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???♂? 個(gè)人主頁(yè)：@艾派森的個(gè)人主頁(yè) ???作者簡(jiǎn)介：Python學(xué)習(xí)者 ?? 希望大家多多支持，我們一起進(jìn)步！?? 如果文章對(duì)你有幫助的話， 歡迎評(píng)論 ??點(diǎn)贊???? 收藏 ??加關(guān)注+ 目錄 1.項(xiàng)目背景 2.項(xiàng)目簡(jiǎn)介 2.1分析目標(biāo) 2.2數(shù)據(jù)集介紹 2.3技術(shù)工具 3.算法理論 4.實(shí)驗(yàn)過程
PSO是粒子群優(yōu)化算法（Particle Swarm Optimization）的英文縮寫，是一種基于種群的隨機(jī)優(yōu)化技術(shù)，由Eberhart和Kennedy于1995年提出。粒子群算法是模仿昆蟲、獸群、鳥群和魚群等的群集行為，這些群體按照一種合作的方法尋找食物，群體中的每個(gè)成員通過學(xué)習(xí)它自身的經(jīng)驗(yàn)和其他成員
必應(yīng)壁紙供圖 數(shù)據(jù)集：https://download.csdn.net/download/weixin_53742691/87982219 fixed acidity volatile acidity citric acid residual sugar chlorides free sulfur dioxide total sulfur dioxide density pH sulphates alcohol quality color alcohol_level acidity_level 0 7.4 0.70 0.00 1.9 0.076 11.0 34.0 0.9978 3.51 0.56 9.4 5 red low low 1 7.8 0.88 0.00 2.
任務(wù)描述 本關(guān)任務(wù)：編寫程序，多維度分析葡萄酒數(shù)據(jù)。 第1關(guān)? 葡萄酒評(píng)論分析報(bào)告——國(guó)家列表和平均分 代碼如下： 第2關(guān)?葡萄酒評(píng)論分析報(bào)告——平均分排序和評(píng)分最高 代碼如下： 第3關(guān)?葡萄酒評(píng)論分析報(bào)告——價(jià)格最高和葡萄酒評(píng)分 代碼如下： 嘗試靜下心來做自
目的和描述： 蘇格蘭威士忌因其復(fù)雜性和多樣化的風(fēng)味而備受推崇。據(jù)信，生產(chǎn)它的蘇格蘭地區(qū)具有獨(dú)特的風(fēng)味特征。在本案例研究中，我們將根據(jù)蘇格蘭威士忌的風(fēng)味特征對(duì)其進(jìn)行分類。我們將使用的數(shù)據(jù)集包含來自幾個(gè)釀酒廠的精選蘇格蘭威士忌，我們將嘗試將威士忌聚
優(yōu)秀論文地址： 鏈接：https://pan.baidu.com/s/19WGpybgM6RncxTYhx61JRA?pwd=vl22 提取碼：vl22 –來自百度網(wǎng)盤超級(jí)會(huì)員V6的分享 確定葡萄酒質(zhì)量時(shí)一般是通過聘請(qǐng)一批有資質(zhì)的評(píng)酒員進(jìn)行品評(píng)。每個(gè)評(píng)酒員在對(duì)葡萄酒進(jìn)行品嘗后對(duì)其分類指標(biāo)打分，然后求和得到其總分，從而確定葡萄酒的
僅以此來記錄我的數(shù)學(xué)建模課小組作業(yè) ?2022.11.3周四運(yùn)動(dòng)會(huì)放假，終于有時(shí)間做數(shù)學(xué)建模啦（月底就要答辯了，今日數(shù)學(xué)建模小組作業(yè)進(jìn)度2.6666%， ?2022.11.23哈哈哈哈哈哈終于寫完了，但！ tm查重30% 要求20%，累了，改不動(dòng)了，開擺（真服了，為啥找個(gè)負(fù)責(zé)有能力的隊(duì)友比世界
歡迎大家點(diǎn)贊、收藏、關(guān)注、評(píng)論啦 ，由于篇幅有限，只展示了部分核心代碼。 技術(shù)交流認(rèn)準(zhǔn)下方 CSDN 官方提供的聯(lián)系方式 ??本設(shè)計(jì)使用STC89C52單片機(jī)作為主控單元，由夏普GP2Y1010AU粉塵傳感器采集周圍環(huán)境的粉塵濃度值，再經(jīng)過ADC0832模數(shù)轉(zhuǎn)換器對(duì)測(cè)量到的信號(hào)進(jìn)行模數(shù)轉(zhuǎn)
資料查找方式： 特納斯電子（電子校園網(wǎng)）：搜索下面編號(hào)即可 T2212204C-SW 本設(shè)計(jì)是基于單片機(jī)的空氣質(zhì)量檢測(cè)儀，主要實(shí)現(xiàn)以下功能： 1.可以通過顯示屏來顯示溫度、濕度、PM2.5濃度、一氧化碳濃值。 2.通過溫濕度模塊來檢測(cè)環(huán)境溫度濕度值。 3.通過PM2.5檢測(cè)器來檢測(cè)PM2.5值
CI/CD流水線完善計(jì)劃， 增加代碼質(zhì)量檢查作業(yè)，在開發(fā)代碼合入前提前發(fā)現(xiàn)不安全問題，因此引入代碼質(zhì)量檢測(cè)-SonarQube服務(wù)。 Sonar是一個(gè)用于代碼質(zhì)量管理的開源平臺(tái)，用于管理Java源代碼的質(zhì)量。通過插件機(jī)制，Sonar 可以集成不同的測(cè)試工具，代碼分析工具，以及持續(xù)集成
