4.1
考慮以下消費函數(shù)：Ci = α+βYi+si
共中，Ci為個體i的消費開支，而只Yi為個體三的可支配收入。假設(shè)OLS因歸所得的樣木回歸線為：
?(1)斜率β尖的經(jīng)濟含義是什么？
(2)截距項α尖的經(jīng)濟含義是什么？.
(3)對于個體i，計算其平均消費傾向(average?propensity?to?consume)Ci/Yi。假設(shè)α尖>0，則隨著個體；可支配收入的增加，其平均消費傾向?qū)⑷绾巫兓?/h4>
4.2
假設(shè)把y對進行回歸，樣本容量為30，y總和=150，x總和=60。如果截距項的OLS估計值為2，則斜率的OLS估計值是多少？
?4.3
證明：
?
(提示：從等式右邊向左邊證明。)
4.4
考慮只有常數(shù)項的回歸：Yi=α+ei
其中，常數(shù)項α是唯一的解釋變量。推導(dǎo)α的OLS估計量，并證明此回歸的R等于0。
4.5
考慮如下線性回歸：
yi=α+βYi+si
共中，假設(shè)已知α=3，推導(dǎo)β的OLS估計量。
4.6
考慮有常數(shù)項的回歸：
yi=α+βYi+si
4.7
數(shù)據(jù)集?galton.dia?包含Galion(1886)的原始數(shù)據(jù)。交量parenl?為父母的平均身商(英)，child為子女身滿(英子)。共中，為平衡身高的性別差異，女性身商(包括母親與女兒)均乘以1.08。
(1)計算變盤child與parent的基本統(tǒng)計特征。
知識點：
obs：樣本容量
mean：均值
std.dev：標準差
min：最小值
max：最大值
[in]:
summarize child parent
[out]:
?(2)將變量child與?parend的散點圖與線性教合圖畫在一起。
知識點：
twoway：畫多個圖的標志
scatter y x：散點圖
lfit y x：線性擬合
[in]:
?twoway scatter child parent|| lfit child parent
[out]:
（3）考慮以下回歸方程： childi =?α?+β?parenti?+?si
childi=23.94153+0.6462905parenti+ei
?
?據(jù)圖3可知，父母身高每增加1英尺，子女身高平均將增加0.6462905英尺。
知識點：
regress y x(,noconstant)：一元回歸的命令
[in]:
?twoway scatter child parent|| lfit child parent
[out]:
?考試形式：
?
圖 4 ln(child)&parent
lnci=3.573404+0.0094676parenti+ei
?
據(jù)圖4可知，父母身高每增加1英尺，子女身高平均將變動0.94676%
。
（4）擾動項代表哪些因素
醫(yī)療條件、體質(zhì)健康水平、后天鍛煉、睡眠質(zhì)量及時長、飲食營養(yǎng)水平等等。
（5）
圖 5 gengap&parent_dev回歸圖
由圖5得：
gengapi=-0.2197228-0.3537095parent_devi+εi
系數(shù)為負，，存在“回歸均值現(xiàn)象”。
系數(shù)為負，且顯著。
解釋一下與均值的關(guān)系。負相關(guān)
不需要以下東西，不合適，為體現(xiàn)均值。文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-787716.html
要解釋?。。。。?！文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-787716.html
到了這里，關(guān)于計量經(jīng)濟學及Stata應(yīng)用 第四章習題的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
