華為Could API人工智能系列——分詞
前言
云原生時(shí)代，開(kāi)發(fā)者們的編程方式、編程習(xí)慣都發(fā)生了天翻地覆的變化，大家逐漸地習(xí)慣在云端構(gòu)建自己的應(yīng)用。作為新一代的開(kāi)發(fā)者們，如何更快速了解云，學(xué)習(xí)云，使用云，更便捷、更智能的開(kāi)發(fā)代碼，從而提升我們的開(kāi)發(fā)效率，是當(dāng)前最熱門的話題之一，而Huawei Cloud Toolkit,作為連接華為云的百寶箱，是集成在各大IDE平臺(tái)上的插件集合，會(huì)在方方面面提升著開(kāi)發(fā)者的效率。
華為云API開(kāi)發(fā)套件助力開(kāi)發(fā)者快速集成華為云，可做到便捷連接200+的華為云服務(wù)，引用7000+的華為云API服務(wù)，在IDE中集成華為云的功能，讓開(kāi)發(fā)者與云端華為云建立連接。
智能編碼方面集成了華為云自主研發(fā)的代碼大模型和軟件分析技術(shù)，全場(chǎng)景函數(shù)級(jí)、行級(jí)代碼生成，同規(guī)模算力一次通過(guò)業(yè)界第一，這會(huì)幫助開(kāi)發(fā)者更為高效的使用自動(dòng)語(yǔ)義生成，達(dá)到快速開(kāi)發(fā)的目的，使整個(gè)過(guò)程更智能。
環(huán)境準(zhǔn)備
開(kāi)發(fā)語(yǔ)言：Python
開(kāi)發(fā)工具：PyCharm Community Edition 2023.1.4
PyCharm插件：
1、Chinese (Simplified) Language Pack /中文語(yǔ)言包
2、Huawei Cloud API：華為云API插件提供華為云服務(wù)全量API檢索、調(diào)試、SDK代碼自動(dòng)補(bǔ)全、集成華為云CLI、示例代碼等功能
3、Huawei Cloud CodeArts Check：華為云代碼檢查插件提供業(yè)界規(guī)范（含華為云）檢查，支持一鍵格式化和代碼自動(dòng)修復(fù)，當(dāng)前支持Java、C++、C，這個(gè)使您使用的環(huán)境操作即可，我這里用的python沒(méi)有提示。
4、Huawei Cloud CodeArts Snap：華為云 CodeArt Snap 智能編程助手致力于打造現(xiàn)代化開(kāi)發(fā)新范式，通過(guò)將自然語(yǔ)言轉(zhuǎn)化為規(guī)范可閱讀、無(wú)開(kāi)源漏洞的編程語(yǔ)言，提升開(kāi)發(fā)者編碼效率，助力企業(yè)快速響應(yīng)市場(chǎng)不確定性；
5、Huawei Cloud Toolkit Platform：華為云底座插件為華為云各類云服務(wù)插件提供公共能力，比如單點(diǎn)登錄、UI集成、API訪問(wèn)等功能；
PyCharm環(huán)境的搭建：https://laoshifu.blog.csdn.net/article/details/135279145
API接口開(kāi)通地址：https://console.huaweicloud.com/nlp/#/nlp/overview?
分詞
對(duì)文本進(jìn)行分詞和詞性標(biāo)注處理。?
開(kāi)通地址：https://console.huaweicloud.com/nlp/#/nlp/overview
開(kāi)通效果：
請(qǐng)求參數(shù)
| 名稱 | 類型 | IN | 必選 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| X-Auth-Token | string | header | true | 用戶Token。 通過(guò)調(diào)用IAM服務(wù)獲取用戶Token接口獲取(響應(yīng)消息頭中X-Subject-Token的值)。 |
| project_id | string | path | true | 來(lái)自公有云的Project ID,用于資源隔離。 |
Body?參數(shù)
| 名稱 | 類型 | 必選 | 描述 |
|---|---|---|---|
| text | string | true | 待分詞文本,長(zhǎng)度為1~512,文本編碼為UTF-8。 |
| pos_switch | integer | false | 是否開(kāi)啟詞性標(biāo)注功能,1為開(kāi)啟,0為關(guān)閉,默認(rèn)為關(guān)閉。 |
| lang | string | false | 支持的文本語(yǔ)言類型,目前支持中文(zh)和英文(en),默認(rèn)為中文。 |
| criterion | string | false | 支持的分詞規(guī)范。 中文分詞標(biāo)準(zhǔn)目前支持PKU(北大分詞標(biāo)準(zhǔn))、CTB(賓州中文樹(shù)庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)),默認(rèn)為PKU。 英文分詞標(biāo)準(zhǔn)默認(rèn)為Penn TreeBank(賓州樹(shù)庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)),不需要傳入該參數(shù)。 |
API調(diào)試
測(cè)試文本：【今天天氣不錯(cuò)，心情挺好的?！?/p>
返回結(jié)果：
{
"words": [
{
"content": "今天",
"pos": "t"
},
{
"content": "天氣",
"pos": "n"
},
{
"content": "不錯(cuò)",
"pos": "a"
},
{
"content": "，",
"pos": "wd"
},
{
"content": "心情",
"pos": "n"
},
{
"content": "挺",
"pos": "d"
},
{
"content": "好",
"pos": "a"
},
{
"content": "的",
"pos": "ude1"
},
{
"content": "。",
"pos": "wj"
}
]
}本地訪問(wèn)
這里需要AK/SK。
文章來(lái)源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-810294.html
本地測(cè)試成功，可以看到分詞全部遍歷出來(lái)了。文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-810294.html
到了這里，關(guān)于華為Could API人工智能系列——分詞的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
