編程如畫，我是panda！
之前已經(jīng)教過大家如何在自己的電腦中配置Pytorch深度學(xué)習(xí)環(huán)境，但是有些小伙伴沒有英偉達(dá)的GPU，所以用CPU的話訓(xùn)練模型會(huì)比較慢，所以這次出一期使用GPU云服務(wù)器的教程。
碼字不易，如果對(duì)各位有幫助，希望點(diǎn)贊收藏加關(guān)注哦~
目錄
前言
一、服務(wù)器使用步驟
1.注冊(cè)賬號(hào)
?2.租借服務(wù)器
二、在服務(wù)器運(yùn)行YOLOV5項(xiàng)目
1.下載YOLOV5項(xiàng)目
1.1. 方法一：直接進(jìn)官網(wǎng)下載，然后上傳到服務(wù)器
1.2.通過git命令
2.訓(xùn)練YOLOV5
?三、本地與服務(wù)器進(jìn)行數(shù)據(jù)交換
1.官方提供工具
1.1.下載工具
1.2.上傳數(shù)據(jù)
1.3.?從服務(wù)器獲取數(shù)據(jù)
2.xftp工具
2.1.下載Xftp工具
2.2.上傳數(shù)據(jù)
四、使用VSCode或Pycharm進(jìn)行服務(wù)器連接
五、Git安裝并且配置VSCode ssh
六、從VSCode訓(xùn)練模型
總結(jié)
前言
因?yàn)橹拔业碾娔X是沒有英偉達(dá)的獨(dú)立顯卡的，所以平常跑深度學(xué)習(xí)的模型使用CPU的話會(huì)比較慢，要跑很久很久，所以之前一直在找GPU的云服務(wù)器，也走了不少?gòu)澛罚@次出一期教程介紹一下服務(wù)器的使用方法，來讓小伙伴們避免踩坑。
一、服務(wù)器使用步驟
1.注冊(cè)賬號(hào)
網(wǎng)上有很多家GPU服務(wù)器平臺(tái)，我使用的是恒源云，他家的我個(gè)人感覺還不錯(cuò)，也可以使用AutoDL算力云的，具體步驟是差不多的。
恒源云官網(wǎng)：恒源云_GPUSHARE-恒源智享云
算力云官網(wǎng)：AutoDL算力云 | 彈性、好用、省錢。租GPU就上AutoDL
進(jìn)入恒源云官網(wǎng)，點(diǎn)擊免費(fèi)注冊(cè)，注冊(cè)完賬號(hào)后登錄（新人有優(yōu)惠券和福利）：
也可以使用我的邀請(qǐng)鏈接，可以額外多獲得十元代金券：
https://gpushare.com/auth/register?user=15*****9985&fromId=67760011ab17&source=link
?2.租借服務(wù)器
打開云市場(chǎng)：
挑選適合的服務(wù)器，然后租用：（系統(tǒng)盤20G，數(shù)據(jù)盤大多都是50G，如果不夠可以申請(qǐng)擴(kuò)容）
?然后選擇你需要的深度學(xué)習(xí)的框架和版本，然后創(chuàng)建：
等待創(chuàng)建完成：
?創(chuàng)建完成后可以點(diǎn)擊Jupyter Lab：
啟動(dòng)后創(chuàng)建終端：
然后你就可以查看你當(dāng)前機(jī)器的環(huán)境：
?后續(xù)就和python的Jupyter的使用一樣了?，建議有Jupyter基礎(chǔ)來使用服務(wù)器。
二、在服務(wù)器運(yùn)行YOLOV5項(xiàng)目
1.下載YOLOV5項(xiàng)目
YOLOV5項(xiàng)目官網(wǎng)：GitHub - ultralytics/yolov5: YOLOv5 ?? in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite
這里提供兩種方法?
1.1. 方法一：直接進(jìn)官網(wǎng)下載，然后上傳到服務(wù)器
進(jìn)入官網(wǎng)，點(diǎn)擊Code然后下載源碼：
這樣做是直接把代碼下載到本地，后續(xù)需要上傳到服務(wù)器，如何上傳我后面會(huì)講解。?
1.2.通過git命令
進(jìn)入官網(wǎng)，點(diǎn)擊Code，然后復(fù)制命令：
然后回到服務(wù)器終端，輸入git+clone+你剛才復(fù)制的指令
cd hy-tmp
git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git這里要先cd到hy-tmp文件夾中，因?yàn)檫@個(gè)文件夾才是你的數(shù)據(jù)盤，有50G?
然后等待克隆完成：
注：如果git失敗或者git顯示超時(shí)等錯(cuò)誤，請(qǐng)先更新一下git：
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt-get install git如果失敗的話，就使用國(guó)內(nèi)鏡像源：https://gitee.com/monkeycc/yolov5?_from=gitee_search
同樣執(zhí)行g(shù)it clone命令就可以了
如果還不行的話?。。【陀梅椒ㄒ?，然后用我后面講的方法上傳到服務(wù)器。
2.訓(xùn)練YOLOV5
首先cd到y(tǒng)olov5的文件夾：
執(zhí)行下列命令下載YOLOV5所需要的依賴：
pip install -r requirements.txt
?然后執(zhí)行下列命令：
python train.py --data coco128.yaml --weights yolov5s.pt --img 640?如果你的運(yùn)氣好的話，會(huì)成功運(yùn)行，然后訓(xùn)練出官方提供的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，如果你運(yùn)氣不好，可能看到這樣的結(jié)果：
這時(shí)候就需要我說的下一步了。。。。先下載到本地然后上傳到服務(wù)器。
?三、本地與服務(wù)器進(jìn)行數(shù)據(jù)交換
1.官方提供工具
1.1.下載工具
恒源云官方提供了上傳數(shù)據(jù)的工具：數(shù)據(jù)下載 - 恒源云用戶文檔 (gpushare.com)
選擇你的操作系統(tǒng)然后下載：?
?這里建議把下載好的工具單獨(dú)放在一個(gè)文件夾（Edge會(huì)警告你讓你刪了，保留就行），然后重命名為oss.exe：
1.2.上傳數(shù)據(jù)
按住Win+r輸入cmd，打開Windows的命令行，進(jìn)入到你的oss所在路徑，執(zhí)行命令：（一定要重命名oss）
.\oss login?然后登錄進(jìn)你的恒源云的賬號(hào)密碼：
上傳數(shù)據(jù)命令格式為：（官方提供的下載工具的上傳的數(shù)據(jù)格式只能是壓縮包）
.\oss cp 你要上傳的數(shù)據(jù)的路徑 oss://
1.3.?從服務(wù)器獲取數(shù)據(jù)
回到你的服務(wù)器終端，輸入oss login進(jìn)行登錄，登錄后執(zhí)行以下命令：
命令最后有個(gè)點(diǎn)別忘了
oss cp oss://你的壓縮包.zip .
這樣就能從服務(wù)器收到數(shù)據(jù)了
2.xftp工具
2.1.下載Xftp工具
下載地址：https://www.xshell.com/zh/free-for-home-school/
?雙擊下好的工具：
點(diǎn)擊下一步：
?這里默認(rèn)：
?
2.2.上傳數(shù)據(jù)
運(yùn)行xftp，然后會(huì)彈出這個(gè)窗口：
如果沒有就找這里：
?點(diǎn)擊新建：
名字隨便起，然后回到服務(wù)器控制臺(tái)界面，復(fù)制登錄指令：
然后點(diǎn)擊連接：（這里選接受并保存，不然連接不上）
然后你就將你的電腦和服務(wù)器建立起了聯(lián)系：
直接將你想傳輸?shù)奈募线^去就行了：
?進(jìn)入你的服務(wù)器，你就能看到你上傳的數(shù)據(jù)：
?
四、使用VSCode或Pycharm進(jìn)行服務(wù)器連接
打開VSCode，找到插件，然后搜索ssh，下載：
找到左側(cè)的遠(yuǎn)程資源管理器：
新建遠(yuǎn)程：
復(fù)制登錄指令：
然后輸入登錄指令按回車：
選擇第一個(gè)?
選擇連接：
選擇Linux：?
?然后繼續(xù)：
然后輸入你的服務(wù)器密碼，
如果連接提示“試圖寫入的管道不存在”，可能是 Windows 自帶的 SSH 問題?？梢酝ㄟ^安裝?Git，然后在 VSCode 首選項(xiàng) - 設(shè)置中搜索?
remote.SSH.path，填寫ssh可執(zhí)行文件的路徑，讓 VSCode 使用 Git 提供的 SSH 客戶端。?
?安裝git請(qǐng)看下一部分。
然后打開文件夾：
然后繼續(xù)輸入密碼，然后信任：
右鍵文件夾空白區(qū)域，在集成終端打開：
如果還需要你輸入密碼繼續(xù)輸入就行了，可能你把復(fù)制的密碼粘貼進(jìn)去不顯示，這是正常的，直接回車就行，Pycharm配置也一樣的。
五、Git安裝并且配置VSCode ssh
下載地址：Git - Downloading Package (git-scm.com)
選擇下載文件：
下載好以后進(jìn)行安裝，一直默認(rèn)就行，因?yàn)镚it的安裝選項(xiàng)比較麻煩，所以，可以去網(wǎng)上自行查找教程，我的建議是默認(rèn)就行。
然后打開VSCode，找到SSH插件，設(shè)置：
往下滑找到下圖，改成你對(duì)應(yīng)的路徑就行：
更改完以后再去執(zhí)行第四部分就沒有這個(gè)錯(cuò)誤了。?
六、從VSCode訓(xùn)練模型
在終端中繼續(xù)輸入這個(gè)代碼：（先cd進(jìn)YOLOV5目錄）
python train.py --data coco128.yaml --weights yolov5s.pt --img 640
?如果運(yùn)行還報(bào)錯(cuò)就去手動(dòng)下載，因?yàn)檫@是從國(guó)外下載，所以服務(wù)器可能連接不上，才會(huì)報(bào)錯(cuò)，如果需要手動(dòng)下載的文件，可以私信我。
就算你有幸，真的運(yùn)行出來了，可以看到，下載數(shù)據(jù)集的速度還是比較慢的：
將下載好的文件用Xftp傳到服務(wù)器：
然后將coco128數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換成yolov5的數(shù)據(jù)集格式，就可以使用了，轉(zhuǎn)換代碼可以去網(wǎng)上搜也可以私信我。
然后運(yùn)行文件就就能發(fā)現(xiàn)可以開始訓(xùn)練了：
運(yùn)行結(jié)果會(huì)放在yolov5目錄下runs/train目錄。
如果不需要用了，在實(shí)例管理可以找到關(guān)機(jī)選項(xiàng)，關(guān)機(jī)就可以了。文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-798335.html
總結(jié)
這篇文章對(duì)于想要入門深度學(xué)習(xí)并且沒有英偉達(dá)的GPU的小伙伴還是很友好的，希望對(duì)各位有幫助，如果遇到任何問題，可以私信我。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-798335.html
到了這里，關(guān)于GPU云服務(wù)器使用教程、運(yùn)行YOLOV5項(xiàng)目并連接到本地VSCode（Pycharm）的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
