基于kaggle提供的公開數(shù)據(jù)集，對全球葡萄酒分布情況和質(zhì)量情況進行數(shù)據(jù)探索和分析
from kaggle：
https://www.kaggle.com/zynicide/wine-reviews
分析思路：
0、數(shù)據(jù)準備
1、葡萄酒的種類
2、葡萄酒質(zhì)量
3、葡萄酒價格
4、葡萄酒描述詞庫
5、品鑒師信息
6、總結(jié)
0、數(shù)據(jù)準備
0.1 模塊及數(shù)據(jù)導(dǎo)入
導(dǎo)入所需數(shù)據(jù)模塊：文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-646273.html
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用來正常顯示中文標簽
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用來正常顯示負號
import seaborn as sns
導(dǎo)入數(shù)據(jù)，并檢查數(shù)據(jù)的完整性：文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-646273.html
wine1=pd.read_csv('/Users/ranmo/Desktop/數(shù)據(jù)分析案例/Wine Reviews/wine-reviews/winemag-data_first150k.csv')
wine2=pd.read_csv('/Users/ranmo/Desktop/數(shù)據(jù)分析案例/Wine Reviews/wine-到了這里，關(guān)于25 | 葡萄酒質(zhì)量數(shù)據(jù)分析的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
