好的軟件包
將其復(fù)制到主目錄下面
在空白處鼠標(biāo)右鍵，選擇在終端打開(kāi)
輸入
bash Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh準(zhǔn)備安裝啦
輸入后，終端輸出串串英文，讓你閱讀一些事項(xiàng)，一路回車即可，遇到讓你輸入‘yes’ or ‘no’,全輸入yes回車即可
之后他會(huì)讓你確認(rèn)Anaconda安裝目錄，默認(rèn)在你主文件夾下，生成一個(gè)anaconda3的文件夾，回車開(kāi)始嘎嘎安裝
安裝完成，輸入yes，可以看到真的在主目錄下生成了anaconda的文件夾。
看到此界面，就代表你已經(jīng)在Ubuntu系統(tǒng)下裝上了anaconda嚕，如圖：
裝好后我們還需要進(jìn)行一些環(huán)境配置
輸入
sudo gedit ~/.bashrc 進(jìn)入bashrc文件設(shè)置環(huán)境變量（gedit是一個(gè)文本編輯器）
輸入你的密碼后在bashrc文件的末尾添加路徑：
export PATH="/home/你的用戶名/anaconda3/bin:$PATH"
我就是export PATH="/home/Akaxi/anaconda3/bin:$PATH"
添加后保存退出
輸入
source ~/.bashrc 更新下環(huán)境
輸入
conda list可看到一系列的包名輸出，代表完成啦，撒花~~
由于annaconda自帶的下載工具pip默認(rèn)使用的是外網(wǎng)的網(wǎng)址，接下來(lái)需要對(duì)其網(wǎng)址進(jìn)行更新，用我們國(guó)的自帶的網(wǎng)址，這樣使用conda pip就嘎嘎快
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
由于annaconda也自帶的conda工具默認(rèn)使用的是外網(wǎng)的網(wǎng)址，我們也需要對(duì)其進(jìn)行配置，方便接下來(lái)的環(huán)境管理與使用，輸入：
conda clean -i
sudo gedit ~/.condarc
進(jìn)入condarc文件，將配置信息粘貼寫入，保存退出
配置信息：
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
輸入conda安裝第三方包測(cè)試：
Conda install scrapy測(cè)試時(shí)間比較長(zhǎng)，大概3min
然后使用annaconda的conda命令創(chuàng)建虛擬環(huán)境，我的環(huán)境My_torch
conda create -n <環(huán)境名稱自定義> python=<python的版本號(hào)>
例如：conda create -n My_torch python=3.8 輸入后回車
完成后顯示done，這樣我們就創(chuàng)建好啦：
接下來(lái)
source activate <你的虛擬環(huán)境>成功后可以看到你的環(huán)境從base變成了My_torch
至此，在Ubuntu上anaconda安裝并且配置完成啦，還配置了自己的虛擬環(huán)境My_torch，這個(gè)環(huán)境就是接下來(lái)yolov5需要的環(huán)境嚕，恭喜恭喜，已經(jīng)完成了（3/9）加油！
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3.2.Pytorch安裝
在虛擬機(jī)打開(kāi)火狐瀏覽器里輸入pytorch官網(wǎng)用來(lái)獲取下載指令
【Pytorch官網(wǎng)】https://pytorch.org/
選擇conda版本，選擇cpu版本，下面得到安裝指令
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
在終端粘貼就可以進(jìn)行pytorch的下載
輸入y（yes）開(kāi)始下載
看到以下界面就代表下載好啦~~~~撒花
我們測(cè)試一下：
輸入 python3
再輸入 import torch
再輸入 torch.__version__出現(xiàn)你的pytorch版本號(hào)就代表下載成功嚕~~~~
進(jìn)度（4/9）加油！
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3.3.Vscode安裝
打開(kāi)火狐瀏覽器，輸入vscode官網(wǎng)（此步是為了方便后續(xù)瀏覽代碼以及展示效果）
【Vscode官網(wǎng)】https://code.visualstudio.com/Download
選擇linux版本的.deb_x64版本，點(diǎn)擊下載
等待下載
下載完成后，在文件的下載中找到安裝包，點(diǎn)擊用軟件安裝打開(kāi)
點(diǎn)擊安裝，輸入密碼（如果提示進(jìn)程被瑣，重啟解決）
安裝完成后，belike:
右上角關(guān)閉，左下角點(diǎn)擊打開(kāi)應(yīng)用列表，頂上輸入vscode查找應(yīng)用
雙擊打開(kāi)，可以鼠標(biāo)右鍵-添加到收藏夾欄
進(jìn)入后我們點(diǎn)擊拓展，下載拓展中文包
輸入chinese找到中文包，點(diǎn)擊install下載
下載完成后，右下角更改系統(tǒng)語(yǔ)言并且重啟vscode
接下來(lái)配置Python拓展，同樣在vscode拓展里輸入python下載拓展并安裝
這樣我們就在ubuntu系統(tǒng)下安裝了最好用的代碼編輯器vscode嚕
撒花~~~~~
進(jìn)度（5/9）
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3.4.Yolov5源碼及環(huán)境獲取安裝
在火狐瀏覽器輸入gitee（一個(gè)國(guó)內(nèi)的代碼倉(cāng)庫(kù)），輸入yolov5查找相關(guān)開(kāi)源倉(cāng)庫(kù)，找到其中一個(gè)就行，當(dāng)然用我的倉(cāng)庫(kù)也行
這是鏈接：https://search.gitee.com/?skin=rec&type=repository&q=yolov5
點(diǎn)擊進(jìn)入，點(diǎn)擊克隆/下載 – 下載zip（可能需要賬號(hào)登錄）
下載完成后，在文件夾下載中找到y(tǒng)olo-master壓縮包，將其解壓（提?。?/p>
將解壓后的文件夾復(fù)制到桌面，方便操作
右鍵打開(kāi)終端，進(jìn)入文件夾目錄
cd yolo-master
注意指令前面一定要是你之前配置pytorch的環(huán)境，我的是My_torch
輸入指令進(jìn)入環(huán)境：conda activate <你的環(huán)境>
例如我的：conda activate My_torch使用指令用清華源安裝需要的環(huán)境：
pip install -U -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple注意 -U 是大寫嚕
輸入指令后開(kāi)始嘎嘎安裝（大約2分鐘）
安裝完成后，所有的環(huán)境以及包都安裝好啦?。。。。。?！恭喜
進(jìn)度（6/9）
三. 【測(cè)試Yolov5】
接下來(lái)就是最激動(dòng)人心的時(shí)刻！測(cè)試Yolov5！
打開(kāi)vscode,點(diǎn)擊打開(kāi)文件夾（也就是我們的工作目錄），點(diǎn)擊我們之前下載的yolov5-mater文件夾
打開(kāi)后，信任文件夾
接下來(lái)點(diǎn)擊我們用來(lái)測(cè)試yolov5的detect.py文件，點(diǎn)擊右下角的環(huán)境解釋器，在上面選框中找到我們的之前配置的My_torch解釋器。
選擇解釋器后可以發(fā)現(xiàn)解釋器變成了My-torch，然后點(diǎn)擊右上角的三角運(yùn)行。
然后就可以在vscode終端看到一些列輸出
運(yùn)行成功??！yolov5實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)結(jié)果保存在目錄runs/detect/exp中，我們找到目錄看看效果~~
可以看到y(tǒng)olov5檢測(cè)效果十分的不錯(cuò)，測(cè)試成功！?。。。。?！
進(jìn)度（7/9）
四. 【實(shí)現(xiàn)自己輸入圖片/筆記本攝像頭的目標(biāo)檢測(cè)】
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1.輸入自己的圖片
在文件夾找到y(tǒng)olov5-master文件夾，點(diǎn)擊進(jìn)入，找到data文件夾，繼續(xù)找到images文件夾，這就是yolov5獲取源圖片的位置，將我們需要自定義檢測(cè)的圖片放入即可。
這里我用QQ將一張車人圖片放在images里面，圖片名字是xiantao_Car_person.jpg（注意圖片是jpg格式）
（當(dāng)然也可以在火狐瀏覽器上面下載你喜歡的圖片放在images里面）
xiantao_Car_person.jpg
再次打開(kāi)vscode，重復(fù)前面一節(jié)的【三、測(cè)試yolov5】過(guò)程，運(yùn)行程序，看看yolov5這次能不能對(duì)我們給定的圖片進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)呢。
運(yùn)行detect.py程序，終端輸出成功運(yùn)行信息，結(jié)果保存在runs/detect/exp2目錄下，我們找到xiantao_Car_person.jpg
可以看到，yolov5對(duì)我們自定義輸入的圖片目標(biāo)檢測(cè)成功?。。。。?/p>
進(jìn)度（8/9）
接下來(lái)我們自己插入一個(gè)Usb攝像頭，進(jìn)行實(shí)時(shí)的目標(biāo)檢測(cè)~~
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2.使用筆記本攝像頭目標(biāo)檢測(cè)
還是用vscode打開(kāi)detect.py文件，找到第245行的參數(shù)行
將 ??default = ROOT / ‘data/images’
改為 default = ‘0’? 【0表示使用筆記本默認(rèn)攝像頭】然后將攝像頭連接到虛擬機(jī)上，不然運(yùn)行detect,py就會(huì)報(bào)錯(cuò)
虛擬機(jī) – 可移動(dòng)設(shè)備 – 找到筆記本攝像頭 – 連接
之后點(diǎn)擊運(yùn)行detect.py就可以看yolov5跑出來(lái)的效果啦
（這里很可能會(huì)遇到報(bào)錯(cuò)：什么什么no shape讀不到攝像頭）
打開(kāi)茄子相機(jī)應(yīng)用看看有沒(méi)有圖像輸出，如果沒(méi)有很大可能是虛擬機(jī)的Usb設(shè)置不對(duì)，先關(guān)機(jī)，在USB適配器將兼容性改為USB3.1
再次打開(kāi)虛擬機(jī)（記得將攝像頭連接到虛擬機(jī)?。┐蜷_(kāi)茄子相機(jī)，就可以看到攝像頭啦~
點(diǎn)擊運(yùn)行，可以看到出現(xiàn)一個(gè)界面，動(dòng)態(tài)的顯示攝像頭的圖像，就是yolov5進(jìn)行的目標(biāo)檢測(cè)嚕，成功檢測(cè)到攝像頭的輸出并目標(biāo)檢測(cè)啦。
點(diǎn)擊終端，按下q結(jié)束程序，可以在
yolov5-mater/runs/detect/最新的exp文件下看到剛剛運(yùn)行的視頻
至此，在Ubuntu下使用yolov5進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)已經(jīng)完全成功！完結(jié)撒花?。。。。。。。。。?！進(jìn)度（9/9）
更多細(xì)節(jié)：
【使用外接USB攝像頭進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)】
將這里的default = ‘0’改為default = ‘1’或者‘2’等，這個(gè)看你的usb攝像頭搭載在哪里，輸入指令ls -l /dev/video* 查看。
【Ros下搭載yolov5實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)】
作為一名Ros機(jī)器人學(xué)習(xí)者，當(dāng)然想到能將yolov5搭載在Ros環(huán)境中，那對(duì)于很多機(jī)器人都可以實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)，檢測(cè)到車輛或者行人還是其他事物時(shí)，在不同的應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行設(shè)計(jì)。我比較感興趣的是在車輛上搭載yolov5，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛場(chǎng)景，目標(biāo)檢測(cè)，信息判斷，消息通信，話題發(fā)布通信，路徑規(guī)劃導(dǎo)航等，在Ros的環(huán)境下自己實(shí)現(xiàn)車輛的自動(dòng)避險(xiǎn)，自動(dòng)駕駛等，想必也是帥的嘞。
可能需要一時(shí)半會(huì)，碼一下這篇博主的文章
https://blog.csdn.net/svfsvadfv/article/details/129825613
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2023.11.4文章來(lái)源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-752995.html
渝北仙桃數(shù)據(jù)谷文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-752995.html
到了這里，關(guān)于【基于Ubuntu下Yolov5的目標(biāo)識(shí)別】保姆級(jí)教程 | 虛擬機(jī)安裝 - Ubuntu安裝 - 環(huán)境配置(Anaconda/Pytorch/Vscode/Yolov5) |全過(guò)程圖文by.Akaxi的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
