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人工智能/計(jì)算機(jī)期刊會(huì)議測(cè)評(píng)(持續(xù)更新...更新速度取決于我水論文的速度...)

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了人工智能/計(jì)算機(jī)期刊會(huì)議測(cè)評(píng)(持續(xù)更新...更新速度取決于我水論文的速度...)。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,請(qǐng)大家不吝賜教,您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問(wèn)。

這里是期刊!

Artificial Intelligence (AI)

AI領(lǐng)域的旗艦刊,人家都叫AI了好叭。身邊有小伙伴半年給了大修,三個(gè)審稿人,其中有兩個(gè)看的非常非常詳細(xì),問(wèn)了許多問(wèn)題,要加一堆實(shí)驗(yàn)(我覺(jué)得就是相當(dāng)于重做了)。大修審稿周期給了半年(我算是知道為什么頂刊都這么慢了…)感覺(jué)也沒(méi)有想象中的那么難,我覺(jué)得我又行了?。?!
更新一個(gè)案例,小伙伴實(shí)驗(yàn)室的師妹又拿到一個(gè)AI大修,這次居然只有三個(gè)月?。。“???。堪??有這運(yùn)氣不去買(mǎi)張彩票嗎

TPAMI

???想想我為什么要把它放在這里?我不配投的(主要還是領(lǐng)域不太合適,感覺(jué)和NLPer并不是很搭的期刊)。

IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering

中科院2區(qū),CCF A。你為什么是二區(qū)????????????升級(jí)版變成“計(jì)算機(jī):信息系統(tǒng)”一區(qū)了。為什么只是信息系統(tǒng)一區(qū)???做夢(mèng)都想中的刊。嗷,TKDE投稿的時(shí)候需要需要對(duì)SIGKDD,TKDE等數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的頂會(huì)頂刊的引用,多多益善,不然主編會(huì)以“不符合領(lǐng)域”而直接拒絕。當(dāng)然,有能力的話作者要掛一個(gè)Fellow,聽(tīng)說(shuō)能夠增加接受率。emmm。

最近投了一篇,等反饋吧。等了四個(gè)月了,毫無(wú)音訊,我一點(diǎn)也不慌,已經(jīng)做好半年的準(zhǔn)備了,畢竟PR九個(gè)月都等過(guò)了。
哎,被拒了【半年審稿還是挺快的】,三位審稿人,兩個(gè)給了大修一個(gè)給了拒絕。話說(shuō)要是三個(gè)大修就有戲了。主要的質(zhì)疑點(diǎn)還是創(chuàng)新性的問(wèn)題,所以第一位審稿人給了很強(qiáng)烈的拒絕。改投別的吧,有了合適的工作我還來(lái)投。

TNNLS

???好指定是好,所以你為什么是CCF B呢?因?yàn)槟菐讉€(gè)AI的A刊太好了。有相關(guān)論文可以投一投試一試,據(jù)說(shuō)難度要比CCF A會(huì)那幾個(gè)地花板(AAAI IJCAI出列)稍微差那么一點(diǎn)點(diǎn)。
最近也投了一個(gè),一個(gè)月了(我絲毫不慌),等反饋吧。

Neural Networks

中科院一區(qū),CCF B為什么中科院還不升一區(qū)啊喂 為什么只是大類(lèi)一區(qū)啊喂。
最新期刊影響因子出來(lái)了,NN不升反降,這好像說(shuō)明了點(diǎn)什么問(wèn)題。
eaai期刊,人工智能
eaai期刊,人工智能
速度:未知。
質(zhì)量:很好。這可是Neural Networks!!!
性價(jià)比:不推薦新手嘗試。

Engineering Applications of Artificial Intelligence(EAAI)

中科院一區(qū),CCF C。五個(gè)月仍然With Editor,中間催了兩次。然后六個(gè)月之后直接給了7個(gè)審稿人的意見(jiàn)(Editor報(bào)復(fù)我呢么),最后親愛(ài)的Editor給了大修。審稿人素質(zhì)都很高,問(wèn)的問(wèn)題也很專業(yè),答復(fù)信寫(xiě)了十多頁(yè)。目前正等待第二輪意見(jiàn)。 第二輪審稿之后只有一個(gè)審稿人依然有問(wèn)題,Editor依舊給了大修,讓我加了幾個(gè)最新的算法,然后審了三個(gè)月終于被接收了。艾瑪,年后整了快一年了。
速度:中等(五個(gè)多月大修),一年接收。。
質(zhì)量:好。
性價(jià)比:還行,是Top期刊,但是計(jì)算機(jī)類(lèi)不是一區(qū),工程一區(qū)。可以一試,但是并不首選。

Expert Systems with Applications

eaai期刊,人工智能
中科院一區(qū),CCF C。
速度:比較快,運(yùn)氣好兩個(gè)月內(nèi)可以拿到大修,師弟一篇工作半年內(nèi)錄用在線發(fā)表。
質(zhì)量:Top期刊,你以為呢。不過(guò)算是Top期刊里面的地板了吧。
性價(jià)比:很棒了。

Information Processing & Management (IPM)

中科院1區(qū)CCF B,性價(jià)比超級(jí)高,Editor非常負(fù)責(zé),處理很快,投稿到中稿大概半年多一點(diǎn)。最近兩篇工作,一篇一個(gè)半月就拿到了兩個(gè)審稿人意見(jiàn),editor給了大修;另一個(gè)大概三個(gè)月,editor也給了大修??匆豢碋lsevier官方給出的恐怖接受率(10.9%比好多頂會(huì)都要低了)。但是個(gè)人覺(jué)得這個(gè)接受率有水分,Editor總是因?yàn)槠嫫婀止值囊?guī)則直接拒掉論文(比如內(nèi)容不符合期刊范圍啦,和之前投稿的工作太像啦等等),所以總體接受率應(yīng)該也在20%+(我猜的啦)。
eaai期刊,人工智能
速度:快。
質(zhì)量:不錯(cuò)。總覺(jué)得比人工智能的期刊,比如KBS以及EAAI等期刊稍遜一些,可能不是AI專門(mén)的期刊,更看重文章的應(yīng)用價(jià)值。
性價(jià)比:超高!超高?。。?/p>

Pattern Recognition (PR)

一區(qū),B。老牌期刊了,質(zhì)量很好,但是處理很慢,拿到審稿意見(jiàn)花了九個(gè)月,但是審稿人也并不是那么專業(yè)(投的論文是GNN相關(guān)的),兩個(gè)大修被但是還是被Editor拒稿(真無(wú)情,九個(gè)月打水漂了)。順便吐槽一下,老牌期刊之所以投的難度很大,比如TKDE、PR,有一部分原因是因?yàn)樘幚硭俣忍?。Editor好像不上班,Reviewers好像也找不到,找到了也給那里硬拖不審稿。按照我審稿KBS或者IPM這些期刊的經(jīng)驗(yàn),給審稿人的時(shí)間不超過(guò)一個(gè)月的,所以如果運(yùn)氣好兩個(gè)月拿到大修也不成問(wèn)題,所以我很不理解動(dòng)不動(dòng)八九個(gè)月甚至一年才能拿到大修是哪里出了問(wèn)題…就不能快點(diǎn)處理嗎???
eaai期刊,人工智能
速度:很慢。
質(zhì)量:很棒。
性價(jià)比:低??赡芪彝兜腉NN不是很適合該期刊。CV的工作似乎更適合。NLP就更別想了。

Information Sciences(IS)

中科院一區(qū),CCF B。IS的風(fēng)評(píng)最近似乎不是很好?可能灌水的工作太多了,畢竟發(fā)文量也比較大。不過(guò)要是讓我選還是愿意發(fā)的hhh。投過(guò)一篇文本分類(lèi)的工作,Editor因?yàn)閮?nèi)容不符,一個(gè)月給我斃了(不明白為什么內(nèi)容不符)。按照身邊的別的小伙伴們的經(jīng)驗(yàn),一審大概6個(gè)月左右,二審也四五個(gè)月了!IS你在干什么???按照小伙伴反饋,二審又給了大修,又要加實(shí)驗(yàn)。我就想問(wèn)問(wèn),明明是一個(gè)審稿人,為什么不能一次把話說(shuō)完呢,還要加實(shí)驗(yàn)嗎?這樣一來(lái)兩次大修就已經(jīng)快一年了,你看看隔壁的IPM,心里不覺(jué)得慚愧嗎。
再補(bǔ)一個(gè)反饋,也有人IS很快,三個(gè)月大修半年錄用的。投期刊還真他娘的是個(gè)運(yùn)氣活。
速度:快慢之間反復(fù)橫跳。
質(zhì)量:不錯(cuò)。
性價(jià)比:還行,可以嘗試。

Knowledge Based Systems(KBS)

中科院一區(qū),CCF C。感覺(jué)人工智能的好多刊都不受CCF待見(jiàn),一些數(shù)據(jù)挖掘的B刊難度有時(shí)候要比人工智能C刊的難度要低。KBS投過(guò)兩次,拿到大修意見(jiàn)都非???。第一次拿到兩個(gè)大修被Editor槍斃了,第二次反反復(fù)復(fù)過(guò)了11個(gè)審稿人(這個(gè)恐怖的審稿人數(shù)量給我導(dǎo)師都逗樂(lè)了),最后Editor在猶猶豫豫中還是給了拒稿。
速度:快?,F(xiàn)在KBS比之前快很多了,一般都是with editor一個(gè)月,然后兩個(gè)月內(nèi)拿到審稿意見(jiàn)。再補(bǔ)一個(gè)案例,最近一個(gè)投稿半年都沒(méi)有返回審稿意見(jiàn),我可要開(kāi)始催稿了啊喂。
質(zhì)量:KBS當(dāng)然質(zhì)量不錯(cuò)。
性價(jià)比:較高。

INTERNATIONAL JOURNAL OF INTELLIGENT SYSTEMS

工程技術(shù)1區(qū),人工智能2區(qū),CCF C。沒(méi)投過(guò),不知道。

Neurocomputing

中科院二區(qū),CCF C。不錯(cuò)的期刊,比較適合新手投。實(shí)驗(yàn)室?guī)熋冒肽曜笥夷昧舜笮?,我之前一個(gè)不是很好的工作被拒了,大概也是四五個(gè)月的審稿周期。(嘿嘿嘿,真的不是很好啦)。
eaai期刊,人工智能
速度:中等。
質(zhì)量:不錯(cuò)。
性價(jià)比:還行,可以嘗試。

Applied Intelligence

中科院二區(qū),CCF C。還在新手村的時(shí)候投過(guò)兩篇,不是很難就中了。審稿人給的意見(jiàn)比較中肯,也不刁鉆,只要耐心回復(fù)即可。一審速度都在四個(gè)月左右,中稿周期在半年。
速度:較快。
質(zhì)量:還行。畢竟不是那么好的期刊啦。
性價(jià)比:高。推薦新手投稿。

====================即使不是CCF 推薦我也很牛逼的期刊------------------------

Information Fusion

IF=17.564(2023漲到18了),可不是開(kāi)玩笑的。
eaai期刊,人工智能

ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW

IF=9.588,好好反思一下為什么你是二區(qū)。大導(dǎo)師好像是這個(gè)刊的主編(曾經(jīng))???那也不知道,不了解。
eaai期刊,人工智能

這里是會(huì)議!

AAAI

當(dāng)然人工智能會(huì)議期刊少不了AAAI,不過(guò)AAAI近幾年由于投稿量太大以及品控不嚴(yán)已經(jīng)算是CCF A中的末流了,但是A還是很好的(有幸中了一篇AAAI-2024嗚嗚嗚,感謝各位審稿人手下留情)
不過(guò)總得來(lái)說(shuō)AAAI的審稿機(jī)制還是不太好,審了幾篇論文都和我的領(lǐng)域不是特別相關(guān),而且據(jù)網(wǎng)友們說(shuō)方差很大,當(dāng)然和惡意評(píng)論的現(xiàn)象也是有的,大佬們內(nèi)部相互打招呼這種情況也不能保證被杜絕…24年接受率出來(lái)了在23.75%,這個(gè)比率還可以接受。AAAI審稿分為兩個(gè)過(guò)程:
phase 1,先給兩個(gè)審稿人打分,如果兩個(gè)都是負(fù)面意見(jiàn)(大概是啊,具體說(shuō)不太準(zhǔn))則desk rejection,如果這一部分被拒就可以直接轉(zhuǎn)投了。
phase 2,rebuttal階段,另外4個(gè)左右的審稿人會(huì)給出分?jǐn)?shù)評(píng)價(jià),今年AAAI評(píng)分機(jī)制變成了6分制。不過(guò)這個(gè)過(guò)程感覺(jué)不怎么透明,也不知道審稿人們有沒(méi)有好好看我的rebuttal…
再補(bǔ)一條,小伙伴投了兩篇,一篇綜述,審稿人直接說(shuō)不適合投會(huì)議建議投期刊,就desk rejection,我覺(jué)得也還可以接受吧;不過(guò)另一篇就很離譜了,我覺(jué)得工作做的比我的扎實(shí),實(shí)驗(yàn)也很多,有一個(gè)審稿人就揪著大模型的概念不放,為什么你說(shuō)是大模型結(jié)果主要實(shí)驗(yàn)都是在BERT、RoBERTa之類(lèi)的啊,我奉勸各位大佬真是高抬貴手吧,我們窮苦人家沒(méi)有設(shè)備跑大模型的。感覺(jué)大模型出了之后烏煙瘴氣的。

IJCAI

今年打算投一個(gè)試試。之后再補(bǔ)反饋。

ACL

確實(shí)是NLPer最想中的會(huì)議了。每年我都徘徊在Borderline,今年希望加加油。之后再補(bǔ)反饋。

EMNLP

2023年中了一篇finding,跟導(dǎo)師商量了一下撤稿了(轉(zhuǎn)投了期刊之后還?被拒了,我真是哭死了,這就像是人生吶,你總覺(jué)得有更好的,實(shí)際上得到的才是最好的),現(xiàn)在想一想還是挺可惜的。EMNLP的審稿意見(jiàn)絕對(duì)沒(méi)有ACL那么刁鉆,不過(guò)也是挺專業(yè)的了,而且EMNLP去年和前年總體的得分都偏高,我是3,3,3中了個(gè)finding,現(xiàn)在一想運(yùn)氣也還挺好。文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-784574.html

到了這里,關(guān)于人工智能/計(jì)算機(jī)期刊會(huì)議測(cè)評(píng)(持續(xù)更新...更新速度取決于我水論文的速度...)的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

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